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deduction_timestamp

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javascript - 在 Meteor Handlebars 括号 {{ timestamp }} 中格式化日期

当使用Meteor的Handlebar护腕时,如何将{{timestamp}}的输出从ThuJul25201319:33:19GMT-0400(EasternDaylightTime)到7月25日?试过{{timestamp.toString('yyyy-MM-dd')}}但它给出了错误 最佳答案 使用Handlebars助手:Template.registerHelper("prettifyDate",function(timestamp){returnnewDate(timestamp).toString('yyyy-MM-dd

node.js - 使用 node-postgres 获取 UTC 格式的 Postgres "timestamp without timezone"

我有一些时间戳存储为Postgres类型timestampwithouttimezone。我将以时间戳2013-12-2020:45:27为例。我打算这代表一个UTC时间戳。在psql中,如果我运行查询SELECTstart_timeFROMtable_nameWHEREid=1,我会按预期返回那个时间戳字符串:2013-12-2020:45:27。但是,如果在我的Node应用程序中,我使用node-postgres库来运行相同的查询,我会返回本地时区的时间戳:FriDec20201320:45:27GMT-0600(CST)。这是一个Javascript日期对象,但它已经存储为该时区

node.js - 使用 node-postgres 获取 UTC 格式的 Postgres "timestamp without timezone"

我有一些时间戳存储为Postgres类型timestampwithouttimezone。我将以时间戳2013-12-2020:45:27为例。我打算这代表一个UTC时间戳。在psql中,如果我运行查询SELECTstart_timeFROMtable_nameWHEREid=1,我会按预期返回那个时间戳字符串:2013-12-2020:45:27。但是,如果在我的Node应用程序中,我使用node-postgres库来运行相同的查询,我会返回本地时区的时间戳:FriDec20201320:45:27GMT-0600(CST)。这是一个Javascript日期对象,但它已经存储为该时区

mysql - sequelize.js TIMESTAMP 不是 DATETIME

在我的node.js应用程序中,我有几个模型,我想在其中定义TIMESTAMP类型列,包括默认时间戳created_at和updated_at。根据sequelize.js'documentation,只有DATE数据类型。它在MySQL中创建DATETIME列。例子:varUser=sequelize.define('User',{...//columnslast_login:{type:DataTypes.DATE,allowNull:false},...},{//optionstimestamps:true});是否可以改为生成TIMESTAMP列?

mysql - sequelize.js TIMESTAMP 不是 DATETIME

在我的node.js应用程序中,我有几个模型,我想在其中定义TIMESTAMP类型列,包括默认时间戳created_at和updated_at。根据sequelize.js'documentation,只有DATE数据类型。它在MySQL中创建DATETIME列。例子:varUser=sequelize.define('User',{...//columnslast_login:{type:DataTypes.DATE,allowNull:false},...},{//optionstimestamps:true});是否可以改为生成TIMESTAMP列?

python - 在 Pandas `TimeStamp` 中将 `DataFrame` 列截断为小时精度

我有一个名为df的pandas.DataFrame,它有一个自动生成的索引,其中有一列dt:df['dt'].dtype,df['dt'][0]#(dtype('我想做的是创建一个截断为小时精度的新列。我目前正在使用:df['dt2']=df['dt'].apply(lambdaL:datetime(L.year,L.month,L.day,L.hour))这行得通,所以没关系。但是,我有一种使用pandas.tseries.offsets或创建DatetimeIndex或类似方法的好方法。如果可能的话,是否有一些pandas魔法可以做到这一点? 最佳答案

python - 在 Pandas `TimeStamp` 中将 `DataFrame` 列截断为小时精度

我有一个名为df的pandas.DataFrame,它有一个自动生成的索引,其中有一列dt:df['dt'].dtype,df['dt'][0]#(dtype('我想做的是创建一个截断为小时精度的新列。我目前正在使用:df['dt2']=df['dt'].apply(lambdaL:datetime(L.year,L.month,L.day,L.hour))这行得通,所以没关系。但是,我有一种使用pandas.tseries.offsets或创建DatetimeIndex或类似方法的好方法。如果可能的话,是否有一些pandas魔法可以做到这一点? 最佳答案

python - 如何通过 python 将 current_timestamp 插入 Postgres

我需要在PG中插入行,其中一个字段是带有时间戳的日期和时间,这是事件发生的时间,所以我不能使用-->插入时Postgres的current_timestamp函数,那怎么能然后,我将之前收集的时间和日期以与current_timestamp在该时间点创建的格式相同的格式插入到pg行中。 最佳答案 如果您使用psycopg2(可能还有其他一些客户端库),您可以简单地传递一个Pythondatetime对象作为parameter到SQL查询:fromdatetimeimportdatetime,timezonedt=datetime.n

python - 如何通过 python 将 current_timestamp 插入 Postgres

我需要在PG中插入行,其中一个字段是带有时间戳的日期和时间,这是事件发生的时间,所以我不能使用-->插入时Postgres的current_timestamp函数,那怎么能然后,我将之前收集的时间和日期以与current_timestamp在该时间点创建的格式相同的格式插入到pg行中。 最佳答案 如果您使用psycopg2(可能还有其他一些客户端库),您可以简单地传递一个Pythondatetime对象作为parameter到SQL查询:fromdatetimeimportdatetime,timezonedt=datetime.n

java - 如何将 java.sql.Timestamp 增加 14 天?

我有一个应用程序,它以时间戳作为sql选择的开始日期和结束日期的边界,我想填充一个HashMap,其中自今年的第一个星期一以来的周数作为值和周数作为key。我发现使用时间戳真的很难,而且我对添加86,400,000秒来增加一天感觉不太好,因为这不考虑闰日、小时、秒。我打算在上面加上13天23小时59分59秒,这样我就可以在map中以星期为关键字查找开始日期,然后使用开始日期来获取结束日期。所以我想尝试得到这样的东西:WeekstartDateendDate12011-01-0300:00:002011-01-1623:59:5922011-01-1700:00:002011-01-30