vr-cake-demo这是一个基于Threejs的商品VR展示系统的VR模型展示DemoDemo界面示意图Demo蛋糕实物图片Demo蛋糕VR效果图研究意义2020年，已经进入了5G时代，许许多多的行业都得开启了高速发展模式，自动驾驶行业，人工智能行业，虚拟现实行业等曾经因受到网络传输，网络安全等的限制。如今“瓶颈”解除，发展迅速。虚拟现实技术早期多应用于3D游戏中，当前已经大量开始运用到互联网销售行业，例如：VR车展、VR看房、VR购物等，通过搭建展示商品的3D虚拟展示平台,让消费者或者用户能够从各种角度去浏览观察想要了解的商品的3D虚拟模型,还可以看到商品的内部信息,这些是一般情况下用户
最近创作灵感匮乏,来 CodePen 上找找灵感,同时也给同样需要获取灵感的 coder (程序员们)带来一点点想象空间。首先分享一下 CodePendemo 集合网址:https://codepen.io/spark1、像素背景这是WakanaY.K.的一个巧妙的技巧：将图像的低分辨率版本放在顶部，并将其扩展以占据与原始图像相同的大小，使浏览器对其进行像素化。然后，悬停时的蒙版（使用JS更新位置）完成剩下的工作。巧妙而有效。css代码如下:@importurl("https://fonts.googleapis.com/css2?family=Lexend:wght@400&display=
需求做一个类似百度的全文搜索功能搜素关键字自动补全(suggest)分词全文搜索所用的技术如下：ElasticSearchKibana管理界面IKAnalysis分词器SpringBoot实现流程可以通过Canal对MySQLbinlog进行数据同步，或者flink或者SpringBoot直接往ES里添加数据当前以SpringBoot直接代码同步为例（小项目此方法简单）全文步骤启动项目时，通过Bean，对ESClient对象实例化（ElasticSearchConfig.java) 点击查看：JavaBean注册对象第一步：系统初始化，创建索引（EsIndexTest.createIndexT
效果展示 Dalsa线扫描相机的二次开发，因为官方只有MFC和命令行版本的，我需要使用QT进行开发，于是自己花时间研究，然后写了一个，效果如下： 可能GIF动图有点模糊，在图片中，上面为实时画面，我使用的是4096*128分辨率，然后使用手机的闪光灯在相机旁边摇晃，加上没有调焦调距，效果确实是如此。下面是实时拼接的图，将结果缩小旋转90度，然后依次拼接起来，就是下面拼接图片的效果。 拼接图的右边那个黑框是截图时候参数没有设置好，后面已经改好了。经验汇总1.大家参考的时候，记得对应自己的相机参数，包括：品牌、灰度/彩色、相机实际分辨率、网口/采集卡相机、软件版本等信息。
祝大家龙年快乐呀！最近一直在做区块链的性能测试，我发现目前很多文档里面，都没有仔细介绍怎么测试自己的合约，我在自己做实验期间遇到了很多问题，网上没有找到答案，所以我成功之后，就自己遇到的一些问题写一个文档，希望对大家有一些帮助。一、我们将sol文件转化为java文件，并写Performance文件#进入dist目录；cddist#建立一个文件；mkdir-pcontract/solidity#将需要转换为XXX.java代码的XXX.sol文件拷贝到dist/contracts/solidity路径下；#转换sol,其中${packageName}是一个文件名，可以自己的命名，比如名为yeap
python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib读取图像1.3.1使用OpenCV保存图像1.3.2使用Matplotlib保存图像第2章OpenCV图像处理（1）2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波2.1.4代码示例（均值滤波）2.2图像锐化2.2.1图像增强2.2.2锐化滤波2.2.3代码示例（锐化滤波）第3章OpenCV图像处理（2）3.1OpenCV绘图3.1.1绘制直线3.1.2绘制矩形
小程序实现todolist下面是一个简单的待办事项清单应用的示例，它包括添加任务、完成任务和删除任务的功能。app.json文件中{"pages":["pages/index/index","pages/todoList/todoList"],"window":{"navigationBarTitleText":"TodoList"}}创建pages/todoList/todoList.js文件Page({data:{todoList:[]},onLoad:function(){this.loadTodoList();},loadTodoList:function(){//从本地存储中加载待办
创建简单的Python微服务Demo与FastAPI在微服务架构中，通过FastAPI框架创建一个简单的Python微服务Demo涉及多个步骤，包括定义服务、使用框架、进行通信等。在这篇文章中，我们将使用FastAPI框架创建两个简单的微服务，它们通过RESTfulAPI进行通信。首先，确保你已经安装了FastAPI和uvicorn，可以使用以下命令安装：pipinstallfastapiuvicorn然后，我们创建两个微服务：微服务1：用户服务(user_service.py)fromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.get("/users/{use
原文：微软写了份GPT-4V说明书：166页讲解又全又详细demo示例一应俱全-哔哩哔哩编者按：这篇文章深入研究了GPT-4V的用法、基本功能，用较大篇幅介绍了GPT-4V在遵循文字说明、视觉指向和视觉参考提示、视觉+文本提示等方面展示出的强大潜力。详细使用说明及渠道参考原文：https://arxiv.org/abs/2309.17421多模态王炸大模型GPT-4V，166页“说明书”重磅发布！而且还是微软团队出品。什么样的论文，能写出166页？不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示；还传授了一整套多模态大模型提示词使用技巧——手把手教你从0
lspci命令交叉环境编译(ARM设备)交叉编译工具下载：https://releases.linaro.org/components/toolchain/binarieshttps://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/6.3-2017.05/aarch64-linux-gnu/lspci命令交叉环境编译(ARM设备)：1，下载pci调试工具https://github.com/pciutils/pciutils或https://www.kernel.org/pub/software/utils/pciutils/先看READ
