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testing - 如何测试Hadoop mapreduce

如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是:单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit,但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的,因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据,以及正确的测试数据量是多少?性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试?我们能利用什么工具?我们还需要考虑其他的测试吗? 最佳答案 jumbune是您的工具

scala - Hadoop 端口 : fs. default.name

我有点懵。我看到的几乎所有Hadoop安装“如何”指定的core-site.xml都将fs.default.name设置为9000fs.default.namehdfs://192.168.0.141:9000但是,下面的代码valconf=neworg.apache.hadoop.conf.Configuration()valfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://192.168.0.141/"),conf)给我一​​个java.net.ConnectException:指定无法连接到端口8020。

Hadoop异常-清理暂存区/staging/test/.staging/job_201211221353_0010

我的作业配置如下,我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接,publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con

hadoop - 启动时读取Hadoop只读默认配置文件core-default.xml吗?

文档中描述的文件是只读的配置文件src/core/core-default.xml,是Hadoop在启动时使用的吗?一些文档说将此文件复制到conf/core-site.xml并进行更改,有些文档说只包含那些被更改的属性。如果是后者,那么core-default.xml文件似乎是必需的。 最佳答案 core-default.xml首先加载,然后core-site.xml覆盖在其上。core-site.xml将仅包含需要更改默认值的值。请参阅顶部的资源部分:http://hadoop.apache.org/docs/current/a

hadoop - pig 错误 1066 : Unable to open iterator for alias test

我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误? 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行?语法是field0ISNOTNULL。my_fil

hadoop - Hive 没有完全遵守 core-site.xml 中的 fs.default.name/fs.defaultFS 值

我在一台名为hadoop的机器上安装了NameNode服务。core-site.xml文件的fs.defaultFS(等同于fs.default.name)设置如下:fs.defaultFShdfs://hadoop:8020我有一个名为test_table的非常简单的表,它当前存在于HDFS上的Hive服务器中。即存放在/user/hive/warehouse/test_table下。它是在Hive中使用一个非常简单的命令创建的:CREATETABLEnew_table(record_idINT);如果我尝试将数据加载到本地表中(即使用LOADDATALOCAL),一切都会按预期进行

amazon-ec2 - 使用 s3 作为 fs.default.name 或 HDFS?

我正在EC2上设置Hadoop集群,我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中,所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的,它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做,或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS?如果这样做,有什么缺点吗?谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS,core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke

构建Android的构建Comman“ ninja -c out/default chrome_public_apk”失败了

根据官方网站,我尝试在我的ubuntu.x64.14.04.3中编译Android:https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/master/docs/android_build_instructions.md但是,在我运行“ninja-cout/默认的chrome_public_apk”之后,它将变为故障。带有错误消息如下:xxxx@xxxx-VirtualBox:~/chromium/src$ninja-Cout/Defaultchrome_public_apkninja:Enteringdirectory`out/Default'[2

华为云Sys-default、Sys-WebServer和Sys-FullAccess安全组配置规则

华为云服务器默认安全组可选Sys-default、Sys-WebServer或Sys-FullAccess。default是默认安全组规则,只开放了22和3389端口;Sys-WebServer适用于Web网站开发场景,开放了80和443端口;Sys-FullAccess开放了全部端口。阿腾云atengyun.com分享华为云服务器默认安全组Sys-default、Sys-WebServer和Sys-FullAccess详细配置规则:华为云服务器默认安全组华为云服务器默认可选三个安全组,即Sys-default、Sys-WebServer或Sys-FullAccess,如下图:华为云默认安全组

python - spark 1.3.0、python、avro 文件、在 spark-defaults.conf 中设置的驱动程序类路径,但从属设备看不到

我正在使用带有python的spark1.3.0。我有一个使用以下命令读取avro文件的应用程序:conf=NonerddAvro=sc.newAPIHadoopFile(fileAvro,"org.apache.avro.mapreduce.AvroKeyInputFormat","org.apache.avro.mapred.AvroKey","org.apache.hadoop.io.NullWritable",KeyConverter="org.apache.spark.examples.pythonconverters.AvroWrapperToJavaConverter",