我有两个系列。其中一个我希望添加对另一个的引用并在返回时填充它。这是我试图实现的示例json:{"title":"SomeTitle","uid":"some-title","created_at":"1412159926","updated_at":"1412159926","id":"1","metadata":{"date":"2016-10-17","description":"adescription"},"tags":[{"name":"Tag1","uid":"tag-1"},{"name":"Tag2","uid":"tag-2"},{"name":"Tag3","ui
(1)我已将以下内容添加到集合中:{"_id":1,"hitsPerOneSecond":[2,3,5,4,1,2,3,4,1,2],"startTime":ISODate("2012-04-07T10:41:33.380Z"),"returnCodeHits":{"300":5,"200":12},"xxxServer":"xxx:8100","statsSummarizedToSeconds":10,"pathStats_xxx_api_get_version":[0.2280779683225852,0.030849283020361273,0.9947690473370484]
这是我的查询，db.product.aggregate([{$match:{categoryID:4}},{"$group":{"_id":{"productID":"$productID","articleID":"$articleID","colour":"$colour","set&size":{"sku":"$skuID","size":"$size"},},}},{"$group":{"_id":{"productID":"$_id.productID","colour":"$_id.colour"},"size":{"$addToSet":{"sku":"$_id.set&
我使用mongodb2.6。我以这种形式存储了我的数据:{"_id":"my-sensor-1","points":[{"timeStamp":NumberLong("1453468362174"),"value":41},{"timeStamp":NumberLong("1453468483297"),"value":66},{"timeStamp":NumberLong("1453468485568"),"value":49},...]}为了聚合文档，我进行如下查询:db.pointsTest.aggregate([{$match:{$and:[{"points.timeStamp
我正在使用一个脚本来删除mongo上的重复项，它在一个包含10个项目的集合中工作，我将其用作测试，但是当我用于包含600万个文档的真实集合时，我得到了一个错误。这是我在Robomongo中运行的脚本(现在称为Robo3T):varbulk=db.getCollection('RAW_COLLECTION').initializeOrderedBulkOp();varcount=0;db.getCollection('RAW_COLLECTION').aggregate([//Grouponuniquevaluestoring_idvaluestoarrayandcount{"$grou
我正在使用一个脚本来删除mongo上的重复项，它在一个包含10个项目的集合中工作，我将其用作测试，但是当我用于包含600万个文档的真实集合时，我得到了一个错误。这是我在Robomongo中运行的脚本(现在称为Robo3T):varbulk=db.getCollection('RAW_COLLECTION').initializeOrderedBulkOp();varcount=0;db.getCollection('RAW_COLLECTION').aggregate([//Grouponuniquevaluestoring_idvaluestoarrayandcount{"$grou
在mongodb聚合调用中，如何使用$group运算符将管道中的所有文档分组为单个结果？假设我有一个如下所示的记录集合:{user_id:234,signup_date:2013-06-27}我想使用聚合函数在数据库中查询在给定日期范围内注册的用户列表，并将其作为列表返回。我想要一个看起来像这样的结果:{users:[234,235,236]}我的查询如下所示:db.users.aggregate([{$match:{signup_date:{$gte:date_begin_variable,$lt:date_end_variable}},到目前为止，一切都很好。我现在有一个记录子集，
我想学习mongo并决定为学习目的创建一个更复杂的todo应用程序。基本思想是一个任务列表，其中任务在文件夹中分组。用户可能对这些文件夹具有不同的访问权限(读取、写入)，并且任务可能会移动到其他文件夹。通常(尤其是同步)任务将按文件夹而不是单独请求。基本上我想到了三种方法，并想听听您对它们的意见。也许我错过了一些要点，或者只是思维方式错误。A-引用文献列表收藏:User,Folder,TaskFolders包含对Users的引用Folders包含对Tasks的引用问题更新Task时引用Folder需要。这些引用要么存储在任务中(冗余)，要么必须与每个API调用一起传递。B-子文档收藏:
我正在尝试做一些我认为很简单的事情。假设我在mongo中有一系列记录，它们有一个公共(public)键和可变数量的属性。我想在记录中选择所有属性和按名称分组。例如{Name:George,x:5,y:3}{Name:George,z:9}{Name:Rob,x:12,y:2}我想生成一个如下所示的CSV:NameXYZGeorge539Rob122试过了DB.data.aggregate({$group:{_id:"$Name"}})不幸的是，我将所有名称作为记录返回，而不是所有可能属性的联合。 最佳答案 如果要组合属性，则需要将它
MongoDB中用于输出格式化的聚合函数有多灵活？数据格式:{"_id":ObjectId("506ddd1900a47d802702a904"),"port_name":"CL1-A","metric":"772.0","port_number":"0","datetime":ISODate("2012-10-03T14:03:00Z"),"array_serial":"12345"}现在我正在使用这个聚合函数来返回一个DateTime数组、一个指标数组和一个计数:{$match:{'array_serial':array,'port_name':{$in:ports},'datet
