我一直在为自己开发一个笔记程序并且进展顺利，但是我在使用.pack()将所有小部件放置在我想要的位置时遇到了很多问题或.grid()选项。环顾四周后，我发现我可以改用.place()选项。在我决定使用.place()之前，我发现无数论坛帖子说“不要使用.place()!”。我对其他选择犹豫不决，所以我决定尝试一下.place()。事实证明.place()正是我解决布局问题所需要的，我只是不明白为什么每个人都如此讨厌.place()。.place()有什么内在的错误吗？或者人们只是出于某些实际原因而不是易用性而更喜欢使用.pack()和.grid()？ 最佳答
有没有办法从django模板中的Decimal字段中删除尾随零？这是我拥有的:0.0002559000，这是我需要的:0.0002559。有答案建议使用floatformat过滤器来做到这一点:{{balance.bitcoins|floatformat:3}}但是，floatformat执行四舍五入(向下或向上)，这在我的情况下是不需要的，因为我只需要删除尾随零而不进行任何四舍五入。 最佳答案 解决方案是使用normalize()方法:{{balance.bitcoins.normalize}}
我在decimal.Decimal的文档中阅读了有效十进制字符串语法的词法定义。以下内容让我感到有些奇怪:nan::='NaN'[digits]|'sNaN'[digits]这对我来说真的很奇怪，但显然可以在“NaN”之后包含数字而没有任何问题，但是“NaN”之后除数字之外的任何字符都会引发InvalidOperation。>>>Decimal('NaN10')Decimal('NaN10')所以我有几个问题:NaN中的数字是什么意思？带有数字的NaN实例的行为与“普通”NaN有何不同？除了以这种方式初始化之外，还有其他方法可以获取带数字的NaN吗？除了Decimal类之外，Pytho
有没有办法在python中获取高精度Decimal的ceil？>>>importdecimal;>>>decimal.Decimal(800000000000000000001)/100000000000000000000Decimal('8.00000000000000000001')>>>math.ceil(decimal.Decimal(800000000000000000001)/100000000000000000000)8.0数学舍入值并返回非精确值 最佳答案 获取Decimal实例x上限的最直接方法是使用x.to_in
我正在使用Python2.5.4并尝试使用decimal模块。当我在解释器中使用它时，我没有问题。例如，这有效:>>>fromdecimalimport*>>>Decimal('1.2')+Decimal('2.3')Decimal("3.5")但是，当我输入以下代码时:fromdecimalimport*printDecimal('1.2')+Decimal('2.3')在一个单独的文件(称为decimal.py)中并将其作为一个模块运行，解释器提示:NameError:name'Decimal'isnotdefined我也试过将这段代码放在一个单独的文件中:importdecima
这是困扰我的例子:>>>x=decimal.Decimal('0.0001')>>>printx.normalize()>>>printx.normalize().to_eng_string()0.00010.0001有没有办法用工程符号来表示mili(10e-3)和micro(10e-6)？ 最佳答案 这是一个明确执行操作的函数，并且还支持对指数使用SI后缀:defeng_string(x,format='%s',si=False):'''Returnsfloat/intvalueformattedinasimplifiedeng
我尝试检查一个变量是否是任意类型(int、float、Fraction、十进制等)。我遇到了这个问题及其答案:Howtoproperlyusepython'sisinstance()tocheckifavariableisanumber?但是，我想排除复数，例如1j。类(class)numbers.Real看起来很完美，但它为Decimal返回False数字...fromnumbersRealfromdecimalimportDecimalprint(isinstance(Decimal(1),Real))#False矛盾的是，它与Fraction(1)一起工作得很好例如。docume
如何使用区域设置格式化Decimal？为了举例说明，我试图定义一个函数f，这样在美国英语语言环境中:f(小数('5000.00'))=='5,000.00'f(小数('1234567.000000'))=='1,234,567.000000'一些不起作用的东西:f=str不使用语言环境；f(小数('5000.00'))=='5000.00'f=lambdad:locale.format('%f',d)不保留小数精度；f(十进制('5000.00'))=='5000.000000'f=lambdad:locale.format('%.2f',d)使用固定精度，这不是我想要的；f(十进制(
我非常喜欢pandas来处理和分析大数据集。到目前为止，我主要使用matplotlib进行绘图，但现在想使用pandas自己的绘图功能(基于matplotlib)，因为它需要更少的代码并且在大多数情况下似乎对我来说已经足够了。尤其是快速浏览大数据帧的子图，如下例所示。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Generaterandomdatadf=pd.DataFrame(np.random.randn(96,12),columns=['A','B','C','D','E','F','G','H','I',
我正在尝试整合这个PlaceForm进入这个Autocompleteaddressform.但我没能使这两项都奏效。目前它仅适用于地址完整表单、map加载但它不会自动指向键入的位置。请帮助我，我是javascript的菜鸟。这是我正在研究的fiddle:http://jsfiddle.net/qrAGU/.非常感谢您的帮助。JS:varplaceSearch,autocomplete;varcomponentForm={street_number:'short_name',route:'long_name',locality:'long_name',//administrative_a
