我有一些交易数据如下:[{"_id":ObjectId("5d319aa8df4026532fe5036f"),"transaction":ISODate("2018-10-16T04:00:07.000Z"),"cardnumber":"1000000000020356"},{"_id":ObjectId("5d319aa8df4026532fe5035x"),"transaction":ISODate("2018-10-16T04:00:07.000Z"),"cardnumber":"1000000000020358"},{"_id":ObjectId("5d319aa8df402
我想按指定字段的相同值对数组中的对象进行分组并生成一个计数。我有以下mongodb文档(不存在不相关的字段)。{arrayField:[{fieldA:value1,...otherFields},{fieldA:value2,...otherFields},{fieldA:value2,...otherFields}],...otherFields}下面是我想要的。{arrayField:[{fieldA:value1,...otherFields},{fieldA:value2,...otherFields},{fieldA:value2,...otherFields}],newA
我有以下数据结构:{"_superBill":{"$oid":"568b250ba082dfc752b20021"},"paymentProviderTxID":"aaaa","transactionRaw":"abcdef","commissionRate":0.2,"visitDate":{"$date":"2016-12-26T13:04:05.544Z"}},{"_superBill":{"$oid":"568b250ba082dfc752b20021"},"paymentProviderTxID":"bbbb","transactionRaw":"abcdef","commi
selectdistinct(university)fromuser_profile;selectuniversityfromuser_profilegroupbyuniversity;二者返回的结果式样的。但是既然一样，为什么又要做两个函数呢？来看看它们的区别————————————————distinct支持单列、多列的去重单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个；多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息。distinct只是将重复的行从结果中剔除出去；groupby也支持单列、多列的去重，但是按指定的列分组，一般这时在select
与MongoDBGroupusingRubydriver有关如果我想在SQL中执行如下操作:selectpage_id,count(page_id)froma_tablegroupbypage_id我以为MongoDB的文档说http://api.mongodb.org/ruby/current/Mongo/Collection.html#group-instance_methodgroup(key,condition,initial,reduce,finalize=nil)#returnsanarray所以在另一篇文章中，我正在使用:Analytic.collection.group
我有这样的文件:{"from":"abc@sss.ddd","to":"ssd@dff.dff","email":"Hihello"}我们如何计算“fromandto”或“toandfrom”的总和数？比如两个人之间的沟通很重要？我能够计算单向总和。我想对两种方式求和。db.test.aggregate([{$group:{"_id":{"from":"$from","to":"$to"},"count":{$sum:1}}},{"$sort":{"count":-1}}]) 最佳答案 由于您需要计算2个地址之间交换的电子邮件数量，
所以我试图在一个查询中“加入”3个不同的mongo集合。所以我需要的是mongo聚合中的多个$lookup和$group语句。我的3个系列如下所示:用户:(伪代码){_id,username:String,group:}组:{_id,name:String,_parent:,}列表:(这些是用户拥有的“项目列表”):{_id,name:String,userId:}所以我想做的是，给定一些组ID或null(对于没有父级的组-最高级别的组)-获取所有groups在这个组中，找到这些组中的所有users以及他们的lists。所以最后我需要这样的东西:[{_id:someGroupId,na
在MongoDB聚合管道中，从一个阶段到另一个阶段的记录流一次一个/批地发生(或者)将等待当前阶段完成整个收集，然后再将其传递到下一阶段？例如，我有一个包含以下示例记录的集合类测试{name:"Person1",marks:20}{name:"Person2",marks:20}{name:"Person1",marks:20}我总共有大约100名学生的1000条记录，我有以下聚合查询db.classtest.aggregate([{$sort:{name:1}},{$group:{_id:'$name',total:{$sum:'$marks'}}},{$limit:5}])我有以下
假设我们在集合中有这样的文档{_id:{element_id:'12345',name:'foobar'},value:{count:1}}我正在使用聚合框架做一个$group,像这样db.collection.aggregate([{$group:{_id:'$_id.element_id',total:{$sum:'$value.count'}}}])得到的结果是{"result":[{"_id":null,"total":1}],"ok":1}请注意_id结果中的字段为空。从实验看来$group不允许对其_id进行嵌套字段声明(例如$_id.element_id)。这是为什么？是
我有一个包含大约168,200,000个文档的mongo数据库集合。我正在尝试使用$group获取某个字段的平均值，并且我在管道中的$group之前使用$match来使用client.city上的索引。但是查询大约需要5分钟才能运行，这非常慢。这是我尝试过的:db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'$group':{'_id':'client.city','avg':{'$avg':'$length'}}})db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'
