我正尝试在mapreduce中提交远程作业，但出现错误[1]。我什至在远程hadoop的hdfs-site.xml中设置了内容[2]，并更改了权限[3]，但问题仍然存在。客户端是xeon，super用户是xubuntu。如何在mapreduce中添加远程用户提交权限？如何为xeon设置组？[1]2015-04-2305:57:35,648WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserxeon[2]dfs.web.ugixeon,webuser,webgroup[3]2041hdfs

那里有类似的问题，但它们的解决方案并不能完全解决我的问题。考虑下表:idtypetime1a11a21b32b12b2我要的是时间最小的id和那个时间关联的type，所以结果应该是:idtypetime1a12b1(如果不同类型有时间上的关系，可以选择任何类型)我当前的查询如下所示:SELECTid,type,min(time)FROMtGROUPBYid,type;未能解决重复类型问题。有没有我可以做的查询来实现这一点？非常感谢 最佳答案 代替groupby，使用row_number():selectt.*from(selectt

这就是我想要做的:A=LOAD'...'USINGPigStorage(',')AS(col1:int,col2:chararray);B=ORDERAbycol2;C=CUSTOM_UDF(A);CUSTOM_UDF遍历需要按顺序排列的元组。UDF会为每几个输入元组输出一个聚合元组；即，我不会以1:1的方式返回元组。本质上:publicclassCustomUdfextendsEvalFunc{publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;DataBagvalues=(DataB

我有一个表emp，其结构和数据如下:namedeptsalary---------------Jacka2Jilla1Tomb2Fredb1当我执行以下SQL时:SELECT*FROMempGROUPBYdept我得到以下结果:namedeptsalary---------------Jilla1Fredb1服务器根据什么决定返回Jill和Fred并排除Jack和Tom？我正在MySQL中运行此查询。注意1:我知道查询本身没有意义。我正在尝试调试“GROUPBY”场景的问题。我正在尝试了解此目的的默认行为。注意2:我习惯于编写与GROUPBY子句相同的SELECT子句(减去聚合字段)。

我有一个表emp，其结构和数据如下:namedeptsalary---------------Jacka2Jilla1Tomb2Fredb1当我执行以下SQL时:SELECT*FROMempGROUPBYdept我得到以下结果:namedeptsalary---------------Jilla1Fredb1服务器根据什么决定返回Jill和Fred并排除Jack和Tom？我正在MySQL中运行此查询。注意1:我知道查询本身没有意义。我正在尝试调试“GROUPBY”场景的问题。我正在尝试了解此目的的默认行为。注意2:我习惯于编写与GROUPBY子句相同的SELECT子句(减去聚合字段)。

我正在使用spark，我看到当一个查询有很多连接操作并且groupbyspark需要做很多洗牌操作。我一直在寻找信息为什么会发生这种情况，但我没有找到任何具体的信息。你能帮助理解这个吗？ 最佳答案 Sparkshuffles只是在集群中移动数据。因此，任何需要分区中本地不存在的数据的转换都会执行洗牌。查看连接，每个分区都需要经过整个连接的df才能完成操作，因此完成了一个洗牌，基本上将连接的df移动到每个事件分区。groupbykey也会发生同样的事情，其中​​所有相同的键都需要在同一个分区中结束，以便随机播放将它们移到那里。如您所见

在PigLatin中，我想从要选择的记录中提取其他字段，因为有聚合，例如MAX。我无法解释这个问题，所以这里有一个例子。假设我想获取家中最年长者的姓名:关系A是四列，(name,address,zipcode,age)B=GROUPABY(address,zipcode);#groupbytheaddress#generatetheaddress,theperson'sage,buthowdoIgrabthatperson'sname?C=FOREACHBGENERATEFLATTEN(group),MAX(age),???Name???;如何生成年龄为MAX的人的姓名？

用户rok上传了文件并将权限设置为770。HDFS上的文件如下所示:-rw-rw----3rokhdfsfilename1我正在使用ksc用户来使用rok用户上传的数据。所以首先，我想确保ksc拥有该文件filename1的权限。如何找到我的用户ksc的组名？用户是否属于Hadoop中的hdfs组？顺便说一句，如果我将文件上传到Hadoop，文件权限如下所示:-rw-r--r--3ksckscfilename2ksc用户在我的Linux上的本地信息是:uid=504(ksc)gid=502(ksc)groups=502(ksc) 最佳答案

我有一个像这样的spark数据集:keyidval1val2val31aa1a2a32aa4a5a63bb1b2b34bb4b5b65bb7b8b96cc1c2c3我想像这样在列表或数组中按id对所有行进行分组:(a,([1aa1a2a3],[2aa4a5a6])),(b,([3bb1b2b3],[4bb4b5b6],[5bb7b8b9])),(c,([6cc1c2c3]))我已经使用map输出具有正确键的键/值对，但我在构建最终键/数组时遇到了麻烦。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 这个怎么样:importorg.apache.spar

我有如下输入数据框，其中包含id、app和customer输入数据框+--------------------+-----+---------+|id|app|customer|+--------------------+-----+---------+|id1|fw|WM||id1|fw|CS||id2|fw|CS||id1|fe|WM||id3|bc|TR||id3|bc|WM|+--------------------+-----+---------+预期输出使用pivot和聚合-将应用值作为列名并将聚合的客户名称作为数据框中的列表预期的数据帧+-----------------