项目场景：在多GPU环境下用Pytorch训练的Resnet分类网络问题描述卷积神经网络ResNet训练好之后，测试环境或测试代码用了单GPU版或CPU版，在加载网络的时候报错，报错处代码为：net.load_state_dict(torch.load(args.weights))报错如下：RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforResNet: Missingkey(s)instate_dict:"conv1.0.weights","conv1.1.weights","conv1.1.bias",...原因分析：出现这种报错的原因主要是，state

NoMoreStridedConvolutionsorPooling:ANewCNNBuildingBlockforLow-ResolutionImagesandSmallObjects原文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf pdf下载：(67条消息)无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新CNN模块SPD-Conv-行业报告文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/weixin_53660567/86737435无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新CNN模块SPD-Conv摘要

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