我已经确定了一个pandas命令timeseries.loc[z,x]=y负责一次迭代中花费的大部分时间。现在我正在寻找更好的方法来加速它。循环甚至不包括50k个元素(生产目标是~250k或更多)，但已经需要20秒了。这是我的代码(忽略上半部分，它只是计时助手)defpopulateTimeseriesTable(df,observable,timeseries):"""Gothroughallrowsofdfandputtheobservableintothetimeseriesatcorrectrow(symbol),column(tsMean)."""print"len(df.i

我想在迭代期间删除当前行-使用df.iterrows()，如果它的特定列在我的if条件下失败。例如forindex,rowindf:ifrow['A']==0:#remove/dropthisrowfromthedfdeldf[index]#Itriedthisbutitgivesmeanerror这可能是一件非常简单的事情，但我仍然不知道该怎么做。非常感谢您的帮助! 最佳答案 我不知道这是不是伪代码但是你不能像这样删除一行，你可以drop它:In[425]:df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(

所以下面的内容让我很困惑。#!/usr/bin/pythontest=[0,0,0,1,2,3,4,5,6]test1=[0,0,0,1,2,3,4,5,6]for_dummyintest:if(_dummy==0):test.pop()for_dummyintest1:if(_dummy==0):test1.pop(0)printtestprinttest1结果ubuntu-vm:~/sandbox$./test.py[0,0,0,1,2,3][0,1,2,3,4,5,6]也许，我从根本上误解了pop的实现方式。但我的理解是它删除了列表中给定索引处的项目，并将其返回。如果未指定索引，

两种方法我都见过，但我不明白它们的区别以及我应该将什么作为“最佳实践”:defcustom_function(**kwargs):foo=kwargs.pop('foo')bar=kwargs.pop('bar')...defcustom_function2(**kwargs):foo=kwargs.get('foo')bar=kwargs.get('bar')... 最佳答案 get(key[,default]):returnthevalueforkeyifkeyisinthedictionary,elsedefault.Ifde

简而言之，我需要根据索引从列表中删除多个项目。但是，我不能使用pop，因为它会移动索引(没有一些笨拙的补偿系统)。有没有办法同时删除多个项目？我有一个遍历列表的算法，如果条件合适，则通过pop方法删除该项目。问题出现了，因为这都是在循环中完成的。一旦pop完成，列表将缩短一个，将所有值替换为一个。所以循环将超出范围。是否可以同时删除多个项目或其他解决方案？我的问题的一个例子:L=['a','b','c','d']foriinrange(len(L)):printLifL[i]=='a'orL[i]=='c':L.pop(i) 最佳答案

我想通过dataframe计算银行timedelta的mean和standarddeviation如下所示的两列。当我运行代码(也如下所示)时，出现以下错误:pandas.core.base.DataError:Nonumerictypestoaggregate我的数据框:bankdiffBankofJapan0days00:00:57.416000ReserveBankofAustralia0days00:00:21.452000ReserveBankofNewZealand55days12:39:32.269000U.S.FederalReserve8days13:27:11.38

Pandasdf.describe()是一个非常有用的方法来概览你的df。但是，它按列描述，我想改为对行进行概述。有没有办法让它在不转置df的情况下“按行”工作？ 最佳答案 使用apply并传递axis=1来逐行调用describe:In[274]:df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,5))dfOut[274]:0123400.6518630.738034-0.477668-0.5616990.0475001-1.565093-0.6715510.537272-0.9565200.3011562-0.

我正在学习Flask教程，只是想明确说明session对象的.pop属性的作用以及为什么它会采用“无”参数。@app.route('/logout')deflogout():session.pop('logged_in',None)flash('Youwereloggedout')returnredirect(url_for('show_entries')) 最佳答案 根据Flask'sAPI他们的Session类是pythonDict的包装器。根据pythondocumentation对于dict.pop():pop(key[,d

是否有一个numpy方法等同于python列表的内置pop？弹出显然不适用于numpy数组，我想避免列表转换。 最佳答案 NumPy数组没有pop方法，但您可以只使用基本切片(这会很有效，因为它返回一个View，而不是一个副本):In[104]:y=np.arange(5);yOut[105]:array([0,1,2,3,4])In[106]:last,y=y[-1],y[:-1]In[107]:last,yOut[107]:(4,array([0,1,2,3]))如果有一个pop方法，它将返回y中的last值并修改y。以上，la

我没有看到任何关于pandas的文档来解释传递给loc的参数False。谁能解释()和[]在这种情况下有何不同？ 最佳答案 df.loc是_LocIndexer的实例类，恰好是_NDFrameIndexer的子类类。当你执行df.loc(...)时，它看起来是__call__方法被调用，它无害地返回它自己的另一个实例。例如:In[641]:df.locOut[641]:In[642]:df.loc()()()()()()Out[642]:...等等。(...)中传递的值不会被实例以任何方式使用。另一方面，传递给[...]的属性被发送