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background中的cover与contain的区别

background中的cover与contain的区别contain:将图片缩放至宽度或者高度能够完全适应容器,并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同,则容器会留白,不会出现图片的裁剪。例如,对于一个宽度为200px、高度为200px的容器,背景图片使用background-size:contain,并且图片的宽度为300px,高度为150px,则图片会被等比例缩放至宽度为200px,高度为100px,留下50px的空白区域。cover:将图片缩放至能够铺满整个容器,并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同,则图片多余的部分会被裁剪。例如,对于一个宽度为200p

在windows上用docker desktop安装StoneDB

自6月底开源以来,许多热心的社区用户都对StoneDB进行了编译和测试,也有一些用户询问StoneDB是否会支持Windows。虽然适配Windows版本的StoneDB尚未进入研发计划,但实际上我们也可以通过强大的docker在windows上体验StoneDB的性能。本文就从一个初学者角度,带大家一起在windows上用dockerdesktop安装部署StoneDB。1、安装Dockerdesktop因为是在Windows下安装docker,所以需要先安装windows版的docker环境。1.1下载在官方网站(https://www.docker.com/products/docker

在windows上用docker desktop安装StoneDB

自6月底开源以来,许多热心的社区用户都对StoneDB进行了编译和测试,也有一些用户询问StoneDB是否会支持Windows。虽然适配Windows版本的StoneDB尚未进入研发计划,但实际上我们也可以通过强大的docker在windows上体验StoneDB的性能。本文就从一个初学者角度,带大家一起在windows上用dockerdesktop安装部署StoneDB。1、安装Dockerdesktop因为是在Windows下安装docker,所以需要先安装windows版的docker环境。1.1下载在官方网站(https://www.docker.com/products/docker

云原生爱好者周刊:这款支持全平台的 Podman Desktop 值得一试

开源项目推荐PodmanDesktopCompanionPodman桌面客户端,支持macOS、Windows和Linux平台,后端支持原生Podman(仅支持Linux)、PodmanMachine、Lima(仅支持macOS)以及WSL(仅支持Windows),还兼容DockerAPI,功能比较强大。xpid类似于Nmap,不过xpid是用来扫描进程的,支持扫描所有容器进程、eBPF进程、隐藏进程等。xpid[flags]-o[output]InvestigateallpidsxpidInvestigatepid1xpid1Investigatepids1-10intableviewxpi

云原生爱好者周刊:这款支持全平台的 Podman Desktop 值得一试

开源项目推荐PodmanDesktopCompanionPodman桌面客户端,支持macOS、Windows和Linux平台,后端支持原生Podman(仅支持Linux)、PodmanMachine、Lima(仅支持macOS)以及WSL(仅支持Windows),还兼容DockerAPI,功能比较强大。xpid类似于Nmap,不过xpid是用来扫描进程的,支持扫描所有容器进程、eBPF进程、隐藏进程等。xpid[flags]-o[output]InvestigateallpidsxpidInvestigatepid1xpid1Investigatepids1-10intableviewxpi

【minikube】Docker Desktop for Linux 启动 minikube 时遇到无法连接到 API server 的错误: time out \ Enabling 'default-storageclass' returned an error \ dial tcp 192.168.49.2:8443: i/o timeout

在向k8s迈出第一步的时候,你是否遇到了这样的错误:ConfiguringRBACrules...|E080115:11:41.47644326762start.go:264]Unabletoscaledowndeployment"coredns"innamespace"kube-system"to1replica:timedoutwaitingfortheconditionEnabling'default-storageclass'returnedanerror:runningcallbacks:[Errormakingstandardthedefaultstorageclass:Error

【minikube】Docker Desktop for Linux 启动 minikube 时遇到无法连接到 API server 的错误: time out \ Enabling 'default-storageclass' returned an error \ dial tcp 192.168.49.2:8443: i/o timeout

在向k8s迈出第一步的时候,你是否遇到了这样的错误:ConfiguringRBACrules...|E080115:11:41.47644326762start.go:264]Unabletoscaledowndeployment"coredns"innamespace"kube-system"to1replica:timedoutwaitingfortheconditionEnabling'default-storageclass'returnedanerror:runningcallbacks:[Errormakingstandardthedefaultstorageclass:Error

从局部信息推测基恩士的Removing BackGround Information算法的实现。

   最近从一个朋友那里看到了一些基恩士的资料,本来是想看下那个比较有特色的浓淡补正滤波器的(因为名字叫ShadingCorrectionFilter,翻译过来的意思有点搞笑),不过看到起相关文档的附近有一个也比价有意思的功能,如下面的截图所示:  左侧有个叫RemovingBackGroundInformation的算法,看测试图片,他能够把背景的纹理去除,然后只留下一些细小的线条特征。在我的已经实现的算法里,也确实有一个菜单叫做RemoveBackGruond,尝试利用那个算法对这个图像进行处理,可以得到如下所示图像:         结果也相当不错。    在基恩士里这个功能的结果大概如

从局部信息推测基恩士的Removing BackGround Information算法的实现。

   最近从一个朋友那里看到了一些基恩士的资料,本来是想看下那个比较有特色的浓淡补正滤波器的(因为名字叫ShadingCorrectionFilter,翻译过来的意思有点搞笑),不过看到起相关文档的附近有一个也比价有意思的功能,如下面的截图所示:  左侧有个叫RemovingBackGroundInformation的算法,看测试图片,他能够把背景的纹理去除,然后只留下一些细小的线条特征。在我的已经实现的算法里,也确实有一个菜单叫做RemoveBackGruond,尝试利用那个算法对这个图像进行处理,可以得到如下所示图像:         结果也相当不错。    在基恩士里这个功能的结果大概如

每次开机docker-desktop都启动失败了

引言启动报错提示为:“Theattemptedoperationisnotsupportedforthetypeofobjectreferenced”,即“参考的对象类型不支持尝试的操作”。操作系统为中文的用户提示还可能为乱码,看也看不懂,这边也贴出来作为搜索关键词:�S��v�[a�{|�WN/ec\Ջ�v�d\O0,这个错误发生在版本比较新的docker-desktop中,使用WSL2作为基本引擎。System.InvalidOperationException:Failedtosetversiontodocker-desktop:exitcode:-1stdout:Theattempte