目录 1生成AI艺术字基本流程1.1生成黑白图1.2启用ControlNet参数设置1.3选择大模型写提示词2不同效果组合2.1更改提示词2.2更改ControlNet2.2.1更改模型或者预处理器2.2.2更改参数3.其他应用3.1AI光影字本节需要用到ControlNet，可以查看之前博文StableDiffusion系统教程|强大的ControlNet控制网_Qodi的博客-CSDN博客从今天开始，我们就要去做一些不一样的尝试了看青春诱不诱人，有没有想咬一口的冲动哈哈哈青春也离不开书本！ 1生成AI艺术字基本流程1.1生成黑白图生成白底黑字的文字图可以用PPT制作或者是专门的图像处理工具
一般来说，安装sd的webui都是gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui然后就会将这个webui组件下载下来。但是我下载后，并且将电脑中python的路径复制进去后，webui-user.bat打开没反应。然后我尝试直接从github的项目页上手动下载： 再配置一下python路径，就顺利打开了。希望对你有帮助
前言Codable是Swift4.0引入的一种协议，它是一个组合协议，由Decodable和Encodable两个协议组成。它的作用是将模型对象转换为JSON或者是其它的数据格式，也可以反过来将JSON数据转换为模型对象。Encodable和Decodable分别定义了encode(to:)和init(from:)两个协议函数，分别用来实现数据模型的归档和外部数据的解析和实例化。最常用的场景就是刚提到的JSON数据与模型的相互转换，但是Codable的能力并不止于此。简单应用在实际开发中，Codable的使用非常方便，只需要让模型遵循Codable协议即可：structGCPerson:Cod
最近AI绘画很火，所以想在本地部署个环境体验一下。原本打算在Windows下安装，网上有很多教程，也有很多大佬做了整合包，可是我的Windows系统下的显卡驱动版本太低，也没法升级，只能装CUDA9，导致安装torch会出现问题。所以考虑在Ubuntu下安装，参考了几篇文章，所幸也安装成功了。这里记录一下安装过程，以供参考。我的机器配置： 1.安装cuda支持安装的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看我的显卡驱动支持的cuda版本最高是11.4，可以在这里下载对应的cuda版本：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper。我由于之前安装别的环境，已经装了cu
由于webui源码的变化，需要修改两个地方的import1.tagger/ui.py#第十行#fromwebuiimportwrap_gradio_gpu_call#原代码frommodules.call_queueimportwrap_gradio_gpu_call2.preload.py#第4行开始#frommodules.sharedimportmodels_path#原代码frommodulesimportpaths#default_ddp_path=Path(models_path,'deepdanbooru')#原代码default_ddp_path=Path(paths.mode
🦉AI新闻🚀OpenAI首席执行官谈马斯克退出的影响摘要：OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在接受采访时表示，埃隆·马斯克退出OpenAI给公司带来了巨大震惊，导致奥特曼不得不重新调整生活和时间安排以确保足够资金。OpenAI是由马斯克、奥特曼和其他科技行业领袖共同创立的非营利组织，马斯克个人投入了5000万至1亿美元。马斯克的退出使得OpenAI陷入困境，也让奥特曼对马斯克有了负面评价。尽管OpenAI获得了微软等投资，并取得了重大成果，但马斯克仍批评OpenAI成为了一家“实际上由微软控制、追求利润最大化的公司”。马斯克在去年成立了自己的人工智能公司xAI，OpenAI和马斯克均未对此发表
一、前言上次发的Midjourney教程《奶奶看了都会的Midjourney入门教程！！》文章受到了很多朋友们的认可和支持，大家也在群里讨论的很热烈，然后其中有不少疑问就是Midjourney的图片怎么精准的控制，或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。不过确实，Midjourney生成的图片很难精准的控制，随机性很高，需要大量的跑图（为此我也回复了很多很多信息就是让小伙伴们多跑图...)，不过没关系，受到社群小伙伴们的强烈建议（也包括我可以少回复点消息），我在这篇文章中为大家分享SD的教程。这时候肯定有朋友心想了"SD是什么？为什么要用它？它能帮助我们做什么...."别急
一、v-model的基本使用表单提交是开发中非常常见的功能，也是和用户交互的重要手段：比如用户在登录、注册时需要提交账号密码；比如用户在检索、创建、更新信息时，需要提交一些数据；这些都要求我们可以在代码逻辑中获取到用户提交的数据，我们通常会使用v-model指令来完成：v-model指令可以在表单input、textarea以及select元素上创建双向数据绑定；它会根据控件类型自动选取正确的方法来更新元素；尽管有些神奇，但v-model本质上不过是语法糖，它负责监听用户的输入事件来更新数据，并在某种极端场景下进行一些特殊处理；input里面的value属性，是决定当前输入框里的默认值的。此时
我试图让mogenerator(最新1.26)从核心数据模型(xcdatamodel)生成一些样板类，它报告:Noentitiesfoundinmodel.Nofileswillbegenerated.(modeldescription:()isEditable1,entities{},fetchrequesttemplates{})即使xcdatamodel的内容明明存在...我做错了什么？我正在使用Xcode4.4.1和mogenerator1.26 最佳答案 这是来自http://raptureinvenice.com/get
Solving3DInverseProblemsusingPre-trained2DDiffusionModels（CVPR2023)论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.10655GitHub链接：https://github.com/HJ-harry/DiffusionMBIR【score-MRI作者】摘要扩散模型已成为具有高质量样本的新的艺术生成模型，具有模式覆盖和高灵活性等有趣的特性。它们也被证明是有效的逆问题求解器，充当分布的先验，而正演模型的信息可以在采样阶段获得。然而，由于生成过程保持在相同的高维（即，与数据维相同）空间中，由于极高的内存和计算成本，模型
