这是一个数据框:ABC062-51252210313-5284362我可以使用df.apply从原始df中检索一个基本上是列元组的列:out=df.apply(tuple,1)print(out)0(6,2,-5)1(2,5,2)2(10,3,1)3(-5,2,8)4(3,6,2)dtype:object但是如果我想要一个值列表而不是它们的元组，我就做不到，因为它没有给我预期的结果:out=df.apply(list,1)print(out)ABC062-51252210313-5284362相反，我需要做的是:out=pd.Series(df.values.tolist())prin
所以我有一个像这样的DataFrame:Nstart1108/01/20149:30:022108/01/201410:30:023208/01/201412:30:024308/01/20144:30:02我需要将每一行复制N次，每次都增加一个小时开始，如下所示:Nstart1108/01/20149:30:022108/01/201410:30:023208/01/201412:30:023208/01/201413:30:024308/01/20144:30:024308/01/20145:30:024308/01/20146:30:02我如何在pandas中做到这一点？
我正在尝试使用boto启动一个实例。该实例需要在我的VPC内的特定子网上以及我的VPC内的特定安全组中启动。以下代码在正确子网上的我的VPC中成功启动了一个实例:conn.run_instances(image_id=base_ami,key_name=bakery_key,subnet_id=bakery_subnet)下面的代码给我以下错误:reservation=conn.run_instances(image_id=base_ami,key_name=bakery_key,security_groups=['TheNameOfMySecurityGroup'],subnet_i
简单来说，对于同一个训练数据帧df，当我使用X=df.iloc[:,:-1].values，它将选择数据框的倒数第二列而不是最后一列(这是我想要的，但这是一种奇怪的行为我以前从未见过)，我知道这是倒数第二列的值和该行的最后一列的值不同。但是，使用y=df.iloc[:,-1].values给我最后一列值的行向量，这正是我想要的。为什么X的负数1反而给我倒数第二列的值？ 最佳答案 我认为您在df中只有两列，因为如果有更多列，iloc选择没有最后的所有列:df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],
我有一个excel文件foo.xlsx，其中包含大约40张sh1、sh2等。每张纸的格式为:areacntname\nparty1name\nparty2blah955word375在每张工作表中，我想将格式为name\nparty的变量重命名为仅将party作为标签。示例输出:areacntparty1party2sheetbacon955sh1spam375sh1eggs2184sh2我正在读取文件:book=pd.ExcelFile(path)然后想知道我是否需要做:forfinfilelist:df=pd.ExcelFile.parse(book,sheetname=??)'m
我正在尝试创建一个简单的脚本，它将从unixdf-h命令中选择特定的列。我可以使用awk来执行此操作，但我们如何在python中执行此操作？这是df-h输出:FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/vg_base-lv_root28G4.8G22G19%/tmpfs814M176K814M1%/dev/shm/dev/sda1485M120M340M27%/boot我想要这样的东西:第1列:Filesystem/dev/mapper/vg_base-lv_roottmpfs/dev/sda1第2列:Size28G814M485M
这个问题在这里已经有了答案:Gettherow(s)whichhavethemaxvalueingroupsusinggroupby(15个答案)关闭3年前。我重述了我的问题。我正在寻找以下问题的解决方案:我有一个像这样的数据框:SpMtValuecount4MM2S4bg105MM2S4dgd16MM4S2rd27MM4S2cb88MM4S2uyi8我的目标是获取每组中计数等于最大值的所有行，例如:MM4S4bg10MM4S2cb8MM4S2uyi8我按['Sp','Mt']分组有人知道我如何在pandas或python中做到这一点吗？
我有一个MYSQL表，其中记录了人名和以数字表示的到达时间。把它想象成一场马拉松。我想知道有多少人到达某个时间间隔，他们的名字相同，所以:SELECTname,COUNT(*)FROMmydb.mytableWHERETime>=100ANDTime结果我得到:Susan,1John,4Frederick,1Paul,2我现在正在迁移到MongoDB，并使用Python进行编码(所以我正在寻求Pymongo的帮助)。我试着寻找有关GROUPBY等价物的信息(即使我读到NoSQL数据库在这种操作上比SQL数据库更糟糕)，但自从他们发布了新的聚合API，我就没能找到一个像这样的简单示例使用
在下面的示例中，df.a==1谓词返回正确的结果，但是df.a==None在应该返回1时返回0。l=[[1],[1],[2],[2],[None]]df=sc.parallelize(l).toDF(['a'])df#DataFrame[a:bigint]df.collect()#[Row(a=1),Row(a=1),Row(a=2),Row(a=2),Row(a=None)]df.where(df.a==1).count()#2Ldf.where(df.a==None).count()#0L使用星火1.3.1 最佳答案 您可以使用
给定一个PandasDataFrame，其列表存储在多个列中，是否有一种简单的方法可以找到包含每行最长列表的列名？例如，使用此数据:positivenegativeneutral1[marvel,moral,bold,destiny][][view,should]2[beautiful][complicated,need][]3[celebrate][crippling,addiction][big]我想将“正”标识为第1行的最长列表列，将“负”标识为第2行和第3行。我想我可以使用str.len()来计算列表长度并使用idmax()来获取列名，但不知道如何将它们结合起来。
