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解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict: “conv1.0...

项目场景:在多GPU环境下用Pytorch训练的Resnet分类网络问题描述卷积神经网络ResNet训练好之后,测试环境或测试代码用了单GPU版或CPU版,在加载网络的时候报错,报错处代码为:net.load_state_dict(torch.load(args.weights))报错如下:RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforResNet: Missingkey(s)instate_dict:"conv1.0.weights","conv1.1.weights","conv1.1.bias",...原因分析:出现这种报错的原因主要是,state

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ..:Missing key(s) in state_dict: …Unexpected key...

原因:预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合,Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的,保存的key前面都多一个module.解决:model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型,然后将输入的数据分散到各张显卡上,计算梯度,回传到第一张显卡上,然后再对模型进行参数优化。注意:不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题,加入

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ..:Missing key(s) in state_dict: …Unexpected key...

原因:预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合,Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的,保存的key前面都多一个module.解决:model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型,然后将输入的数据分散到各张显卡上,计算梯度,回传到第一张显卡上,然后再对模型进行参数优化。注意:不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题,加入

什么? 你还没用过 Cursor? 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍

作者:明明如月学长,CSDN博客专家,蚂蚁集团高级Java工程师,《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维:剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典:《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐:(1)《人工智能时代,软件工程师们将会被取代?》(2)《超全人工智能AI工具导航网站合集》(3)《如何写出高质量的文章:从战略到战术》(4)《我的技术学习方法论》(5)《什么?你还没用过Cursor?智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍》(6)《我的性能方法论》(7)《更适合程序员的人工智能搜索引擎集锦》热门:学长主导的新星计划2023【AI助力软件开发】学习方向,旨在

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【Python】对key或values是datetime类型或时间字符串的字典dict排序

目录1key是时间字符串类型1.1问题1.2解决办法2key是datetime类型2.1问题2.2解决方案1key是时间字符串类型1.1问题当字典的key是时间字符串类型,如下time_dict={‘2021-05-18’:119,‘2021-06-05’:119,‘2020-12-10’:116,‘2021-04-19’:110,‘2020-12-04’:108,‘2021-04-13’:106,‘2020-12-08’:106,‘2020-09-12’:103,‘2021-05-14’:101,‘2021-05-08’:100,‘2021-01-09’:99,‘2020-12-09’:99

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神辅助 Cursor 编辑器,加入 GPT-4 让编码更轻松!

在ChatGPT问世之前,我们的编码方式很多时候都是面向搜索引擎编码,需要不断地进行搜索,然后复制粘贴,俗称复制粘贴工程师。但是,随着ChatGPT的出现,这一切将彻底改变。ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型,可以根据上下文理解人类语言并生成相应的回复。在编码方面,ChatGPT可以提供准确而详尽的帮助和提示,甚至可以自动生成代码。这种新的编码方式将彻底颠覆以往的编码方式,大大提高编码的效率和准确性,让编码变得更加高效、便捷、智能化。今天我们就给大家介绍一款免费的智能编码编辑器:Cursor。Cursor编辑器集成了OpenAI的GPT-4,这意味着它能够利用最先进的人工智能技

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