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无头盔开发vr XR Device Simulator操作(更新)

 1.摄像机(未开启TY键)平移上下左右:右键+鼠标,移哪去哪前后:右键+快速滚动鼠标滚轮 旋转XOY平面旋转:右键+按住鼠标滚轮+滚动鼠标滚轮XOZ\YOZ平面旋转:右键+按住鼠标滚轮+移动鼠标 2.左手右手(开启TY键)开启TY键后:T键:解锁左手/固定左手Y键:解锁右手/固定右手 平移:上下左右:仅移动鼠标前后:滚动鼠标滚轮 旋转:XOY平面旋转:按住鼠标滚轮+滚动鼠标滚轮XOZ\YOZ平面旋转:按住鼠标滚轮+移动鼠标3.共同协作(摄像机和手同时操作)开启TY键后: 平移:上下左右:右键+移动鼠标前后:右键+滚动鼠标旋转:XOY平面旋转:右键+按住鼠标滚轮+滚动鼠标滚轮XOZ\YOZ平面

解决Jenkins执行git脚本时报错:No such device or address问题

问题现象:Jenkins执行BeanShell脚本时,报错:jenkinsfatal:couldnotreadUsernamefor'http://112.11.120.1':Nosuchdeviceoraddress 解决方案:解决服务器拉取git仓库的代码权限,使用高级子模块克隆功能。执行结果:虽然也报错,但整体脚本执行通过

c++ - 什么时候使用 std::random_device?

根据标准,std::random_device按以下方式工作:result_typeoperator()();Returns:Anon-deterministicrandomvalue,uniformlydistributedbetweenmin()andmax(),inclusive.Itisimplementation-definedhowthesevaluesaregenerated.您可以通过多种方式使用它。为引擎播种:std::mt19937eng(std::random_device{}());本身就是一个引擎:std::uniform_int_distributionui

Docker load镜像报错:UserError processing tar file(exit status 1): ......no space left on device

原因:空间不足,镜像打包成tar以后会压缩,dockerload-ixxx.tar时,若该路径磁盘空间不够则报错Errorprocessingtarfile(exitstatus1):write/usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libnvrtc.so.10.2.300:nospaceleftondevice。解决方法:给docker换位置!1.停止Docker服务 systemctlstopdocker.socket systemctlstopdocker.servicesystemctlstatusdocker#显示为"inacti

IDEA编译报错:maven-resources-production:guyi-admin: java.lang.IndexOutOfBoundsException: Range [-1, -1 +

编译项目的时候,IDEA一直提示:maven-resources-production:xxxxxx:java.lang.IndexOutOfBoundsException:Range[-1,-1+1025)outofboundsforlength1024,maven-resources-production:xxxxxx:java.lang.IndexOutOfBoundsException:Range[-1,-1+1025)outofboundsforlength1024清除缓存、mavenclean、重新编译都不行。后面终于找到原因,在我项目中有个docx文件在wps中打开了一直没有关闭

windows - tensorflow : failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE

我的测试:importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess=tf.Session()`错误:c:\l\work\tensorflow-1.1.0\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_driver.cc:405]调用cuInit失败:CUDA_ERROR_NO_DEVICE->但是“/cpu:0”工作正常配置:nvidia-smi:CUDA9.1版tensorflow-1.1.0Windows10cudnn64_7.dll(安装在C:\ProgramFiles\NVIDIAG

【已解决】ubuntu20.0热插拔磁盘挂载常见问题1:Failed to mount ‘/dev/sdc1‘: 无效的参数 The device ‘/dev/sdc1‘ doesn‘t seem t

问题描述    先说一下问题,来自之前的一个积累问题,项目太多,数据集太大,本身电脑2T根本不够用,所以就需要一个新硬盘来顶上这个空缺。不过顺便提一下啊,之前解决办法是把不用的数据集scp到服务器上,需要的时候再scp下来,比较麻烦,而且占用公共资源,虽然不道德,但是好在能撑一段时间,最近算是鼓起勇气要了一块新的硬盘2T,但是挂载时候却出现了问题,因为使用以下命令并没有显示出来我的新插入的硬盘(注意,这里是热插拔的,冷插我不知道)df-hordf-hordf-lh    到这里我就有点懵了,当然了,因为我是小白,所以大佬勿喷。原因分析及解决办法    那为什么会这样呢?    df-h命令用于

windows - Django Apache/mod_python Admin CSS 没有出现在管理表中

我在本地主机上运行WindowsXP/Django/apache/mod_python。除管理CSS未呈现外,所有部分均正常工作。管理员工作,但没有html格式。我已经添加了:settings.pyINSTALLED_APPS'django.contrib.admin',urls.pyfromdjango.contribimportadminadmin.autodiscover()(r'^admin/(.*)',admin.site.root),conf/http.confSetHandlerpython-programPythonPath"['C:/django']+sys.path

Bug小能手系列(python)_13: RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might

Python运行代码报错0引言1报错原因2解决思路3.总结0引言在运行Python代码时出现报错:RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.FordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.注意:报错对应的代码部分与实际出现错误的部分是不同的。具体报错截图如下所示:1报错原因当代码中存在数组

Windows批处理文件起始目录时 'run as admin'

我有一个位于目录中的批处理文件,也必须从那里运行,因为它会更新该目录中的文件。这工作得很好,除非用户以管理员身份运行批处理文件(在Vista上需要)。那么起始目录是C:\Windows\System32。有什么办法仍然能够知道批处理文件是从哪个目录运行的?我不希望用户手动输入目录。 最佳答案 尝试像这样访问批处理文件路径:echo%~dp0有关详细信息,请参阅命令for/?中的以下引述,它描述了上述命令的工作原理:Youcannowusethefollowingoptionalsyntax:%~I-expands%Iremoving