来自苹果:9.4WefoundthatyourappdoesnotusetheHTTPLiveStreamingprotocol,withabaselinestreamof64kbps,tobroadcaststreamingvideo,asrequiredbytheAppStoreReviewGuidelines.这不是我们第一次遇到这个错误。我们第一次遇到这个问题时，他们提到了出现错误的网址，并向我们指出了他们的mediastreamvalidator工具。我们修复了.m3u8，添加了低比特率流，使用该工具遍历了我们所有的url，它们都通过了。重新提交后，他们给了我们上面的错误，没

1.使用java17版本会报错：2.原因：            java17的模块化，模块系统将Java分成了若干个可以独立部署和运行的模块，使得Java应用可以更快地启动并更好地利用硬件资源。但在java模块化之后，有些内部类不能被访问了，在运行时报错 3.解决方案：4.编辑vmoptions：5.加入以下内容（重点）：--add-opensjava.base/java.lang=ALL-UNNAMED--add-opensjava.base/java.lang.reflect=ALL-UNNAMED--add-opensjava.base/java.lang.invoke=ALL-UNN

RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ReferringImageDetectionandSegmentationRemoteSensingReferringImageDetectionandSegmentation四、RRSIS-D五、RMSIN5.1总览5.2CompoundedScaleInteractionEncoder(CSIE)5.2.1尺度内交互模块各种感知分支跨模态对齐分支5.2.2跨尺度交互模块多

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW_2022_paper.pdfAbstract        目标检测是指有效地找出图像中感兴趣的目标，然后准确地确定它们的类别和位置。近年来，许多优秀的方法被开发出来，以提供强大的检测能力。然而，在恶劣天气如烟熏条件下，它们的性能可能会显著降低。在这篇论文基于对比下学习提出了一个鲁棒的烟雾图像目标检测算法

anaconda3版本base环境对应python版本Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe3.7Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe3.7Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe3.7Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe3.7Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe3.7Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe3.8Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe3.8

我在使用thiscategory将UIImage编码为base64字符串时遇到问题.这是代码:NSData*imageData=UIImageJPEGRepresentation([UIImageimageNamed:@"myImage.png"],1.0);NSString*imageString=[imageDatabase64EncodedString];我收到这个错误:-[NSConcreteDatabase64EncodedString]:unrecognizedselectorsenttoinstance0x906800*Terminatingappduetouncaugh

目录概述摘要引言参数化效率歧义性mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色paper：https://arxiv.org/abs/2111.12077code：https://github.com/google-research/multinerfproject：https://jonbarron.info/mipnerf360/概述MipNeRF360是在NeRF++和MipNeRF的基础上进行的扩展，利用NeRF++提出的远景参数化技巧和MipNeRF的低通滤波思想同时实现了无界场景的高质量渲染与抗锯齿。摘要现有方

论文基本信息：发布于CVPR2021创新点论文介绍了一种具有神经SDF的复杂几何实时渲染方法。论文提出了一种神经SDF表示，可以有效地捕获多个LOD，并以最先进的质量重建3D几何图形。论文中的架构可以以比传统方法具有更高视觉保真度的压缩格式表示3D形状，并且即使在单个学习示例中也能跨不同几何图形进行泛化。背景：直接渲染神经sdf，可以使用寻根算法（如球面追踪），进行光线跟踪。Pipeline：SDF的表现形式：d=f(x)是点x到体积M的表面S的最短符号距离，符号表示的x在M的内部或外部。使用与标准的SDF类似，使用神经网络的参数和编码形状的附加学习输入特征来表示SDF。（使用包含特征向量集合

我从xcode4.4.3升级到4.5，无法再构建我们的应用程序。我在iOS6.0SDKbase.h中收到以下编译错误:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS6.0.sdk/usr/include/dispatch/base.h:103:44:错误:之前缺少二元运算符token“(”我立即尝试恢复到iOS5.1.1SDK，但发现我做不到。我转到Xcode->preferences->downloads但没有以前的SDK版本可供安装。只有模拟

2023-macOS下安装anaconda，终端自动会出现(base)字样，如何取消安装后，我们再打开终端，就会自动出现了（base）就会出现这样子的，让人头大，所以我们要解决它具体原因是安装了anaconda后，每次启动终端都会启动anaconda的base环境。原因：安装conda后，每次启动终端，都会自动启动conda的base环境，conda的环境可以用condaenvlist查看只要设置conda不要自动启动base环境就可以了解决办法设置anaconda不自启base环境就好了：禁用自启：bashcondaconfig--setauto_activate_basefalse然后需要