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Altium Designer(AD)软件记录01-快捷键的使用

目录AltiumDesigner(AD)软件使用记录01-快捷键的使用一、AD设置快捷键的方法二、原理图使用的快捷键三、PCB使用的快捷键四、3D模式下使用快捷键查看各个面五、PCB中使用快捷键快速切换各个层六、总结AltiumDesigner(AD)软件使用记录01-快捷键的使用一、AD设置快捷键的方法1、执行“Cstomize”命令,则会弹出所有快捷键设置对话框;2、按住Ctrl,鼠标左键点击需要设置快捷键的命令,即可弹出对话框,进行设置。二、原理图使用的快捷键F1帮助F2走线(自己定义的快捷键)F3查找文本(自己定义的快捷键)F4设置栅格大小(自己定义的快捷键)F5线选(自己定义的快捷键

【Pycharm技巧】:Pycharm将Qt Designer的ui转py设置详解、及转换过的py文件如何运行问题详解、及Pycharm设置直接运行Qt Designer软件

目录解决方案:        Pycharm将QtDesigner的ui转py设置详解?解决方案:        Pycharm转换过的py文件如何运行问题详解?解决方案:        Pycharm设置直接运行QtDesigner软件?骥虽伏枥,足能千里;鹄即垂翅,志在九霄。项目场景:    大家好!最近在学习Pyqt5的同时,发现书籍上带的是Eric6将.ui文件转换成.py文件,身为一个Pycharm资深使用者,表示真的不想再用一个新的编译器,于是对Pycharm进行设置,从而达到自己的使用要求,也方便自己去编写程序,毕竟工欲善其事,必先利其器。    以下是个人的一些感悟和心得笔记,

【Pycharm技巧】:Pycharm将Qt Designer的ui转py设置详解、及转换过的py文件如何运行问题详解、及Pycharm设置直接运行Qt Designer软件

目录解决方案:        Pycharm将QtDesigner的ui转py设置详解?解决方案:        Pycharm转换过的py文件如何运行问题详解?解决方案:        Pycharm设置直接运行QtDesigner软件?骥虽伏枥,足能千里;鹄即垂翅,志在九霄。项目场景:    大家好!最近在学习Pyqt5的同时,发现书籍上带的是Eric6将.ui文件转换成.py文件,身为一个Pycharm资深使用者,表示真的不想再用一个新的编译器,于是对Pycharm进行设置,从而达到自己的使用要求,也方便自己去编写程序,毕竟工欲善其事,必先利其器。    以下是个人的一些感悟和心得笔记,

波束图(beam pattern)的python和matlab实现

关注、点赞、收藏是对我最大的支持,谢谢!目录1、什么是波束图2、波束图的原理3、波束图的实现1、什么是波束图通过波束图可以知晓哪个方向的信号被增强,哪个方向的信号被抑制。2、波束图的原理        声源到各麦克风的时间是不一样的,存在时间差,以mic1为参考点,mic2和micM均会提前,提前的时间为,其中。假设声波波长,频率为,相位差为,其中设定期望阵列流形矢量为其它方向阵列流形矢量,各方向的波束响应可以用波束图来描述,    3、波束图的实现clear;closeall;clc;c=340;f=1000;lambda=c/f;%wavelengthk=2*pi/lambda;d=lam

database-design - 在redis中保存用户数据——数据结构

我想知道在redis中保存用户数据结构的最佳方式是什么。我应该使用散列还是字符串?这是我做的:users:$email:fnameusers:$email:lnameusers:$email:usernameusers:$email:passwordemail是唯一的id(以启用future的多台服务器)所以我有另一个字符串保存所有的电子邮件:emails:$email另外我还有一个username:$username来存储所有的用户名,方便搜索这是要走的路吗?你可以给我指点一个很好的资源来查看类似的数据结构,比如一个很棒的博客网站! 最佳答案

database-design - 在redis中保存用户数据——数据结构

我想知道在redis中保存用户数据结构的最佳方式是什么。我应该使用散列还是字符串?这是我做的:users:$email:fnameusers:$email:lnameusers:$email:usernameusers:$email:passwordemail是唯一的id(以启用future的多台服务器)所以我有另一个字符串保存所有的电子邮件:emails:$email另外我还有一个username:$username来存储所有的用户名,方便搜索这是要走的路吗?你可以给我指点一个很好的资源来查看类似的数据结构,比如一个很棒的博客网站! 最佳答案

database-design - Redis 集的替代品

因此,为了进行设置,我有一家公司,其中有用户和一组用于描述这些用户的标签。每个用户最多可以附加5000个标签。我们有一个引擎允许客户选择特定的标签来制作标签组。该引擎具有AND/Or功能和包含/排除功能。客户可以创建一个标签组,我们的引擎会找到满足标签组中指定的逻辑要求的用户总数。基本上这只是交集、联合和排除,所以redis集是完美的。为了处理这个问题,我按原样存储数据。标记1:[用户1、用户2、用户3]标记2:[用户1、用户5、用户6]等等从这里开始,所有的bool逻辑都是使用脚本完成的。但是,我们的客户群正在迅速扩大。几年之内,我们要么需要几个64GB的Redis服务器,要么需要一

database-design - Redis 集的替代品

因此,为了进行设置,我有一家公司,其中有用户和一组用于描述这些用户的标签。每个用户最多可以附加5000个标签。我们有一个引擎允许客户选择特定的标签来制作标签组。该引擎具有AND/Or功能和包含/排除功能。客户可以创建一个标签组,我们的引擎会找到满足标签组中指定的逻辑要求的用户总数。基本上这只是交集、联合和排除,所以redis集是完美的。为了处理这个问题,我按原样存储数据。标记1:[用户1、用户2、用户3]标记2:[用户1、用户5、用户6]等等从这里开始,所有的bool逻辑都是使用脚本完成的。但是,我们的客户群正在迅速扩大。几年之内,我们要么需要几个64GB的Redis服务器,要么需要一

python - flask 缓存 : list keys based on a pattern?

我将FlaskCache插件与Redis一起用作后端来缓存我的API响应。假设我有这样的API来获取用户和创建用户:/api/users?page=1GET/api/usersPOSTGET结果将以完整URL作为键进行缓存。创建新用户时,我想删除所有以/api/users开头的键-目前我正在做cache.clear()但它几乎没有似乎有必要。但是,我似乎无法找到获取key列表的API。对于redis-py,有一个用于该目的的keys(*pattern)API。FlaskCache是否有类似的API? 最佳答案 Flask-Cache

python - flask 缓存 : list keys based on a pattern?

我将FlaskCache插件与Redis一起用作后端来缓存我的API响应。假设我有这样的API来获取用户和创建用户:/api/users?page=1GET/api/usersPOSTGET结果将以完整URL作为键进行缓存。创建新用户时,我想删除所有以/api/users开头的键-目前我正在做cache.clear()但它几乎没有似乎有必要。但是,我似乎无法找到获取key列表的API。对于redis-py,有一个用于该目的的keys(*pattern)API。FlaskCache是否有类似的API? 最佳答案 Flask-Cache