我有这个ruby代码:defget_sumnreturn0ifn似乎正在为999之前的值工作。当我尝试9999时，它给了我这个:stackleveltoodeep(SystemStackError)所以，我添加了这个:RubyVM::InstructionSequence.compile_option={:tailcall_optimization=>true,:trace_instruction=>false}但什么也没发生。我的ruby版本是:ruby1.9.3p392(2013-02-22revision39386)[x86_64-darwin12.2.1]我还增加了机器的堆栈大

行为:Ruby1.9.2p180因“非法指令”而失败，没有其他详细信息。Ruby1.9.1p378运行完全没有问题。失败发生在pin=fronto.index(k)行中，仅在某些迭代中发生。from和into都是对象数组，by是该对象的属性(x或y)。代码:defadd_from_to_byfrom,into,bynto=into.sort_by{|k|k.send(by)}fronto=(from+nto).sort_by{|k|k.send(by)}dict={}nto.each{|k|dict[k]=[]}nto.eachdo|k|pin=fronto.index(k)up=pi

我从Rails3.0迁移到3.2。当我尝试显示页面时出现错误，只有这个小堆栈跟踪:SystemStackErrorinUserController#showstackleveltoodeepSystemStackError(stackleveltoodeep):activesupport(3.2.1)lib/active_support/callbacks.rb:415Rendered/home/barbacan/.rvm/gems/ruby-1.9.2-head/gems/actionpack-3.2.1/lib/action_dispatch/middleware/template

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos双流网络论文精读论文：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199本文是深度学习应用在视频分类领域的开山之作，双流网络的意思就是使用了两个卷积神经网络，一个是SpatialstreamConvNet，一个是TemporalstreamConvNet。此前的研究者在将卷积神经网络直接应用在视频分类中时，效果并不好。作者认为可能是因为卷积神经

我有一个多机Vagrant设置。使用NFS和private_network我可以让我需要的一切正常工作(Drupal、PHP等)，除了允许大厅下面的人访问我的VM上运行的Web应用程序。我了解private_network使得无法从外部连接到VM。有没有一种方法可以同时创建私有(private)网络和公共(public)网络，以便除负载均衡器之外的所有VMS都是私有(private)的，并且可以通过主机的ip访问负载均衡器？hosts={"wloadlocal"=>"192.168.33.10","wweblocal1"=>"192.168.33.11","wweblocal2"=>"

我正在使用RubyonRails3.0.9、RSpec-rails2和FactoryGirl。我正在尝试陈述一个工厂协会模型，但我遇到了麻烦。我有一个factories/user.rb文件，如下所示:FactoryGirl.definedofactory:user,:class=>Userdoattribute_1attribute_2...association:account,:factory=>:users_account,:method=>:build,:email=>'foo@bar.com'endend和一个factories/users/account.rb文件，如下所示

当我运行rakedb:create:all时，我收到以下消息:/Users/junior/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p290@global/gems/rake-0.9.2/lib/rake/version.rb:4:warning:alreadyinitializedconstantMAJOR/Users/junior/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p290@global/gems/rake-0.9.2/lib/rake/version.rb:5:warning:alreadyinitializedconstantMINOR/Users/junior/.rv

在ruby1.9.2-rc1rails3beta4中执行以下代码时，出现以下错误:SystemStackError:stackleveltoodeep/:ruby-1.9.2-rc1>f=Forum.all.first=>#ruby-1.9.2-rc1>f.children=>[#]ruby-1.9.2-rc1>f.forum_type="thread"=>"thread"ruby-1.9.2-rc1>f.saveSystemStackError:stackleveltoodeepfrom/Users/emilkampp/.rvm/rubies/ruby-1.9.2-rc1/lib/r

我已经使用RubyMine3.2.1试用版一周了，一点错误都没有。但是现在，当我打开RubyMine时，我得到了这个:我该怎么做才能修复它？我也在使用Ruby版本管理器。spec_fetcher.rb:170:stackleveltoodeep(SystemStackError)更新:我仍然收到此错误!更新2:不再是了! 最佳答案 看起来gem托管服务器有问题，您将在终端中得到相同的行为:%gemlist--remote--all***REMOTEGEMS***/Users/denofevil/.rvm/rubies/ruby-1.

我做了两个数组，每个数组有100万个项目:a1=1_000_000.times.to_aa2=a1.clone我试图将a2插入a1:a1.push*a2这将返回SystemStackError:stackleveltoodeep。但是，当我尝试使用concat时，我没有收到错误消息:a1.concata2a1.length#=>2_000_000我也没有得到splat运算符的错误:a3=[*a1,*a2]a3.length#=>2_000_000为什么会这样？我查看了Array#push的文档，它是用C语言编写的。我怀疑它可能在幕后进行一些递归，这就是它导致大型数组出现此错误的原因。这