我像这样使用AvroStorage:STOREaliasINTO'$OUTPUT'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroStorage('{"index":1,"schema_uri":"file://path/schema.avsc"}');因此，从本地文件系统而不是HDFS获取schema.avsc是明确的。它在伪分布式集群中工作，但在模式文件的java.io.FileNotFoundException的普通集群上失败看起来这是在后端发生的。我假设这是因为AvroStorage在一个节点上的后端调用，与我运行pig脚本的节点不
我正在尝试在我的Windows机器上运行Hive。但是，当我尝试从C:\hadoop-2.7.1\hive-2.1.0\bin>hive运行命令时，出现以下错误。Requiredtablemissing:"DBS"inCatalog""Schema"".DataNucleusrequiresthistabletoperformitspersistenceoperations.EitheryourMetaDataisincorrect,oryouneedtoenable"datanucleus.schema.autoCreateTables"org.datanucleus.store.r
我正在尝试使用2B:chararray作为一列的名称来创建一个pig模式。它给我一个错误信息2B:chararrayUnexpectedcharacter':'如果删除了该架构，则会创建该架构。这里有什么问题？架构是load'Batting.csv'usingorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(',','YES_MULTILINE','NOCHANGE','SKIP_INPUT_HEADER')as(yearID:int,sting:chararray,teamID:chararray,lgID:chararray,G:ch
我在GreenPlum上创建了下表:CREATETABLEdata."CDR"(mcctext,mnctext,lactext,celltext,from_numbertext,to_numbertext,cdr_timetimestampwithouttimezone)WITH(OIDS=FALSE,appendonly=true,orientation=column,compresstype=quicklz,compresslevel=1)DISTRIBUTEDBY(from_number);我已将10亿行加载到此表，但每个查询都非常慢。我需要对所有字段(不仅是一个)进行查询，我可
在使用Sqoop导出数据到postgresql时，有什么方法可以提及不同的模式吗？基于URLhttp://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html，我需要使用----schema这很奇怪，但它不起作用。我也尝试使用--schema，但结果仍然相同。----schema适用于list-tables命令，但不适用于export命令。任何帮助将不胜感激。 最佳答案 终于成功了。为了使用“----schema”，我们需要在最后而不是中间提供该选项。所以这个会起作用:--connectjd
我试图在linux服务器上运行hive，但我不断收到以下错误:Causedby:ERRORXSDB6:AnotherinstanceofDerbymayhavealreadybootedthedatabase/home/usr/metastore_db怎么了？我尝试这样做:psaux|grepspark-shellpsaux|grepmetastorepsaux|grepderby但没有显示任何进程。可能是什么原因？ 最佳答案 我发现这种情况正在发生，因为有多个其他Spark-Shell实例已经在运行并且已经持有derbyDB，所以
那么，寻找一个与py3k/py3.0/py3000兼容的mysql-db-lib，有什么想法吗？谷歌一无所获。 最佳答案 看来MySQLdb几乎是一个死项目。但是，PyMySQL是一个符合dbapi的、纯python的mysql客户端实现，它支持python3。编辑:还有MySQLConnector/Python.同样的想法。 关于python-用于Python3.x的MySQL-db库？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
那么，寻找一个与py3k/py3.0/py3000兼容的mysql-db-lib，有什么想法吗？谷歌一无所获。 最佳答案 看来MySQLdb几乎是一个死项目。但是，PyMySQL是一个符合dbapi的、纯python的mysql客户端实现，它支持python3。编辑:还有MySQLConnector/Python.同样的想法。 关于python-用于Python3.x的MySQL-db库？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
我有一个场景，我有两个Hive表，第二个表本质上是第一个表的演变模式(在此示例中它还有1个列)。Table_A{business_dateStringNameStringAgeNumber}partitionedbybusiness_dateTable_B{business_dateStringNameStringAgeNumberAddressString}partitionedbybusiness_date为了混淆下游用户对架构更改的影响，我使用以下语法创建一个HiveView:CreateVIEWcustomer_infoASselect*fromTable_BUNIONsele
我是Titandb的新手，我一直在阅读这个网站上的文档:http://s3.thinkaurelius.com/docs/titan/0.5.4/我真的找不到很多关于安装Titandb的文档，我可以在我的Windows7上安装它还是需要在运行Linux的虚拟机上安装它？这是我需要开始的唯一下载吗？带有Hadoop2的Titan0.5.4(签名)。https://github.com/thinkaurelius/titan/wiki/Downloads？我还需要安装hadoop还是我提供的上面的链接也会安装它？ 最佳答案 您提到的Ti
