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python - 基于列的整个 DataFrame 上的 df.unique()

我有一个DataFramedf填充了有重复ID的行和列:IndexIdType0a1A1a2A2b1B3b3B4a1A...当我使用时:uniqueId=df["Id"].unique()我得到一个唯一ID列表。但是,我如何在整个DataFrame上应用此过滤,以使其保留结构但删除重复项(基于“Id”)? 最佳答案 看来你需要DataFrame.drop_duplicates使用参数subset指定测试重复项的位置:#keepfirstduplicatevaluedf=df.drop_duplicates(subset=['Id']

python Pandas : groupby one level of MultiIndex but remain other levels instead

假设我有一个DataFrame:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange(0,24).reshape((3,8)))df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['a1','a1','a2','a2','b1','b1','b2','b2'],['4th','5th','4th','5th','4th','5th','4th','5th']])print(df)输出:a1a2b1b24th5th4th5th4th5th4th5th001234567189101112131415216

Python 子进程 : wait for command to finish before starting next one?

我已经编写了一个Python脚本来下载和转换许多图像,使用wget然后通过链式subprocess调用ImageMagick:forimginimages:convert_str='wget-O./img/merchant/download.jpg%s;'%img['url']convert_str+='convert./img/merchant/download.jpg-resize110x110'convert_str+='-backgroundwhite-gravitycenter-extent110x110'convert_str+='./img/thumbnails/%s.j

python - 二进制字段下载链接在 Odoo 的 one2many 字段内的 TreeView 或 ListView 中使用

我使用的是Odoo8版本。我创建了一个名为enquiry_customer_date的新模型在该模型中,我设置了以下四个字段。partner_id(many2one),enquiry_date(日期),文件名(字符)和excel_file(二进制)我已经提到模型one2many与res.partner模型的关系我使用下面的代码来显示记录。这将在ListView中显示正确的文件名。面部问题:当我下载链接时,它存储文件名=base64,扩展名为.bin。问题:如何在one2many字段中获得与上传文件名相同的有效下载链接?已更新我已经尝试过@danidee的回答。系统配置参数:Treevi

python - 为什么 df.apply(tuple) 有效但 df.apply(list) 无效?

这是一个数据框:ABC062-51252210313-5284362我可以使用df.apply从原始df中检索一个基本上是列元组的列:out=df.apply(tuple,1)print(out)0(6,2,-5)1(2,5,2)2(10,3,1)3(-5,2,8)4(3,6,2)dtype:object但是如果我想要一个值列表而不是它们的元组,我就做不到,因为它没有给我预期的结果:out=df.apply(list,1)print(out)ABC062-51252210313-5284362相反,我需要做的是:out=pd.Series(df.values.tolist())prin

python - Pandas :对于 df 中的每一行,复制行 N 次,稍作更改

所以我有一个像这样的DataFrame:Nstart1108/01/20149:30:022108/01/201410:30:023208/01/201412:30:024308/01/20144:30:02我需要将每一行复制N次,每次都增加一个小时开始,如下所示:Nstart1108/01/20149:30:022108/01/201410:30:023208/01/201412:30:023208/01/201413:30:024308/01/20144:30:024308/01/20145:30:024308/01/20146:30:02我如何在pandas中做到这一点?

Python pandas : Why does df. iloc[ :, :-1]. 我的训练数据的值只选择到倒数第二列?

简单来说,对于同一个训练数据帧df,当我使用X=df.iloc[:,:-1].values,它将选择数据框的倒数第二列而不是最后一列(这是我想要的,但这是一种奇怪的行为我以前从未见过),我知道这是倒数第二列的值和该行的最后一列的值不同。但是,使用y=df.iloc[:,-1].values给我最后一列值的行向量,这正是我想要的。为什么X的负数1反而给我倒数第二列的值? 最佳答案 我认为您在df中只有两列,因为如果有更多列,iloc选择没有最后的所有列:df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],

Python 模块 : When one imports them, 是否进入内存?

我刚刚完成this初学者在Python中创建和导入模块的练习。我想知道模块中的所有内容是否都已导入到计算机内存中?随着代码变长和导入的模块越来越多,以后会不会对内存产生影响?因此,我是否需要了解内存管理才能编写资源高效的代码? 最佳答案 您的模块会自动编译(.pyc文件),然后导入到内存中,但您不必担心内存不足:模块非常小;一次加载数千个模块很常见!您不需要了解内存管理,因为Python会为您完成所有工作。编辑:您还可以在每个模块本身中编写大量代码和模块文档(您应该阅读docstringshere),而无需增加模块的大小或速度加载,

Python循环遍历Excel工作表,放入一个df

我有一个excel文件foo.xlsx,其中包含大约40张sh1、sh2等。每张纸的格式为:areacntname\nparty1name\nparty2blah955word375在每张工作表中,我想将格式为name\nparty的变量重命名为仅将party作为标签。示例输出:areacntparty1party2sheetbacon955sh1spam375sh1eggs2184sh2我正在读取文件:book=pd.ExcelFile(path)然后想知道我是否需要做:forfinfilelist:df=pd.ExcelFile.parse(book,sheetname=??)'m

Python 正则表达式 : password must contain at least one uppercase letter and number

我正在使用Python和Flask对密码进行表单验证。密码需要至少包含一个大写字母和至少一个数字。我当前失败的尝试...re.compile(r'^[A-Z\d]$') 最佳答案 我们可以使用模式'\d.*[A-Z]|[A-Z].*\d'来搜索至少有一个大写字母和一个数字的条目。从逻辑上讲,大写字母和数字只能以两种方式出现在字符串中。要么是字母在前,数字在后,要么是数字在前,字母在后。管道|表示“或”,因此我们将分别查看每一侧。\d.*[A-Z]匹配后跟大写字母的数字,[A-Z].*\d匹配后跟数字的任何大写字母。words=['P