十一期间在家用期间研读了下Halcon的variation_model模型，基本上全系复现了他的所有技术要求和细节，这里做个记录。 其实这个模型的所有原理都不是很复杂的，而且Halcon中的帮助文档也讲的很是清楚，所以通过猜测、测试、编码基本能搞清楚是怎么回事。 关于这个模型，Halcon里有如下十来个函数： create_variation_model、prepare_variation_model,train_variation_model、compare_variation_model、prepare_direct_variation_model、clear_variation
一、本地部署StableDiffusion前言目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。E和Midjourney相比，StableDiffusion最大的优势是开源，这意味着StableDiffusion的潜力巨大、发展飞快。由于开源免费属性，SD已经收获了大量活跃用户，开发者社群已经为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，并且在持续维护更新。在第三方插件和模
一、引言说到神奇异兽，脑海中首先就会跳出我国古代神话传说中的各种神兽。比如青龙、白虎、朱雀、玄武，再比如麒麟、凤凰、毕方、饕餮等等，这些都是大家耳熟能详的的神兽。这些神兽不仅体现了人们丰富的创造力和想象力，更是我国传统文化中的重要元素。那么这些古代神兽，在AI绘画中是什么样的呢？一起来看看吧。二、参赛作品展示我挑选了中国古代神话传说中比较经典的几个神兽，使用SDXL绘制而成。麒麟麒麟，是中国古代神话中的一种瑞兽，应龙生建马，建马生麒麟，与龙、凤、龟、貔貅并称为五大瑞兽。凤凰凤凰，又作“凤皇”，亦称凤鸟、丹鸟、火鸟、鶤鸡、威凤等，为中国古代神话传说中的一对鸟类神兽组合，分有雌雄之别，雄为“凤”，
我有两个模型classFoo(models.Model):field1=models.Charfield()........classFoo1(models.Model):field1=models.ForeignKey(Foo,null=True,blank=True,on_delete=models.SET_NULL)......当我尝试删除Foo对象时，它会导致完整性错误。"'Cannotdeleteorupdateaparentrow:aforeignkeyconstraintfails"我正在使用mysql后端和Django1.7(我知道这是旧的，我正在尝试将它升级到LTS版
超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线StableDiffusion一键即用）一、简介1.1AI绘图1.2StableDiffusion1.2.1原理简述1.2.2应用流程二、AI绘图工具2.1吐司TusiArt2.2哩布哩布LibLibAI2.3原生部署三、一键即用3.1开箱尝鲜3.2模型关联3.3ControlNet四、总结一、简介1.1AI绘图AI绘图就是输入一些描述语句（文生图）或者图片（图生图），AI根据输入信息可以生成创意画作。AI绘图是当下AI最火热的应用领域之一，也是生成式人工智能AIGC的一种。常见AI绘图软件如下:（1）文心一格文心一格是基于百度飞桨和文心大模型的文生图系统
一、本地部署 Stablediffusion1.前言目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫 Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。E和Midjourney相比，StableDiffusion 最大的优势是开源，这意味着StableDiffusion的潜力巨大、发展飞快。由于开源免费属性，SD已经收获了大量活跃用户，开发者社群已经为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，并且在持续维护更新。在第三
我正在考虑使用Loopback构建一个RESTFullAPI，内部使用。我目前正在制作API的一小部分原型(prototype)，以评估限制和工作量。我有一个巨大的限制:我可以创建/读取/更新，但要删除，我已经更新了数据库条目以将其标记为“已删除”(数据库中的bool值)。我不允许物理删除数据库条目。我有一个PersistedModel，以及对象之间的某种关系(依赖关系，例如一个对象的子对象与另一个对象的子对象)。我的问题是:有没有办法覆盖在后台完成的DELETE操作并输入一些自定义代码:将对象标记为“已删除”(如更新表SETdeleted=1WHEREid=XXX)手动级联到依赖对象
3D生成重建004-DreamFusionandSJC：TEXT-TO-3DUSING2DDIFFUSION文章目录0论文工作1论文方法1.1论文方法1.2CFG1.3影响1.4SJC2效果0论文工作对于生成任务，我们是需要有一个数据样本，让模型去学习数据分布p(x)p(x)p(x)，但是对于3d的生成来说，有两个挑战：1）一个完善的很大的3d数据数据集，对比2d的扩散模型是一个几亿的图像文本对上训练的，对于3d需要更大体量的数据；2）计算量，纯3d生成的策略相比2d计算度复杂度指数增加。所以前面的3d任务都是向办法，将3d监督转换成2d监督进行，减少数据和计算的问题。当然也有基于合成数据集做
之前讲了stablediffusionwebui搭建,这里主要介绍使用方法以及模型,扩展等.模型下载主要下载网址HuggingFace：StableDiffusion、ControlNet的官方仓库。Civitai：里面多是Lora或其它NSFW等模型的仓库。这里下载anythingV4的模型,在Huggingface网站中搜索,下载后放在stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中其他的模型也类似.NovelAI模型也类似,需要下载相关模型.可以在Huggingface上搜索,如果实在找不到可以后台私信我.接下来介绍一些比较有意思的模型以及有
我尝试使用EF6和MySQL。我确信我与数据库的连接正在工作，因为存在首选的数据库模式。但是，只有__migration表存在。我有以下代码我的模型[Table("my_model")]publicclassModelA{[Key][DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]publicintModelAId{get;set;}publicstringModelAProperty{get;set;}}我的数据库上下文publicclassModelAContext:DbContext{publicModelAContext(
