草庐IT

device-driver

全部标签

Java连rabbitMQ 报错 An unexpected connection driver error occured

Java项目中连接不上 rabbitMQ,报错内容如下ERRORcom.rabbitmq.client.impl.ForgivingExceptionHandler.log(ForgivingExceptionHandler.java:119)-AnunexpectedconnectiondrivererroroccuredAnunexpectedconnectiondrivererroroccured  是发生意外的连接驱动程序错误最大的可能是 新建的用户 没有 授权一、要确认 服务器安装上mq之后默认端口15672是浏览器浏览的端口,项目中则是需要配置成5672二、新建用户需要授权 添加用

git clone报错:could not read Username for ‘http://xxx.com‘: Device not configured

当gitclone报以下错误时,说明git本地存储的用户信息失效couldnotreadUsernamefor'http://xxx.com':Devicenotconfigured解决方案:1、在git地址上添加用户名密码,修改后的git地址为gitclonehttp://用户名:密码@host:/path/to/repository2、当clone的地址提示badurl或不识别时,需要注意用户名、密码中是否包含特殊字符!#$&'()*+,/:;=?@[]%21%23%24%26%27%28%29%2A%2B%2C%2F%3A%3B%3D%3F%40%5B%5D3、修改以后的git地址变化如

容器报错docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity

在启动容器时的容器时,会出现报错:Errorresponsefromdaemon:driverfailedprogrammingexternalconnectivityonendpointXXX(端口映射或启动容器时报错)如下: 原因:在我们启动了Docker后,我们再对防火墙firewalld进行操作,就会发生上述报错,详细原因:docker服务启动时定义的自定义链DOCKER,当centos7firewall被清掉时,firewall的底层是使用iptables进行数据过滤,建立在iptables之上,这可能会与Docker产生冲突。当firewalld启动或者重启的时候,将会从iptab

docker restart xxx重启容器报错:Error response from daemon: Cannot restart container es: driver failed prog

1.报错:  2.原因:重启服务器后,我重启过网络network。我想大概是这个影响了docker 的网络。3.解决: 重启docker服务即可:systemctlrestartdocker4.重启容器即可成功dockerrestart容器名  

Keil5如何安装芯片包(Device)

之前由于换了个新的stm系列的芯片,而我的芯片库里面没有这种类型的芯片,所以没办法下载程序到对应的芯片中去,这个问题浪费了我一个多小时的时间才解决,其实添加芯片包,也就是添加Device,十分简单,大家遵循下面的步骤即可。1.第一步打开keil5软件,去点击下方的魔术棒。2.接下来点击Device。大家可以看到我这里已经添加了F1,F4以及G4的芯片包,假如我要用F2系列的芯片,结果没有如果添加呢?我们可以点击右上方的URL旁边的官方芯片包下载地址,到官网下载。 3.进入官网后找到Softwarepacks并点击进入 4.进入到相应界面后,找到我们需要的芯片包并下载即可 5.然后进行安装,安装

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal

今天在跑yolov7的时候遇见,模型加载问题,因为我是使用CPU来加载pt模型的,但是出现了错误;RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine,pleaseusetorch.loadwithmap_location=torch.device('cpu')tomapyourstoragestotheCPU.模型是使用CUDA跑的,但是加载是使用CPU加载的,报错的意思就是需要是需要反序列化加载,

SQL Server version 8 is not supported by this driver 的 解决方案

前提:环境:SqlServer2000上古版本: com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8连接数据库出现:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:SQLServerversion8isnotsupportedbythisdriver.ClientConnectionId:8e53ee43-33bf-4090-a76f-254730a2df47原因:sqlserver版本与jdbc版本不适配目前可以采用这三种方案:一.降低jdbc版本注意:该版本与sqlserver2000适配(已测试连接)

selenium4.3.0模块中的find_element_by_id方法无法使用,改用driver.find_element(by=By.ID, value=None)

在selenium最新版本4.3.0中,使用之前的find_element_by_id会报错AttributeError:'WebDriver'objecthasnoattribute'find_element_by_id'Ctrl+点击find_element,查看代码最新版本,改为了driver.find_element(By.ID,‘foo’)在自己的代码中修改,发现By会被pycharm下划线提示报错,再次查看代码发现需要importBy再次修改自己的代码,运行通过

windows ODBC数据源管理程序(64位) 添加系统DSN时没有Microsoft Acess Driver(*.mdb,*.accdb)选项的解决办法

最近在使用Access201364位版导入excel更新CIS库时,突然提示我向导没有安装或者损坏,就干脆卸载了office2013,直接安装office2016X64安装成功后,发现Access可以正常导入了;但多了一个新的问题:cadence软件无法使用CIS库了;然后打开ODBC数据源管理程序(64位)发现在系统DSN点击添加,根本就没有MicrosoftAcessDriver(.mdb,.accdb)的选项,从而导致CIS数据库没有建立起映射关系这大概是因为安装2013版本的时候会直接安装64位的odbc驱动程序,但安装2016版的时候不会自动安装64位的odbc驱动程序,所以需要我们

YOLO7报错:indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

当我们的数据有部分在GPU上运行,有部分在CPU上运行时会报这个错,一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型,但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面,否则应该默认是在CPU上面。如图所示,x是从GPU中传过来的,但idx不是,idx是我们自己生成的,它默认放在CPU中,所以我们需要也把它放到GPU中,解决方法:加.to(DEVICE)其中DEVICE已定义。具体解决办法:在loss.py文件中增加下图中第一行,修改下面二三行1.device=targets.device2.from_which_layer.append((torch.ones(size=(len(b),))*i).to(t