草庐IT

debug_info

全部标签

python - 如何检查 django 模板中的 TEMPLATE_DEBUG 标志?

你知道如果设置了TEMPLATE_DEBUG标志,是否可以在django模板中知道?当我在我的开发机器上运行我的django应用程序时,我想禁用我的谷歌分析脚本。像{%ifdebug%}模板标签这样的东西是完美的。不幸的是,我在文档中没有找到类似的内容。当然,我可以将此标志添加到上下文中,但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。 最佳答案 假设您没有在settings.py中将TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS设置为其他值,Django将自动加载debug上下文预处理器(如注意到here)。这意味着您将可以访问模

Python 包和 egg-info 目录

有人能解释一下egg-info目录是如何与它们各自的模块相关联的吗?例如,我有以下内容:/usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet//usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet-2.0.egg-info/我假设egg-info目录是为了让setuptools(easy_install)可以看到相应的模块,对吧?如果有,setuptools是如何将egg-info目录绑定(bind)到模块目录的?假设我走在正确的轨道上,并且为了举例...如果我想让我的现有包对setuptools可见

Python 包和 egg-info 目录

有人能解释一下egg-info目录是如何与它们各自的模块相关联的吗?例如,我有以下内容:/usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet//usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet-2.0.egg-info/我假设egg-info目录是为了让setuptools(easy_install)可以看到相应的模块,对吧?如果有,setuptools是如何将egg-info目录绑定(bind)到模块目录的?假设我走在正确的轨道上,并且为了举例...如果我想让我的现有包对setuptools可见

python - 最新的 'pip' 失败,出现 "requires setuptools >= 0.8 for dist-info"

使用最新(1.5)版本的pip,我在尝试更新多个软件包时遇到错误。例如,sudopipinstall-Upytz会导致失败:Wheelinstallsrequiresetuptools>=0.8fordist-infosupport.pip'swheelsupportrequiressetuptools>=0.8fordist-infosupport.我不明白这条消息(Ihavesetuptools2.1)或如何处理。此错误日志中的异常信息:Exceptioninformation:Traceback(mostrecentcalllast):File"/Library/Python/2

python - 最新的 'pip' 失败,出现 "requires setuptools >= 0.8 for dist-info"

使用最新(1.5)版本的pip,我在尝试更新多个软件包时遇到错误。例如,sudopipinstall-Upytz会导致失败:Wheelinstallsrequiresetuptools>=0.8fordist-infosupport.pip'swheelsupportrequiressetuptools>=0.8fordist-infosupport.我不明白这条消息(Ihavesetuptools2.1)或如何处理。此错误日志中的异常信息:Exceptioninformation:Traceback(mostrecentcalllast):File"/Library/Python/2

python - 如何将 traceback/sys.exc_info() 值保存在变量中?

我想将错误名称和回溯详细信息保存到变量中。这是我的尝试。importsystry:try:printxexceptException,ex:raiseNameErrorexceptException,er:print"0",sys.exc_info()[0]print"1",sys.exc_info()[1]print"2",sys.exc_info()[2]输出:012所需的输出:0NameError12Traceback(mostrecentcalllast):File"exception.py",line6,inraiseNameError附:我知道这可以使用traceback模

python - 如何将 traceback/sys.exc_info() 值保存在变量中?

我想将错误名称和回溯详细信息保存到变量中。这是我的尝试。importsystry:try:printxexceptException,ex:raiseNameErrorexceptException,er:print"0",sys.exc_info()[0]print"1",sys.exc_info()[1]print"2",sys.exc_info()[2]输出:012所需的输出:0NameError12Traceback(mostrecentcalllast):File"exception.py",line6,inraiseNameError附:我知道这可以使用traceback模

java - Tomcat 7 日志仍然会发出 FINE 和 FINER 日志,尽管 INFO 到处都设置了

我正试图平息Tomcat7开箱即用的大量日志记录。对于每一个请求,我都会得到这样的日志记录:FINE:SecuritycheckingrequestPOST/myurlAug28,20157:17:08AMorg.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBaseinvokeFINE:NotsubjecttoanyconstraintAug28,20157:17:08AMorg.apache.catalina.core.StandardWrapperallocateFINER:Returningnon-STMinstanceAug28,201

java - Tomcat 7 日志仍然会发出 FINE 和 FINER 日志,尽管 INFO 到处都设置了

我正试图平息Tomcat7开箱即用的大量日志记录。对于每一个请求,我都会得到这样的日志记录:FINE:SecuritycheckingrequestPOST/myurlAug28,20157:17:08AMorg.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBaseinvokeFINE:NotsubjecttoanyconstraintAug28,20157:17:08AMorg.apache.catalina.core.StandardWrapperallocateFINER:Returningnon-STMinstanceAug28,201

nerf-pytorch3D 代码详细流程 debug

train_nerf.pyimportmainconfig内容modelclassRadianceFieldRendererdef__init__分"coarse","fine"设置函数ifrender_pass=="coarse":raysamplerclassNeRFRaysamplerself._rendererself._implicit_functionclassNeuralRadianceField定义谐波函数定义mlp_xyz用MLPWithInputSkips定义中间层self.intermediate_linear定义密度层self.density_layer,用于输出密度定