在使用ruby​​+webrick+sinatra时，“开发模式”的概念从何而来？require'sinatra'require'sinatra/reloader'get'/test'dodevelopment?.to_send当我通过'rubytest.rb-p3000'http://localhost:3000/test运行上面的应用程序时返回“真”......但为什么它返回真？开发模式是ruby​​、webrick、rack还是sinatra概念？此外，此功能是否以非Rails特定方式在任何地方特别记录？我发现很多人都提到了开发模式的概念，但我对找到相关信息的难度感到惊讶....

我们的主机不允许我们修改passenger配置文件(即apache配置或vhosts文件)，但我们想在开发模式下运行rails。因此，我们必须在rails在应用程序重新启动时加载的文件之一中指定环境(prod/dev/test)。有人知道怎么做吗？我们尝试了以下但没有成功:#environment.rb(beforeanyothercodeisexecuted)`RAILS_ENV=development`#usingbackticksENV['RAILS_ENV']='development'#assigningtoaconstantRAILS_ENV='development'#a

我有一个名为“报告”的自定义环境，它被设置为访问从属数据库。我正在尝试使用Whenever配置一些cron作业gem并希望在部署之前在开发中测试它们。有什么方法可以在开发中测试cron作业吗？无论如何我可以在本地安排它们然后启动我的报告服务器并查看它们是否运行？谢谢! 最佳答案 我将从回顾gem本身(每当gem)如何进行测试开始。这是theirfunctionaltest之一的摘录:context"weekdayata(single)giventime"dosetupdo@output=Whenever.cron\'5:02am'd

Sinatra文档说development?将在开发环境时返回true，但我收到一条错误消息，指出方法development?未定义。我尝试跳过速记并测试ENV['RAKE_ENV']变量本身，但它只是零。这是我遇到的错误:undefinedmethod`development?'formain:Object(NoMethodError)这是触发错误的代码:require'dm-sqlite-adapter'ifdevelopment?我正在使用模块化风格的应用程序。上面的行是一个单独的文件，只管理模型。怎么回事？ 最佳答案 这个我

我是ruby​​的新手，需要调试一些打包为gem的ruby​​应用程序。我正在使用rvm，我在其中将包安装为gem，并且还对该包进行了全新的githubcheckout。我如何告诉我的rvm环境使用github存储库中的代码而不是安装的gem？对于熟悉python的人来说，这相当于pythonsetup.pydevelop。Setuptoolsallowsyoutodeployyourprojectsforuseinacommondirectoryorstagingarea,butwithoutcopyinganyfiles.Thus,youcanediteachproject’sco

参见generalizedfocallosspaper其中包含有QualityFocalLoss和DistributionFocalLoss。目录QualityFocalLossDistributeFocalLossQualityFocalLoss先来说一下QualityFocalLoss,在这之前，先要了解一下FocalLoss,在这篇文章里有写过。它主要是解决classimbalance，同时降低容易分类的weight，使训练更集中到难分类的上面我们从crossentropy入手：crossentropy的公式如下：把其中的y=1时为p,y=0时1-p写成一个ptp_{t}pt​那么，cr

我正在编写一个Gemfile来帮助开发我的团队正在创建的一些gem。我知道Gemfile允许使用:path参数来引用包含.gemspec文件的本地目录:gem"my_gem",:path=>"../Ruby_Libs/my_gem"但是，我的团队成员在编写代码时使用不同的操作系统(OSX、WinXP、Win7)。所以我的问题是如何使用Gemfile的:path参数来引用开发中的本地gem，其值与操作系统无关？ 最佳答案 使用File.join('..','Ruby_Libs','my_gem'')而不是"../Ruby_Libs/m

根据以下结果，使用%运算在两个数字之间生成均匀随机整数几乎比使用std::uniform_int_distribution快3倍:有什么好的理由使用std::uniform_int_distribution?代码:#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN100000000intmain(){clock_ttic,toc;for(inttrials=0;trialsdist(0,999);tic=clock();for(inti=0;i输出:trial:0unifo

根据以下结果，使用%运算在两个数字之间生成均匀随机整数几乎比使用std::uniform_int_distribution快3倍:有什么好的理由使用std::uniform_int_distribution?代码:#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN100000000intmain(){clock_ttic,toc;for(inttrials=0;trialsdist(0,999);tic=clock();for(inti=0;i输出:trial:0unifo

两者之间有什么显着差异pipinstall-e/path/to/mypackage还有setuptools变体？python/path/to/mypackage/setup.pydevelop 最佳答案 尽量避免直接调用setup.py，它不会正确告诉pip你已经安装了你的包。使用pipinstall-e:Forlocalprojects,the“SomeProject.egg-info”directoryiscreatedrelativetotheprojectpath.Thisisoneadvantageoverjustusin