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caching - Redis集群不支持多个master节点同时失效

我有以下配置:Redis_version:3.2.03个主节点和3个从节点每个master节点复制到slave一切正确。当一个主节点因“kill”命令而失效时,对应的从节点如预期的那样成为主节点。几秒钟后,cluster_state返回到OK状态。但是,如果两个主节点同时发生故障,则关联的从节点都不会成为主节点。cluster_state保持在“失败”状态。clusternodescommandoutput.b60c284a515b31aa6b11022fc07cf1a399171e04127.0.0.1:7000master,fail?-14646904550301464690454

caching - 在 Redis 中构建这样的数据是否可行且经济?

我有2个对象-用户和文件。用户可以是管理员或基本用户。文件可以手动与用户共享,管理员用户无论如何都可以查看所有文件。我想保留“用户x可以查看哪些文件”和“哪些用户可以查看文件x”的缓存。问题是如果user23是管理员并且您将该用户更改为基本用户,他们将失去对某些文件的访问权限-但如果文件也已手动与user23共享,他们应该保留访问权限。那么像这样的结构呢:user:23:files:admin=>[1,2,3]user:23:files:shared=>[2]file:1:users:admin=>[23]file:2:users:admin=>[23]file:3:users:adm

python - Celeryd 忽略/etc/default/celeryd 中的 BROKER_URL

总结我通过celeryd(asperinstructions)将Celery作为守护进程运行在配置文件/etc/default/celerydBROKER_URL="redis://localhost:6379/0"中指定redis作为broker工作日志文件表明BROKER_URL被忽略,因为它仍在尝试连接到默认代理。ERROR/MainProcess]consumer:Cannotconnecttoamqp://guest:**@localhost:5672//:Erroropeningsocket:asocketerroroccurred.问题:除了在线说明中提供的基本模板之外,

caching - 有没有可能让一个写请求从一个slave直接传递给Redis中的master?

我们需要一个可以复制到其他数据中心的内存中键/值存储。这是我们的要求:1.所有数据中心必须有相同的数据库(稍微重新同步是可以接受的,比如30-60秒)。我知道我们可以只有一个主服务器,这没问题。一个数据中心只有一个数据库会是master。但是如果主服务器死了,那么我们需要选举一个新的主服务器。2.我们需要能够向任何一个从节点发送写请求,它会直接发送给主节点。我知道有一个Redis集群可以接受所有的写请求,但它不适合我们,因为数据分布在节点之间(所以,所有数据中心的所有服务器将处理不同的数据,但我们需要有所有数据中心的数据相同,因为我们只有5%的写入和95%的读取)。是否可以用Redis

ruby-on-rails - 如何在 Rails 和 actioncable 中为网页实现 "watching now"功能

假设对于一个聊天室,我想向用户显示此时有多少用户在线(基本上是有多少人正在观看)。我想到的是为每个actioncablechannel使用一些redis计数器,当客户端连接到channel或断开连接时递增和递减此计数器,然后我们开始了,但是这种方法的问题是如果某些客户端打开一个网页,然后计数器会增加,如果服务器关闭了一段时间,客户端关闭了网页,那么断开连接的事件将不会被监听,所以计数器不会减少并且它的值永远是错误的。我认为如果我可以在服务器关闭时捕获事件以便将所有此类redis计数器设置为零,则可以增强此方法,但不确定如何捕获此类事件(我将nginx与passenger一起使用)。那么

caching - 使用Redis作为缓存是否可以提高HBase的读取性能?

HBase有自己的缓存系统,对于读取请求,它会先从缓存中搜索,然后再从HDFS获取数据。但是它的缓存性能会受到JVM内存大小的阻碍,这就是我想使用Redis作为HBase的缓存的原因。 最佳答案 请不要这样做。使用一个数据库作为另一个数据库的缓存很容易变成噩梦。处理缓存失效场景本身可能是一项艰巨的任务。如果您需要应用程序级别的内存中缓存,我仍然不赞成,但那是一个单独的讨论。在数据库级别,如果HBaseblock缓存对于您的用例来说不够好,那么要么HBase不是适合您的用例的系统,要么您没有正确使用它。如果您唯一担心的是您有大量内存/

asp.net - 在负载平衡环境中覆盖 HttpContext.Current.Cache。

我们有一个环境,供应商将应用程序部署到其上的多个前端。它大量使用ASP.Net存储(session、应用程序和缓存)。问题是这个环境的负载很快就会让IIS无法承受它试图保存在内存中的数据量。我们尝试采用的解决方案是覆盖存储机制并实现我们自己的。(具体是一个Redis服务器来管理存储)我们已经实现了他们的缓存接口(interface),并在web.config中设置了Microsoft.Web.Redis.RedisSessionStateProvider来管理session。那部分一切正常。问题是供应商应用程序内部的缓存并不总是使用他们提供的接口(interface)。反编译dll并检

Redis事务和watch命令

因为我想在redis中使用事务。我已阅读redis事务的文档并在下面找到。WATCHmykeyval=GETmykeyval=val+1MULTISETmykey$valEXEC但我的问题是,如果Redis事务是按顺序和原子执行的,那么我们不能使用以下语句实现上述相同的行为吗?MULTIval=GETmykeyval=val+1SETmykey$valEXEC谢谢, 最佳答案 不,您无法实现。使用MULTI和EXEC,您可以在服务器端原子地运行多个命令,并在之后获取这些命令的所有回复>EXEC返回。在您的情况下,val=val+1必

caching - Redis缓存结构

我们计划在API端使用Redis作为缓存。我根据要求有特定的场景保存用户完成的session我们已经根据ClientID维护了一个UserId列表——表示该用户可以访问该客户端**session对象具有以下属性/属性session编号session类型session日期客户编号session状态**由于我们在从SQLDB获取session列表时遇到性能问题,我们计划使用Redis对其进行缓存。我们将根据以下属性/属性从缓存中过滤session1>session类型(电话、个人访问)2>session状态(打开、关闭)...等到目前为止,我们已经完成了以下方法为每个过滤器维护一个键1>s

caching - 将大数据写入 Redis 缓存

关闭。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里,这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭8天前。Improvethisquestion我必须替换遗留系统上的缓存。我决定尝试使用Redis。我在Windows2012机器上运行了用于x64的Redisv3.0.504。它是与Web应用程序相同的服务器。这些是机器上运行的仅有的2个应用程序。服务器有20GB的内存。应用程序尝试一次将3900个对象写入缓存。旧缓存能够处理此问题,但现在失