我遇到以下问题:我的系统每天从不同站点收集约3亿次点击。每个都有时间、用户ID、类型(广告或常规)、http地址、站点ID。还有一组用户~200M，其中有性别、年龄段和国家。需要设计一个基于点击数据的系统，可以实时报告不同用户组的点击情况。像OLAP解决方案:-)例如，绘制2011年10月至9月英国15-25岁女孩的点击率图表。您建议选择哪个数据库，以及构建OLAP多维数据集的解决方案？我正在寻找开源解决方案，例如HBase(+zohmg或级联)Hypertable或其他(免费DWH:-))。 最佳答案 这是海量数据，每天300Mi
有什么方法可以使用Hive实现information_schema吗？另外，在Hive中进行数据分析的过程是什么？在SQL中，我们使用Information_Schema的示例如下:SELECT*FROMINFORMATION_SCHEMA.TABLES; 最佳答案 information_schema没有在Hive中实现，有一个openJIRA对于相同的。默认情况下，Hive使用Derby作为Metastore来存储表元数据。通过连接到Derby，可以看到系统表。 关于hadoop-如
我已经使用AVRO文件格式和Hive外部表将一些Oracle表存储在Hadoop中以访问数据。我在导入时使用Oracle的TO_CHAR函数将日期和时间戳值存储为格式化字符串。现在我想使用Spark将这些确切数据导出回具有日期列的Oracle表。我使用命令://CreateadataframefromtheHivetablevaldata=sqlContext.sql("select*fromavro_table")//exportdftoexistingoracletabledata.write.mode("overwrite").jdbc(jdbcString,"tableName
我正在尝试加载HDP-sandbox上的sample.log文件我最初的努力LOADDATALOCALINPATH'sample.log'OVERWRITEINTOTABLElogs;好像路径不匹配Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionLine1:23Invalidpath''sample.log'':Nofilesmatchingpathfile:/home/hive/sample.log(state=42000,code=40000)我注销，移动到/root，然后进入hive0:jdbc:hive2:/
实际上我们的需求是使用HbaserestAPI将数据从IBMdb2导入到hbase。任何人都可以向我提供详细信息或步骤。提前致谢。 最佳答案 你可以试试sqoop-hbaseimport 关于hadoop-如何使用HbaserestAPI将数据从IBMdb2导入到Hbase，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57292350/
我像这样使用AvroStorage:STOREaliasINTO'$OUTPUT'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroStorage('{"index":1,"schema_uri":"file://path/schema.avsc"}');因此，从本地文件系统而不是HDFS获取schema.avsc是明确的。它在伪分布式集群中工作，但在模式文件的java.io.FileNotFoundException的普通集群上失败看起来这是在后端发生的。我假设这是因为AvroStorage在一个节点上的后端调用，与我运行pig脚本的节点不
我正在尝试在我的Windows机器上运行Hive。但是，当我尝试从C:\hadoop-2.7.1\hive-2.1.0\bin>hive运行命令时，出现以下错误。Requiredtablemissing:"DBS"inCatalog""Schema"".DataNucleusrequiresthistabletoperformitspersistenceoperations.EitheryourMetaDataisincorrect,oryouneedtoenable"datanucleus.schema.autoCreateTables"org.datanucleus.store.r
我正在尝试使用2B:chararray作为一列的名称来创建一个pig模式。它给我一个错误信息2B:chararrayUnexpectedcharacter':'如果删除了该架构，则会创建该架构。这里有什么问题？架构是load'Batting.csv'usingorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(',','YES_MULTILINE','NOCHANGE','SKIP_INPUT_HEADER')as(yearID:int,sting:chararray,teamID:chararray,lgID:chararray,G:ch
我在GreenPlum上创建了下表:CREATETABLEdata."CDR"(mcctext,mnctext,lactext,celltext,from_numbertext,to_numbertext,cdr_timetimestampwithouttimezone)WITH(OIDS=FALSE,appendonly=true,orientation=column,compresstype=quicklz,compresslevel=1)DISTRIBUTEDBY(from_number);我已将10亿行加载到此表，但每个查询都非常慢。我需要对所有字段(不仅是一个)进行查询，我可
在使用Sqoop导出数据到postgresql时，有什么方法可以提及不同的模式吗？基于URLhttp://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html，我需要使用----schema这很奇怪，但它不起作用。我也尝试使用--schema，但结果仍然相同。----schema适用于list-tables命令，但不适用于export命令。任何帮助将不胜感激。 最佳答案 终于成功了。为了使用“----schema”，我们需要在最后而不是中间提供该选项。所以这个会起作用:--connectjd
