已解决在ubuntu虚拟机调试Transformer网络，抛出异常RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice的正确解决方法，亲测有效，文末附上pytorch各版本和cuda版本对应关系！！！文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法pytorch各版本和cuda版本对应关系千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用在ubuntu虚拟机调试Transformer网络，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可
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之前想使用指定的GPU训练模型，查网上的帖子一般是通过设置环境变量来实现的，然后自己试了一下，在debug的时候发现无论怎么弄显示的device都是‘cuda:0’： 也没有多思考，于是就放弃了设置环境变量来指定GPU的方式，改为用以下方式来指定：device=torch.device("cuda:5")data=data.to(device)model=model.to(device) 在debug的时候，发现模型和数据都非常舒服的装载到了自己想要得gpu上，但是感觉这种方法多少有点麻烦，当有多个文件调用的时候，还要把device做为参数传来传去的，很不便捷。
之前想使用指定的GPU训练模型，查网上的帖子一般是通过设置环境变量来实现的，然后自己试了一下，在debug的时候发现无论怎么弄显示的device都是‘cuda:0’： 也没有多思考，于是就放弃了设置环境变量来指定GPU的方式，改为用以下方式来指定：device=torch.device("cuda:5")data=data.to(device)model=model.to(device) 在debug的时候，发现模型和数据都非常舒服的装载到了自己想要得gpu上，但是感觉这种方法多少有点麻烦，当有多个文件调用的时候，还要把device做为参数传来传去的，很不便捷。
【多图警告】在一个阳光明媚的下午，想着打开虚拟机进行愉快的学习，结果以上来就弹出错误提示最后在俺仔细百度之后发现我的错误和其他人的错误有一些差别（是好几个问题的综合问题），于是乎就上头写了这篇文章，以助于帮助其他有相同问题的娃子目录问题描述网上常用教程（通过控制面板关闭）无法解决换其他方案（通过本地组策略编辑器关闭）先查看是否有该服务（虚拟化安全性服务是否开启） 进入服务组管理工具关闭服务安装gpedit.msc通过gpedit.msc关闭虚拟安全服务最终解决办法（通过注册表关闭）不会的看图，首先打开注册表 将DeviceGuard默认数值修改为0最后重启电脑，在此打开虚拟机就大功告成啦！！！
【多图警告】在一个阳光明媚的下午，想着打开虚拟机进行愉快的学习，结果以上来就弹出错误提示最后在俺仔细百度之后发现我的错误和其他人的错误有一些差别（是好几个问题的综合问题），于是乎就上头写了这篇文章，以助于帮助其他有相同问题的娃子目录问题描述网上常用教程（通过控制面板关闭）无法解决换其他方案（通过本地组策略编辑器关闭）先查看是否有该服务（虚拟化安全性服务是否开启） 进入服务组管理工具关闭服务安装gpedit.msc通过gpedit.msc关闭虚拟安全服务最终解决办法（通过注册表关闭）不会的看图，首先打开注册表 将DeviceGuard默认数值修改为0最后重启电脑，在此打开虚拟机就大功告成啦！！！
基于Linux服务器出现“Nospaceleftondevice”错误的解决简单有效方案一、错误的含义，说明在服务器设备上的存储空间已经满了，不能再上传或者新建文件夹或者文件等。Nospaceleftondevice翻译为设备上没有剩余空间二、确认查看服务器系统的磁盘使用情况是否是真的已经没有剩余空间，复制下面命令在服务器上运行，然后发现如果如下图所示那么表明sda3磁盘已经没有剩余空间存储满了。df-lh三、首先回到服务器的根目录root下，再查看根目录root下各文件夹的大小情况。返回根目录cd/查看根目录root下各文件夹的大小情况，注意：运行下面命令后需要输入用户密码，然后耐心等待存储
基于Linux服务器出现“Nospaceleftondevice”错误的解决简单有效方案一、错误的含义，说明在服务器设备上的存储空间已经满了，不能再上传或者新建文件夹或者文件等。Nospaceleftondevice翻译为设备上没有剩余空间二、确认查看服务器系统的磁盘使用情况是否是真的已经没有剩余空间，复制下面命令在服务器上运行，然后发现如果如下图所示那么表明sda3磁盘已经没有剩余空间存储满了。df-lh三、首先回到服务器的根目录root下，再查看根目录root下各文件夹的大小情况。返回根目录cd/查看根目录root下各文件夹的大小情况，注意：运行下面命令后需要输入用户密码，然后耐心等待存储
问题背景因为在官网下载了win版的docker，而会自带下载虚拟机Hyper-V，这个和我之前下载的vmware虚拟机造成冲突了，导致后者不能使用，所以打开vmware报错如下：VMwareWorkstation与Device/CredentialGuard不兼容。在禁用Device/CredentialGuard后，可以运行VMwareWorkstation。方法一：背景：如果使用的是win10专业版，那么直接：（1）控制面板——程序——打开或关闭windows功能，选择勾选Hyper-V，确定禁用该服务即可；（2）重启电脑，再启动VM虚拟机。但是找了半天没找到Hyper-V这个选项，查了V
问题背景因为在官网下载了win版的docker，而会自带下载虚拟机Hyper-V，这个和我之前下载的vmware虚拟机造成冲突了，导致后者不能使用，所以打开vmware报错如下：VMwareWorkstation与Device/CredentialGuard不兼容。在禁用Device/CredentialGuard后，可以运行VMwareWorkstation。方法一：背景：如果使用的是win10专业版，那么直接：（1）控制面板——程序——打开或关闭windows功能，选择勾选Hyper-V，确定禁用该服务即可；（2）重启电脑，再启动VM虚拟机。但是找了半天没找到Hyper-V这个选项，查了V
