我正在使用Hadoop版本0.20.2(Cloudera发行版cdh3u6)并发现问题。据我了解，如果我在/etc/hadoop/conf/mapred-site.xml中设置一个值，它应该自动覆盖Hadoop默认值。所以我设置了一个变量如下:mapred.child.java.opts-Xmx1024m但是，这没有任何效果。现在，我知道hadoop正在读取该文件，因为如果我将变量设置为final(true)，则该设置确实适用于我的工作。但是，据我了解，这不是必需的，因为mapred-site.xml应该在mapred-default.xml之后加载所以它应该简单地覆盖它。您可能会问，

我正在使用Hadoop2.9.0。是否可以在YARN中提交具有不同优先级的作业？根据一些JIRA票据，应用程序优先级似乎已经实现。我尝试使用YarnClient，并在提交作业之前为ApplicationSubmissionContext设置优先级。我还尝试使用CLI和updateApplicationPriority。但是，应用程序优先级似乎没有任何变化，它始终保持为0。我是否误解了YARN的ApplicationPriority概念？我看到了一些关于设置队列优先级的文档，但对于我的用例，我需要一个队列中的所有作业。将不胜感激任何对我的理解的澄清，或对我可能做错了什么的建议。谢谢。

我已经在同一台机器上安装了Hadoop2.6.5和Pig0.16。我跑了pig然后我加载了一个文件使用a=load'/user/hduser/input/palabras.txt';我得到了这个信息INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-fs.default.nameis已弃用。相反，使用fs.defaultFS但我想知道如果我已经在core-site.xml文件中更改了该属性，为什么会出现此消息？我希望清楚，如果需要其他信息，请告诉我。谢谢! 最佳答案 它与您的co

如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置？ 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点，尽管对于非常cpu-lightmaptask，这可以达到300左右。任务设置需要一段时间，因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask

如何设置Hadoop流作业的优先级\池？它可能是一个命令行jobconf参数(例如-jobconfsomething=pool.name)，但我无法在网上找到任何关于此的文档... 最佳答案 -jobconfmapred.job.queue.name=mapred.job.priority= 关于hadoop-如何在HadoopStreaming作业上设置Priority\Pool？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st

我正在尝试编写一个程序来连接到HBase。但是当我执行以下命令时HBaseConfiguration.create();我收到以下错误:."hbase-default.xml文件似乎是旧版本的HBase(null)，这个版本是0.92.1-cdh4.1.2。当我深入挖掘并在内部进行调试时，请观察以下内容:classHBaseConfigurationprivatestaticvoidcheckDefaultsVersion(Configurationconf){if(conf.getBoolean("hbase.defaults.for.version.skip",Boolean.FA

我在一台机器上以伪分布式模式安装了ClouderaCDH4发行版并成功测试它是否正常工作(例如可以运行MapReduce程序，在Hive服务器上插入数据等)但是，如果我有机会core-site.xml文件将fs.default.name设置为机器名而不是localhost并重启NameNode服务，HDFS进入安全-模式。在更改fs.default.name之前，我运行了以下命令来检查HDFS的状态:$hadoopdfsadmin-report...ConfiguredCapacity:18503614464(17.23GB)PresentCapacity:13794557952(12

对于hive外连接，如果一张表中不存在连接键，hive将置为NULL。是否可以为此使用其他值？例如:表1:user_id,name,age1Bob232Jim43表2:user_id,txn_amt,date120.002013-12-10110.002014-07-01如果我对user_id执行LEFTOUTERJOIN:INSERTINTOTABLEuser_txnSELECTTable1.user_id,Table1.name,Table2.txn_amt,Table2.dateFROMTable2LEFTOUTERJOINTable1ONTable1.user_id=Table

spark.sql.shuffle.partitions和spark.default.parallelism有什么区别？我在SparkSQL中都尝试过设置，但是第二阶段的任务数一直是200。 最佳答案 来自答案here,spark.sql.shuffle.partitions配置在为连接或聚合改组数据时使用的分区数。spark.default.parallelism是RDD中的默认分区数s由join等转换返回,reduceByKey,和parallelize当用户未明确设置时。注意spark.default.parallelism似

我想在数据库中存储图像路径。我在vendor\laravel\framework\src\Illuminate\Foundation\Auth\RegistersUsers.php下的Controller代码如下:publicfunctionregister(Request$request){$this->validator($request->all())->validate();if($request->hasFile('image')){$image_name=$request->file('image')->getClientOriginalName();$image_path