​大数据文摘出品作者：Caleb马斯克的头衔又多了一个。除了SpaceX创始人、CEO和总工程师，特斯拉CEO兼产品架构师，推特所有者兼CEO，Neuralink和OpenAI的联合创始人之外，前几天马斯克又在内华达州成立了一家名为X.AICorp.的新人工智能公司。根据上个月提交的文件，马斯克是该公司唯一的上市董事，目前X.AI已授权出售1亿股股票。对此多家外媒报道表示，马斯克成立这家人工智能公司，主要是为了与OpenAI竞争，甚至他还向SpaceX和特斯拉投资者寻求启动资金。据法律专家称，内华达州的法律赋予公司管理层和管理人员更多的自由裁量权和保护。马斯克尚未对此事置评。新公司来势汹汹，“

​大数据文摘出品作者：Caleb马斯克的头衔又多了一个。除了SpaceX创始人、CEO和总工程师，特斯拉CEO兼产品架构师，推特所有者兼CEO，Neuralink和OpenAI的联合创始人之外，前几天马斯克又在内华达州成立了一家名为X.AICorp.的新人工智能公司。根据上个月提交的文件，马斯克是该公司唯一的上市董事，目前X.AI已授权出售1亿股股票。对此多家外媒报道表示，马斯克成立这家人工智能公司，主要是为了与OpenAI竞争，甚至他还向SpaceX和特斯拉投资者寻求启动资金。据法律专家称，内华达州的法律赋予公司管理层和管理人员更多的自由裁量权和保护。马斯克尚未对此事置评。新公司来势汹汹，“

一直以来，DeepMind引领了强化学习（RL）智能体的发展，从最早的AlphaGo、AlphaZero到后来的多模态、多任务、多具身AI智能体Gato，智能体的训练方法和能力都在不断演进。从中不难发现，随着大模型越来越成为人工智能发展的主流趋势，DeepMind在智能体的开发中不断尝试将强化学习与自然语言处理、计算机视觉领域融合，努力实现不同模态任务的统一。Gato很好地说明了这一点。近日，谷歌DeepMind在一篇新论文《TowardsAUnifiedAgentwithFoundationModels》中，探讨了利用基础模型打造统一的智能体。图片一作NormanDiPalo为帝国理工学院机

目录前言二、Falcon40B介绍三、FalconLLM是如何开发的？3.1、Falcon具备什么优势

DeepMind的AI智能体，又来卷自己了！注意看，这个名叫BBF的家伙，只用2个小时，就掌握了26款雅达利游戏，效率和人类相当，超越了自己一众前辈。要知道，AI智能体通过强化学习解决问题的效果一直都不错，但最大的问题就在于这种方式效率很低，需要很长时间摸索。图片而BBF带来的突破正是在效率方面。怪不得它的全名可以叫Bigger、Better、Faster。而且它还能只在单卡上完成训练，算力要求也降低许多。BBF由谷歌DeepMind和蒙特利尔大学共同提出，目前数据和代码均已开源。最高可取得人类5倍成绩用于评价BBF游戏表现的数值，叫做IQM。IQM是多方面游戏表现的综合得分，本文中的IQM成

6月28日消息，在上个月的谷歌（Google）I/O开发者大会上，谷歌公司首次透露了其正在开发的大型语言模型Gemini。现据Wired报道，DeepMind联合创始人兼GoogleDeepMind首席执行官DemisHassabis最近在采访中进一步透露了Gemini的细节：该系统将AlphaGo背后的技术与大语言模型相结合，目标是让系统具有新的能力，如规划或解决问题，比OpenAI的GPT-4能力更强。Hassabis说：“从高层次来看，你可以把Gemini看作是结合了AlphaGo类型系统的一些优势和大型模型惊人的语言能力。我们还有一些新的创新，将会非常有趣。”Gemini还在开发中，这

谷歌，是真的破釜沉舟了。传说中合并了AlphaGo和类GPT-4大模型的Gemini，终于要来了吗？一个是用强化学习击败人类围棋冠军、创造历史的AI系统，一个是目前霸榜几乎所有大模型榜单、一骑绝尘的最强多模态大模型，两个AI一合体，简直要无敌了！图片谷歌DeepMindCEOHassabis近日对外媒Wired表示，Gemini还在开发中，还需要几个月，而谷歌DeepMind已经准备砸进数千万美元，甚至数亿。此前，SamAltman曾透露，创建GPT-4的成本超过了1亿美元。谷歌DeepMind，当然也不能输。太长不看版Gemini会将AlphaGo与GPT-4等大模型的语言功能合并，系统解决

6月26日消息，谷歌旗下DeepMind表示，该公司已经开发出一种名为RoboCat的人工智能模型，可以控制不同的机器人手臂执行一系列任务。仅仅这一点并不特别新颖，但DeepMind声称，该模型是第一个能够解决和适应多种任务的模型，并且使用不同的、真实世界的机器人来完成。RoboCat的灵感来自于DeepMind的另一个AI模型Gato，后者可以分析和处理文本、图像和事件。RoboCat的训练数据包括模拟和真实机器人的图像和动作数据，这些数据来自于虚拟环境中的其他机器人控制模型、人类控制的机器人以及RoboCat自身的前期版本。DeepMind的研究科学家李亚历克斯（AlexLee）是Robo

图灵测试过时了？DeepMind创始人MustafaSuleyman提出了这个振聋发聩的新观点。他在新书中提出了一个全新的「图灵测试」，给AI10万美元的启动资金，让它通过电子商务，赚到100万美元的利润。赚不到这个数的，都不算AI！你别说，这对AI来说还真不是什么难题。这不，有位外国小哥，已经用AI在90天内狂赚3万美元了。最好笑的是，在文章最后，他也开始卖课了。新图灵测试：能赚到100万美元的才算AIDeepMind的这位创始人在即将出版的新书《即将到来的浪潮：技术、权力和21世纪最大的困境》中提出，图灵测试过时了，它完全无法再作为衡量AI的有意义的标准，它应该被新版的图灵测试替代。Sul

6月21日消息，据彭博社报道，谷歌人工智能研究实验室DeepMind的联合创始人穆斯塔法・苏莱曼（MustafaSuleyman）在他的新书中提出了一种新的测试人工智能是否具有人类水平智能的方法。他认为，传统的图灵测试并不能真正反映人工智能的能力，也不能说明它们是否具有复杂的内部对话或者能否进行抽象时间范围内的规划，这些都是人类智能的关键特征。图灵测试是1950年代由艾伦・图灵（AlanTuring）提出的一种检验机器人是否具有人类水平智能的方法。在测试中，人类评估者判断他们是在与人还是机器交谈。如果机器能够冒充人类，那么它就通过了测试。苏莱曼没有将人工智能的智能与人类进行比较，而认为应该给它