我有一个包含大约350,000个键的数据库。目前我的代码只是循环遍历所有键并从数据库中获取它的值。但是这需要将近2分钟才能完成，这看起来真的很慢，redis-benchmark给出了100kreqs/3s。我看过流水线，但我需要返回每个值，这样我才能得到键值对的字典。目前我正在考虑在我的代码中使用线程来加快速度，这是处理这个用例的最佳方式吗？这是我目前的代码。importredis,timeitstart_time=timeit.default_timer()count=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=9)keys=count.key
我有一个包含大约350,000个键的数据库。目前我的代码只是循环遍历所有键并从数据库中获取它的值。但是这需要将近2分钟才能完成，这看起来真的很慢，redis-benchmark给出了100kreqs/3s。我看过流水线，但我需要返回每个值，这样我才能得到键值对的字典。目前我正在考虑在我的代码中使用线程来加快速度，这是处理这个用例的最佳方式吗？这是我目前的代码。importredis,timeitstart_time=timeit.default_timer()count=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=9)keys=count.key
使用SetEntry时，会在redisdb中自动生成key为“ids:+objectName”的set。例如:typedClient.SetEntry("famyly:username:jhon",newFamily{FatherName="Jhon",...});将在redis数据库中自动创建一个键名为“ids:Family”的集合和一个成员如“2343443”，每次我使用SetEntry更新或修改相同的键时，“ids:Family”的集合将增加一个新的自动生成的成员。如果我经常更新key，这个集合将变得非常大。如何禁用自动生成集？这个集合在当前情况下似乎没有用。谢谢
使用SetEntry时，会在redisdb中自动生成key为“ids:+objectName”的set。例如:typedClient.SetEntry("famyly:username:jhon",newFamily{FatherName="Jhon",...});将在redis数据库中自动创建一个键名为“ids:Family”的集合和一个成员如“2343443”，每次我使用SetEntry更新或修改相同的键时，“ids:Family”的集合将增加一个新的自动生成的成员。如果我经常更新key，这个集合将变得非常大。如何禁用自动生成集？这个集合在当前情况下似乎没有用。谢谢
在用train_text_spilt进行机器学习的训练时候，出现了以下的报错： 代码检查发现错误：train_x,train_y,test_x,test_y=train_test_split()train_x,train_y的行数不一致应该改为：train_x,test_x,train_y,test_y=train_test_split()
Django的内置cached_dbsession允许我使用memcached来存储session数据，并写入数据库以实现持久性。虽然一些应用程序使用redis作为它们的session存储(例如instagram)。这些解决方案的优缺点是什么？附注我不是问memcached和redis的对比，这个问题Memcachedvs.Redis?已经提供了很好的答案。我想问的是在session系统的情况下哪个更好。 最佳答案 在Memcached中，当达到内存限制时，键会过期，即使它们的ttl仍然到期。这样你的一些用户将失去他们的sessio
Django的内置cached_dbsession允许我使用memcached来存储session数据，并写入数据库以实现持久性。虽然一些应用程序使用redis作为它们的session存储(例如instagram)。这些解决方案的优缺点是什么？附注我不是问memcached和redis的对比，这个问题Memcachedvs.Redis?已经提供了很好的答案。我想问的是在session系统的情况下哪个更好。 最佳答案 在Memcached中，当达到内存限制时，键会过期，即使它们的ttl仍然到期。这样你的一些用户将失去他们的sessio
前言schema即元数据，自从数据库诞生的那一天，这个东西就作为数据库最重要的组成部分而出现了。schema就如同现实世界中的配方或者图纸，被数据库用来生产和管理数据。由于RDS的快速发展以及普及，schema已经成为数据库的标配以及重要的设计部分。好的schema设计以及成为了一套好的数据库系统不可或缺的部分。围绕schema的各种原则和规范也应运而生，如著名的数据库三大范式，都是为了帮助数据库设计者和使用者能更高效的使用和维护数据库。彼时，将schema比喻成是一个数据库的灵魂都不为过。但是，随着NOSQL的兴起，这种态势开始发生改变。首先发起挑战的是NOSQL的鼻祖HBase，HBase
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我正在寻找符合这些条件的数据库:可能是非持久性的；DB的几乎所有key都需要3-6小时更新一次(100M+key，总大小100Gb)能够通过键(或主键)快速选择数据这需要是一个DBMS(所以LevelDB不适合)写入数据时，数据库集群必
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我正在寻找符合这些条件的数据库:可能是非持久性的；DB的几乎所有key都需要3-6小时更新一次(100M+key，总大小100Gb)能够通过键(或主键)快速选择数据这需要是一个DBMS(所以LevelDB不适合)写入数据时，数据库集群必
