wtforms.valiadators中的DataRequired和InputRequired有什么区别我的注册表单中有一些字段:usernamepasswordpassword_repeatsubmit这些字段应该使用DataRequired还是InputRequired验证器？ 最佳答案 简答除非你有充分的理由应该使用InputRequired为什么？让我们看看docs/codeforDataRequired()中的一些注释:NotethereisadistinctionbetweenthisandDataRequiredint
当你使用BeautifulSoup要抓取网站的某个部分，可以使用soup.find()和soup.findAll()或soup.select()..find()和.select()方法有区别吗？(例如在性能或灵active等方面)或者它们是否相同？ 最佳答案 总结评论:select找到多个实例并返回一个列表，find找到第一个，所以它们不会做同样的事情。select_one相当于find。在链接标签或使用tag.classname时，我几乎总是使用css选择器，如果寻找没有类的单个元素，我使用find。本质上，这取决于用例和个人偏好
我正在使用Ubuntu14.04(TrustyTahr)和Python版本2.7.6。今天，当我创建一个新的virtualenv并尝试执行pipinstallrequests时，我收到了错误InsecurePlatformWarning。我按照SSLInsecurePlatformerrorwhenusingRequestspackage中的说明解决了这个问题.但我想了解这两个命令之间的实际区别是什么:pipinstallrequests[security]和pipinstallrequests.为什么前者要额外安装三个包？当我将代码推送到生产环境时，有什么需要注意的吗？它们的行为通常
我正在使用matplotlib生成许多数值模拟结果图。这些图用作视频中的帧，因此我通过重复调用类似于此的函数来生成其中的许多:frompylabimport*defplot_density(filename,i,t,psi_Na):figure(figsize=(8,6))imshow(abs(psi_Na)**2,origin='lower')savefig(filename+'_%04d.png'%i)clf()问题在于，每次调用此函数时，python进程的内存使用量都会增加几兆字节。例如，如果我用这个循环调用它:if__name__=="__main__":x=linspace(
如何遍历.groupby('...').size()命令生成的Pandas系列并获取组名和组数。例如，如果我有:foo-1708511425我如何循环它们，以便在每次迭代中我都会在变量中包含-1&7、0&85、1&14和2&5？我尝试了enumerate选项，但效果不佳。示例:fori,rowinenumerate(df.groupby(['foo']).size()):print(i,row)i不返回-1、0、1和2，而是返回0、1、2、3。 最佳答案 更新:给定一个Pandas系列:s=pd.Series([1,2,3,4],i
我的不完全理解是，Twisted、Stackless、Greenlet、Eventlet、Coroutines都使用了非常轻量级和快速切换的异步网络IO和用户态线程。但我不确定它们之间有什么区别。它们听起来也与Erlang进程非常相似。它们几乎是一样的吗？任何可以帮助我更多地理解这个主题的人将不胜感激。 最佳答案 首先，非阻塞I/O与绿色线程或协程没有任何共同之处，但它会影响它们的调度方式。现在:Twisted是一个经典的非阻塞I/O框架——应用程序代码是使用回调以异步方式编写的。Gevent和eventlet使用greenlet协
请考虑这两段代码(注意字符串和整数的区别):a=[]a[:]='1'和a=[]a[:]=1在第一种情况下，a是['1']。第二，我得到错误TypeError:canonlyassignaniterable。为什么在这里使用'1'而不是1会有根本的不同？ 最佳答案 分配给切片需要在右侧有一个可迭代对象。'1'是可迭代的，而1不是。考虑以下几点:In[7]:a=[]In[8]:a[:]='abc'结果是:In[9]:aOut[9]:['a','b','c']如您所见，列表将字符串的每个字符作为一个单独的项目。这是迭代字符串会产生其字符这
我的训练集有970个样本，验证集有243个样本。在拟合模型以优化val_acc时，批量大小和epoch数应该有多大？是否有任何基于数据输入大小的经验法则可供使用？ 最佳答案 由于您的数据集非常小(约1000个样本)，因此使用32的批量大小可能是安全的，这是相当标准的。除非您在数十万或数百万个观察值上进行训练，否则它不会对您的问题产生巨大影响。要回答您关于BatchSize和Epochs的问题:一般而言:较大的批大小会导致训练进度更快，但并不总是收敛得那么快。较小的批量训练速度较慢，但可以更快地收敛。这绝对取决于问题。一般而言，模
我有一个要通过网络发送的字符串。我需要检查它所代表的总字节数。sys.getsizeof(string_name)返回额外的字节。例如sys.getsizeof("a")返回22，而一个字符在python中仅表示为1个字节。有没有其他方法可以找到这个？ 最佳答案 如果你想要字符串中的字节数，这个函数应该可以很好地为你做。defutf8len(s):returnlen(s.encode('utf-8'))你得到奇怪数字的原因是因为字符串是python中的实际对象，所以封装在字符串中的是一堆其他信息。这很有趣，因为如果您查看我将字符串编
KafkaProducersendmethod两者都返回一个Future并接受一个回调。在发送完成后使用一种机制而不是另一种机制来执行操作之间有什么根本区别吗？ 最佳答案 查看您链接到的文档，Future和Callback之间的主要区别在于谁发起“请求已完成，现在呢？”问题。假设我们有一个客户C和一个面包师B。C要求B让他成为一个不错的cookie。现在面包师可以通过2种可能的方式将美味的曲奇返还给顾客。future面包师接受请求并告诉客户:好的，等我完成后，我会将您的cookies放在柜台上。(本协议(protocol)是futu
