我已经在Python中将IP摄像机与OpenCV集成在一起，以便从实时流中逐帧完成视频处理。我已将相机FPS配置为1秒，以便我可以在缓冲区中每秒处理1帧，但我的算法需要4秒来处理每一帧，导致缓冲区中未处理帧的停滞，随着时间的推移不断增长&造成指数延迟。为了解决这个问题，我又创建了一个线程，我在其中调用cv2.grab()API来清理缓冲区，它在每次调用中将指针移向最新帧。在主线程中，我正在调用retrieve()方法，它为我提供了第一个线程抓取的最后一帧。通过这种设计，帧停滞问题得到解决并消除了指数延迟，但仍然无法消除12-13秒的恒定延迟。我怀疑当调用cv2.retrieve()时它
我正在尝试使用Matplotlib动画库绘制两个旋转椭圆，并且我设法让它工作(或多或少)。问题是正在渲染的第一帧没有更新，所以当我在我的Canvas上有两个旋转的椭圆时，我也有原始位置/方向的椭圆。查看我的简单代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllipsefrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,aspect='equal')e1=Ellipse(xy=(0.5,0.5),width=0.5,height=0
在旧的googleappenginedatastoreAPI中，“required”和“default”可以一起用于属性定义。使用ndb我得到一个ValueError:repeated,requiredanddefaultaremutallyexclusive.示例代码:fromgoogle.appengine.extimportndbfromgoogle.appengine.extimportdbclassNdbCounter(ndb.Model):#raisesValueErrorcount=ndb.IntegerProperty(required=True,default=1)c
我正在使用FuncAnimation包制作高斯波包与势垒碰撞的电影，使用有限差分实空间方法求解薛定谔方程。相关代码如下。基本上，当我运行它时，一切正常-会弹出一部电影，显示我想要的内容。但是，更改“frames=”参数实际上并不会改变帧数。您可以看到我在动画函数中打印了当前迭代。此计数器上升到“frames=”中指定的数字，但随后返回到0并继续计数。动画跑得比指定的远。即使我指定“frames=1”，电影也会无限期地继续播放(我试着让它运行一个下午)。我对发生的事情感到很困惑，但我相对确定这是愚蠢的事情。#Setupthematplotlibfigureandaxesfig=plt.f
importosimportcv2path='/home/nlpr4/video-data/UCF-101/GolfSwing/v_GolfSwing_g24_c06.avi'cap=cv2.VideoCapture(path)video_length=int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT))success=Truecount=0whilesuccess:success,image=cap.read()ifsuccess==False:breakcount=count+1printvideo_length,count输出:149146为什
我试过在Python2.6中这样做，它确实“有效”:>>>deff(i='I'):returni...>>>f.func_defaults=(10,)>>>f()10但这是官方指定的行为，还是我遇到了特定于实现的行为？ 最佳答案 在thedocumentationfunc_defaults被记录为“可写”，因此它似乎是已定义的行为。 关于python-是否允许在Python中修改func_defaults(Python3.x中的__defaults__)？，我们在StackOverflo
我正在使用Django1.4的新i18n_patterns:fromdjango.conf.urlsimportpatterns,include,urlfromdjango.conf.urls.i18nimporti18n_patternsfromdjango.contribimportadminadmin.autodiscover()urlpatterns+=i18n_patterns('',url(r'^admin/',include(admin.site.urls)),)它适用于所有活跃的语言:/en/admin/#Ok/es/admin/#Ok但这失败了:/admin/#404
unittest包的新功能。我正在尝试通过以下代码验证函数返回的DataFrame。即使我将assert_frame_equal的输入硬编码为相等(pd.DataFrame([0,0,0,0]))，单元测试仍然失败。有人愿意解释为什么会这样吗？importunittestfrompandas.util.testingimportassert_frame_equalclassTestSplitWeight(unittest.TestCase):deftest_allZero(self):#splitWeight(pd.DataFrame([0,0,0,0]),10)self.assert
我有一堆函数，它们创建了计算图的一部分。在一些这样的功能中，我做withtf.name_scope("my_scope_name"):self._eye_n_components=tf.eye(se...在我调用的最顶层函数的开头tf.reset_default_graph()然后调用那些部分函数，它们也可以相互调用。不幸的是，我得到一个错误Error:Donotusetf.reset_default_graph()toclearnestedgraphs.Ifyouneedaclearedgraph,exitthenestingandcreateanewgraph.几个问题。1)什
如何在python中从opencv访问CAP_PROP_FRAME_COUNT？我试过这个:importcv2cap=cv2.VideoCapture('myvideo.avi')frames_count,fps,width,height=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT),cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)还有这个:importcv2importcvcap=cv2.VideoCapture('myvi
