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fastboot时,出现“< waiting for any device >”的处理方法

首先,要下载AndroidSDKPlatform-Tools驱动。1.将设备通过usb连接电脑,我的电脑,右键,管理→设备管理2.在不明设备上右键,选择更新驱动程序3.选择游览我的电脑以查找驱动程序4.选择下载好的谷歌usb驱动的文件夹usb_driver,点击确定AndroidSDKPlatform-Tools是AndroidSDK的一个组件。它包含与Android平台进行交互的工具,主要是adb和fastboot。下载链接:https://developer.android.google.cn/studio/releases/platform-tools.html

ElementUI中el-tree获取每个节点点击的选中状态

有时候需要获取el-tree每个节点的点击状态,可以通过以下方式,其中isCheck类型为布尔值el-tree:data="organizationData":props="defaultProps":check-strictly="isAssociate"node-key="organizationId":expand-on-click-node="false"@check="getCurrentNode"ref="tree">el-tree>1.绑定@check事件,我这里是getCurrentNode,函数名自己随便写2.绑定refgetCurrentNode(nodeObj,nodeS

git clone报错:could not read Username for ‘http://xxx.com‘: Device not configured

当gitclone报以下错误时,说明git本地存储的用户信息失效couldnotreadUsernamefor'http://xxx.com':Devicenotconfigured解决方案:1、在git地址上添加用户名密码,修改后的git地址为gitclonehttp://用户名:密码@host:/path/to/repository2、当clone的地址提示badurl或不识别时,需要注意用户名、密码中是否包含特殊字符!#$&'()*+,/:;=?@[]%21%23%24%26%27%28%29%2A%2B%2C%2F%3A%3B%3D%3F%40%5B%5D3、修改以后的git地址变化如

c# - "A lambda expression with a statement body cannot be converted to an expression tree"

在使用EntityFramework时,我在尝试编译以下代码时遇到错误“Alambdaexpressionwithastatementbodycannotbeconvertedtoanexpressiontree”:Obj[]myArray=objects.Select(o=>{varsomeLocalVar=o.someVar;returnnewObj(){Var1=someLocalVar,Var2=o.var2};}).ToArray();我不知道这个错误是什么意思,最重要的是不知道如何修复它。有帮助吗? 最佳答案 objec

c# - "A lambda expression with a statement body cannot be converted to an expression tree"

在使用EntityFramework时,我在尝试编译以下代码时遇到错误“Alambdaexpressionwithastatementbodycannotbeconvertedtoanexpressiontree”:Obj[]myArray=objects.Select(o=>{varsomeLocalVar=o.someVar;returnnewObj(){Var1=someLocalVar,Var2=o.var2};}).ToArray();我不知道这个错误是什么意思,最重要的是不知道如何修复它。有帮助吗? 最佳答案 objec

Keil5如何安装芯片包(Device)

之前由于换了个新的stm系列的芯片,而我的芯片库里面没有这种类型的芯片,所以没办法下载程序到对应的芯片中去,这个问题浪费了我一个多小时的时间才解决,其实添加芯片包,也就是添加Device,十分简单,大家遵循下面的步骤即可。1.第一步打开keil5软件,去点击下方的魔术棒。2.接下来点击Device。大家可以看到我这里已经添加了F1,F4以及G4的芯片包,假如我要用F2系列的芯片,结果没有如果添加呢?我们可以点击右上方的URL旁边的官方芯片包下载地址,到官网下载。 3.进入官网后找到Softwarepacks并点击进入 4.进入到相应界面后,找到我们需要的芯片包并下载即可 5.然后进行安装,安装

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal

今天在跑yolov7的时候遇见,模型加载问题,因为我是使用CPU来加载pt模型的,但是出现了错误;RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine,pleaseusetorch.loadwithmap_location=torch.device('cpu')tomapyourstoragestotheCPU.模型是使用CUDA跑的,但是加载是使用CPU加载的,报错的意思就是需要是需要反序列化加载,

【AI大模型】GPT4 - ChatGPT - Sage - Claude - 文心一言 - 科大讯飞 - ChatGLM130B - AquilaChat7B 写代码能力测评:LSM Tree 算法

文章目录用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4ChatGPTSageClaude文心一言科大讯飞ChatGLM130BAquilaChat7B用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4实现一个基本的LSMTree(Log-StructuredMerge-Tree)算法需要考虑以下几个组件:Memtable:存储内存中的数据,可以用一个简单的键值对数据结构表示,例如Go中的map[string]string。SSTable:一个不可变的、排好序的键值对数组,存储在磁盘上。合并策略:一种方法,可以将Memtable中的数据与SSTable中的数据合并,以减少查询时的磁盘查找操作

vue2+element-ui el-tree树形控件封装

1.封装根据官网配置项封装了下el-tree方便维护和复用,有用的话点赞收藏叭~template>divclass="my-tree">el-inputv-if="hasSearch"v-model="filterText"class="search-input"placeholder="输入关键字进行过滤">/el-input>slot>/slot>el-treeref="myTree":icon-class="iconClass":filter-node-method="filterNodeMethod":default-checked-keys="defaultCheckedKeys":

YOLO7报错:indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

当我们的数据有部分在GPU上运行,有部分在CPU上运行时会报这个错,一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型,但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面,否则应该默认是在CPU上面。如图所示,x是从GPU中传过来的,但idx不是,idx是我们自己生成的,它默认放在CPU中,所以我们需要也把它放到GPU中,解决方法:加.to(DEVICE)其中DEVICE已定义。具体解决办法:在loss.py文件中增加下图中第一行,修改下面二三行1.device=targets.device2.from_which_layer.append((torch.ones(size=(len(b),))*i).to(t