小伙伴们好，咱们今天演绎一个使用KerasCV的StableDiffusion模型生成新的图像的示例。考虑计算机性能的因素，这次咱们在Colab上进行，Colab您可以理解为在线版的JupyterNotebook，还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以去看一下我以前的文章：政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具JupyterNotebook入门（超级详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135880886概述在本篇中，我们将展示如何使用stability.ai的text-to-image模型StableDiffusion基

其实要在本地部署stable-diffusion不难，只要有“魔法”一切都水到渠成，如下图：(base)MacBook-Propython%gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiCloninginto'stable-diffusion-webui'...remote:Enumeratingobjects:31021,done.remote:Countingobjects:100%(24/24),done.remote:Compressingobjects:100%(16/16),done.remote:To

通过之前的文章相信大家对文生图已经不陌生了，那么图生图是干啥的呢？简单理解就是根据我们给出的图片做为参考进行生成图片。一、能干啥这里举两个例子1、二次元头像真人转二次元，或者二次元转真人都行，下图为真人转二次元样例：左边真人，右边二次元2、换造型换装比如我要让真人漏牙齿，或者换头发颜色，换脸，换服装等等都可以用类似方法二、真人转二次元主要分三步，1.反推已经有的图片的关键词，这里的话就是反推真人图像的关键词2.选大模型，这里是转二次元就要选二次元模型3.调参找最优1.反推关键词这里用到了一个插件“WD1.4标签器”,如果是参考我之前文章安装的话，默认已经集成了。如上图，这里需要把关键词拷贝到翻

大家好，我是程序员晓晓。大家有没有见过一些破损的照片呢，可能照片缺个角，可能照片中间破损了一条线，在AI之前，修复类似的破损照片可能是个技术活，但是现在使用AI工具，基本上几分钟就可以搞定。我们先来看一下破损照片修复的处理效果。原照片修复后的照片：我们可以在修复照片的同时对人物服装或者背景进行修改。修复后的照片下面我们来看一下具体的操作方式。这里以修复下面的这张破损照片为例。【第一步】ControlNet的设置我们在ControlNet的单元0上传该破损的照片，并且在破损的区域使用画笔涂白。相关参数设置如下：控制类型：选择"局部重绘"预处理器：inpaint_only+lama（局部重绘+大型

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。大家好，我是水滴~~在安装stable-diffusion-webui前需要做一些准备工作，本篇文章主要介绍需要的电脑配置、魔法、安装Python、安装Git等。文章目录电脑配置使用魔法安装Python下载和安装镜像加速安装Git电脑配置StableDiffusion对显卡有一定的要求，其支持的最小独立显存为4G，8G以上为优，越大越好。对于显卡的厂商，N卡（NVIDIA，英伟达）最佳，A卡（AMD，超威半导体）也能用，发挥的性能会大打折扣。

目录一.引言二.服务搭建1.服务配置2.服务代码3.服务踩坑三.服务使用1.服务启动2.服务调用3.服务结果四.总结一.引言上一篇文章我们介绍了如果使用conda搭建Bert-VITS2最新版本的环境并训练自定义语音，通过1000个epoch的训练，我们得到了自定义语音模型，本文基于上文得到的生成器模型介绍如何部署语音推理服务，获取自定义角色音频。Tips:  训练流程:  Bert-VITS2自定义训练语音二.服务搭建1.服务配置查看项目根目录下的配置文件修改对应配置:vimconfig.yml这里主要修改如下几点:-port修改服务监听的端口，主要不要与其他服务的端口重复-models自定

原文:ComparativeAnalysisofAIImageGenerationPlatforms:DALL·E3,GoogleImagen2,StableDiffusion,andMidjourney-Blog简介本文提供了对四个AI图像生成模型——DALL·E3、GoogleImagen2、StableDiffusion以及Midjourney的详细比较。通过十个不同领域的图像生成能力进行比较，文中展示了各个平台的优点和缺点。结合对每一类别的深度分析，本文向读者提供了最适合其需求的Ai模型的关键信息。该评估是基于OpenGPT.com上的OpenDraw服务完成的，使用了OpenDraw

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。大家好，我是水滴~~本文主要介绍在安装stable-diffusion-webui时出现的loadingstablediffusionmodel:FileNotFoundError问题的解决方案，希望能对你有所帮助。文章目录问题描述解决方案问题描述在安装stable-diffusion-webui过程中出现loadingstablediffusionmodel:FileNotFoundError错误，详细错误如下图：解决方案在stable-diffusion-webui安装过程中，会下载SD1.5的基础模型，如果不能下载成功，会报该错

前言真没想到，距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《Sora之前的视频生成发展史：从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0》)才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来(其开发团队包括DALLE3的4作TimBrooks、DiT一作BillPeebles、三代DALLE的核心作者之一AdityaRamesh等13人)，不但把同时段Google发布的Gemmi1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、自媒体(含公号、微博、博客、视频)做了大量的解读，也引发了圈内外的大量关注很多人因此认为，视频生成领域

SDinfinitecanvasAutomatic1111vsInvokeAIAutomatic1111vsInvokeAI-prosandconsstablediffusion-infinity该repo的问题是已经2年没更新，它的依赖有问题，运行也有问题TypeError:EventListener._setup..event_trigger()gotanunexpectedkeywordargument'_js'这个我解决不了解决不了就删除这几行，然后还有transformers版本问题（不楞subfolder）stabilityai/sd-vae-ft-msedoesnotappear