我对python中函数装饰器的理解(我可能是错的)是它们应该添加副作用并修改函数的返回值。现在装饰器被添加到要装饰的函数的函数定义之上或通过赋值。这是一个小例子:defprint_args_decor(function):defwrapper(*args,**kwargs):print'Arguments:',args,kwargs#Addedside-effectreturnfunction(*args,**kwargs)*5#Modifiedreturnvaluereturnwrapper@print_args_decordefdo_stuff(strg,n=10):"""Repe
我有一个看起来像这样的设置:deffoo_decorator(function):@wraps(function)defdecorator(*args,**kwargs):printkwargsreturnfunction(*args,**kwargs)returndecorator@foo_decoratordefanalytics(request,page_id,promotion_id):pass输出:{'promotion_id':u'11','page_id':u'119766481432558'}为什么我的装饰器没有将request传递给它？ 最
我有一个由其他人编写的相当复杂的装饰器。我想要做的是根据决定一次调用函数的修饰版本，或者另一次调用原始函数(未修饰)。这可能吗？ 最佳答案 与:decorator(original_function)()没有:original_function()装饰器只是一个函数，它将一个函数作为参数并返回另一个函数。@语法完全是可选的。也许筛选一些documentation可能有助于澄清事情。 关于调用前的Python修饰函数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我编写了一个装饰器，用于记录用于调用特定函数或方法的参数。如下所示，除了logRecord中报告的行号是装饰器的行号而不是被包装的func的行号外，它运行良好:fromfunctoolsimportwrapsimportinspectimportloggingarg_log_fmt="{name}({arg_str})"deflog_args(logger,level=logging.DEBUG):"""Decoratortologargumentspassedtofunc."""definner_func(func):line_no=inspect.getsourcelines(fu
我们的代码库有一些被广泛使用的装饰器。当我创建运行时配置文件时，调用图的很大一部分看起来像一个沙漏；许多函数调用一个函数(装饰器)，然后该函数调用许多函数。这是一个没有我想要的有用的配置文件。有什么办法可以纠正这种情况吗？移除装饰器不是一种选择；它提供必要的功能。事后我们考虑过从cProfile数据中手动剥离decorator，但似乎不太可能，因为数据被归纳为caller->callee关系，破坏了caller->decorator->callee关系. 最佳答案 使用类似于new的东西库(或Python2.6+中的types)，理
我尝试对以下函数进行矢量化(同意，这不是最有效的方法，但我的问题是关于装饰器的使用)@np.vectorizedefdiff_if_bigger(x,y):returny-xify>xelse0x=np.array([5.6,7.0])y=8diff_if_bigger(x,y)#outputsarray([2,1])whichisnotwhatIwant编辑:重新启动IPython后，输出正常。谁能解释为什么diff_if_bigger的结果被转换成一个np.int数组，即使这里的第一个参数x是一个np.int数组。float，与文档中的内容相反？？？？现在，我想强制输出float，
我有以下Flask路由和自定义助手:fromspotsimportapp,dbfromflaskimportResponseimportsimplejsonasjsondefjson_response(action_func):defcreate_json_response(*args,**kwargs):ret=action_func(*args,**kwargs)code=200iflen(ret)==2:code=ret[0]resp=ret[1]else:resp=ret[0]returnResponse(response=json.dumps(resp,indent=4),s
我们的框架需要将某些功能包装在一些丑陋的样板代码中:defprefix_myname_suffix(obj):defactual():print'helloworld'obj.register(actual)returnobj我想这可以用装饰器来简化:@registerdefmyname():print'helloworld'然而，事实证明这相当棘手，主要是因为框架在模块级别寻找特定的函数名称模式。我在装饰器中尝试了以下方法，但无济于事:current_module=__import__(__name__)new_name=prefix+func.__name__+suffix#met
好吧，我在用户类中有一个名为no_m的方法，我之前没有写过装饰器，但基本上我需要将用户重定向到另一个URL，如果他们通过这个。我在名为accounts的目录中创建了一个名为decorators.py的文件，我猜装饰器已正确导入，但我无法让它工作。这是我所拥有的:defno_m(view_func):def_wrapped_view_func(request,*args,**kwargs):try:ifrequest.user.is_m():#quicktestreturnHttpResponseRedirect('http://google.com')else:returnview_f
I'veseendecorators让您将函数标记为已弃用，以便在使用该函数时发出警告。我想对全局变量做同样的事情，但我想不出检测全局变量访问的方法。我知道globals()函数，我可以检查它的内容，但这只会告诉我是否定义了全局(如果该函数已被弃用并且没有全部删除，它仍然会定义)而不是它是否实际被使用.我能想到的最佳选择是这样的:#myglobal=3myglobal=DEPRECATED(3)但是除了如何使DEPRECATED的行为完全像“3”的问题之外，我不确定DEPRECATED可以做什么让您在每次访问它时都能检测到。我认为它能做的最好的事情就是遍历所有全局方法(因为Python
