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apache-spark - 两个 Neo4J 数据库之间的数据复制

我有一个Neo4j生产数据库和一个灾难恢复数据库。每个周末,生产中的数据应该在灾难恢复数据库中可用。我在生产数据库中只有读取权限。任何人都可以对此有见解。我可以使用任何大数据技术堆栈来实现这一目标。有什么方法可以使用Hadoop、Spark等实现相同。 最佳答案 这可能太明显了,但你为什么不takeabackupandrestoreitintheDRPenvironment?希望这对您有所帮助。问候,汤姆 关于apache-spark-两个Neo4J数据库之间的数据复制,我们在Stack

log4j - Hadoop 启用日志记录

我正在尝试在单一集群模式下使用从源代码构建的hadoop。我检查了0.22.0-alpha-1。我在日志记录方面遇到了一些问题。如何启用调试日志。我尝试添加log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.JobTracker=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker=DEBUG在log4j.properties中。但它似乎不起作用。有人可以帮助我启用调试日志吗?另外我想知道除了Jobtracker和tasktracker以及要添加到log4j中的相应行之外是否还有其他日志我可以启用.prop

java - pig 服务器 log4j :ERROR Could not instantiate class [org. apache.hadoop.log.metrics.EventCounter]

我使用嵌入在Java中的Pig。我想实例化PigServer来执行一个Pig语句。我的第一句话是:PigServerpigServer=newPigSever("local")当我执行这段代码时,出现了以下错误:log4j:ERRORCouldnotinstantiateclass[org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter].java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounteratjava.net.URLClassLoader$1.run(URL

hadoop - 如何在 Log4J 中启用调试级别日志记录(在 Hadoop 中)

我在Hadoop中看到很多带有以下检查的代码:if(LOG.isDebugEnabled()){...我猜这与log4j有关?如何在Hadoop中启用调试级别日志记录?我在Hadoop的conf目录中看到一个log4j属性文件,并且我看到了如下几行:#自定义日志级别hadoop.metrics.log.level=信息#log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.JobTracker=调试#log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker=DEBUG#log4j.logger.org.apache.had

hadoop - 如何将 neo4j 分发到多台机器(是否可能)?

我应该如何分发neo4j以便同时遍历不同机器上的n个图?每台机器返回其结果,以便结果可以相互比较(提醒我mapreduce,对吗?),并选出最好的?能做到吗?我应该使用哪些工具?hadoop?如果你也给我教程,我将非常感激。 最佳答案 通过数据复制支持Neo4J分发,将数据存储在一台机器上并从多台机器上读取。Neo4J不会自动将数据分片到多台机器上,这必须在应用层处理。不确定为什么这很难在图形数据库中实现。Noe4J可能会在他们future的版本中提供此功能。检查HANeo4J的文档以获取更多详细信息。

java - 2个jar库如何独立使用log4j?

我做了一个使用log4j的应用程序。一切正常,但是,当我制作该应用程序的jar并将其附加到另一个应用程序时,日志记录停止工作(没有创建日志文件)。我认为问题在于最后一个应用程序还包含另一个已经使用log4j的jar(除了我的)。顺便说一句,这个另一个jar是hadoop,我认为它正在获取日志上下文。我的log4j属性文件位于类路径以及jar的根目录中:log4j.logger.a.b.c=DEBUG,A1log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.A1.File=my-log.loglog4j.append

java - 无法加载类 org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder 和无法加载 native hadoop 库

我是Hadoop的新手,在一次MapReduce任务中我遇到了以下错误:SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J:Defaultingtono-operation(NOP)loggerimplementationSLF4J:Seehttp://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinderforfurtherdetails.15/09/1807:31:10WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadoopli

Hadoop log4j 无法正常工作,因为找不到记录器的附加程序 (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)

我正在使用eclipse开发mapreduce,并尝试使用hadoop2.6.0windows独立模式对其进行测试。但log4j出现以下错误,如何解决下面的appender问题,找不到记录器的附加程序(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)与hadooplog4jnotworking相同的问题但还没有答案谢谢, 最佳答案 1-创建文件log4j.properties并将其放在的位置源/主要/资源log4j.properties的内容hadoop.root.logge

hadoop - HBase 0.92 关于 SLF4J 绑定(bind)的警告

我在Hadoop1.0.0上安装了HBase0.92,它在全分布式模式下运行良好,但不断出现烦人的警告。我怎样才能摆脱它?.......hbase(main):001:0>statusSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hbase-0.92.0/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hadoop-

Hadoop MapReduce log4j - 将消息记录到 userlogs/job_ 目录中的自定义文件?

我不清楚应该如何在作业级别配置HadoopMapReducelog4j。谁能帮我回答这些问题。1)如何从客户端计算机添加对log4j日志记录的支持。即我想在客户端机器上使用log4j属性文件,因此不想干扰集群中的Hadooplog4j设置。我认为在项目/jar中拥有属性文件就足够了,hadoop的分布式缓存应该完成其余的传输map-reducejar。2)如何将消息记录到$HADOOP_HOME/logs/userlogs/job_/目录中的自定义文件中。3)mapreduce任务会同时使用log4j属性文件吗?一个由客户端作业提供,一个存在于hadoop集群中?如果是,那么log4j