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Linux设备模型、平台设备驱动、设备树(device tree)、GPIO子系统以及pinctrl子系统介绍

文章目录一、Linux设备模型介绍(1)设备驱动模型总体介绍(2)设备驱动模型文件表现(3)设备驱动模型工作原理【1】总线【2】设备【3】驱动【4】注册流程二、平台设备驱动介绍(1)平台设备【1】platform_device结构体【2】注册/注销平台设备(2)平台驱动【1】platform_driver结构体【2】注册/注销平台驱动三、设备树(devicetree)介绍(1)引入设备树原因(2)设备树解决的问题(3)设备树的构造(4)设备树框架【1】节点基本格式【2】节点属性四、GPIO子系统以及pinctrl子系统介绍(1)pinctrl子系统【1】pinctrl子节点编写格式【2】添加p

Linux内核平台设备驱动模型platform_device和platform_driver框架

        关于Linux平台设备驱动模型,并不是创建新的设备分类,是在原有的字符设备基础上使用,将设备和驱动分开,生成两个.ko文件。        Linux内核维护一个全局设备链表,对应的总线会将驱动和设备链表里的设备名进行匹配,如果匹配成功就会将设备的信息传递给驱动的probe函数,probe函数得到设备的核心结构体platform_device的信息就可以进行对应的操作。        我们只需实现平台驱动和平台设备即可,平台总线是内核实现的,常见的总线如IIC、SPI、CAN等,LED、KEY这类型的普通字符设备,linux内核就使用虚拟的平台总线structbus_type 

Linux内核平台设备驱动模型platform_device和platform_driver框架

        关于Linux平台设备驱动模型,并不是创建新的设备分类,是在原有的字符设备基础上使用,将设备和驱动分开,生成两个.ko文件。        Linux内核维护一个全局设备链表,对应的总线会将驱动和设备链表里的设备名进行匹配,如果匹配成功就会将设备的信息传递给驱动的probe函数,probe函数得到设备的核心结构体platform_device的信息就可以进行对应的操作。        我们只需实现平台驱动和平台设备即可,平台总线是内核实现的,常见的总线如IIC、SPI、CAN等,LED、KEY这类型的普通字符设备,linux内核就使用虚拟的平台总线structbus_type 

ubuntu下docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]

前言第一次遇到这个问题时,是运行这个命令,报如下错误,运行:sudodockerrun--rm--gpus=allnvidia/cuda:10.0-base报错:docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver""withcapabilities:[[gpu]].然后我参考这篇文章docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver““withcapabilities:[[gpu]]问题解决_"docker:errorresponsefromdaemon:couldn

ubuntu下docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]

前言第一次遇到这个问题时,是运行这个命令,报如下错误,运行:sudodockerrun--rm--gpus=allnvidia/cuda:10.0-base报错:docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver""withcapabilities:[[gpu]].然后我参考这篇文章docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver““withcapabilities:[[gpu]]问题解决_"docker:errorresponsefromdaemon:couldn

[已解决]RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

[已解决]RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice问题描述问题分析总结问题描述在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题,一个warning和一个runtimeErro,我的环境是用conda配置的,我就切换了一下环境,然后切回来就报这两个错误,期间啥也没干,之前重新安装opencv疯狂报错也是这种样子的。warningwarning:NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrent

[已解决]RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

[已解决]RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice问题描述问题分析总结问题描述在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题,一个warning和一个runtimeErro,我的环境是用conda配置的,我就切换了一下环境,然后切回来就报这两个错误,期间啥也没干,之前重新安装opencv疯狂报错也是这种样子的。warningwarning:NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrent

[Android Studio] Android Studio Virtual Device(AVD)虚拟机的功能试用

 🟧🟨🟩🟦🟪AndroidDebug🟧🟨🟩🟦🟪Topic 发布安卓学习过程中遇到问题解决过程,希望我的解决方案可以对小伙伴们有帮助。 🚀writeinfront🚀在完成对Android开发平台的搭建和相关配置后,可以启动Android自带的AVD,自行尝试各种有关于AVD配置,通过本篇文章,了解和尝试操作对于AVD(虚拟机)的相关设置。本篇将尝试对AVD(虚拟手机)设置语言、输入法、日期时间,配置网络,浏览网页等操作,并在模拟器中发送短信、拨打电话,查看模拟器中的应用程序。📋笔记目录🐰什么是AVD⚙️在AndroidStudio添加一台AVD(虚拟手机)📲AVD的显示⚙️设置时间、日期、语言⚙

[Android Studio] Android Studio Virtual Device(AVD)虚拟机的功能试用

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HAMX device is not found 的解决办法 ~

HAMXdeviceisnotfound 可能并不是你前面操作或者是步骤有问题,这里不必过多纠结为什么,下面我们来解决问题!报错页面如何解决?我们在这里一步到位,重新安装 Intelx86EmulatorAccelerator(HAXMinstaller) 即可~如何重新安装,网上的许多教程都说了这个方法,但是很多没有给出详细的步骤,这里我将给出详细的步骤去重新安装  Intelx86EmulatorAccelerator(HAXMinstaller)一、我们删除原有的  Intelx86EmulatorAccelerator(HAXMinstaller)Ⅰ、打开控制面板控制面板\程序\程序和