市面上有很多可以被用于AI绘画的应用，例如DALL-E、Midjourney、NovelAI等，他们的大部分都依托云端服务器运行，一部分还需要支付会员费用来购买更多出图的额度。在2022年8月，一款叫做StableDiffusion的应用，通过算法迭代将AI绘画的精细度提上了一个新的台阶，并能在以秒计数的时间内完成产出，还可以在一台有“民用级”显卡的电脑上运行。通过StableDiffusion，可以绘制出各种风格的作品，比如动漫风、插画立绘、国风水墨、3D建模，甚至是照片级的拟真图像，而借助诸如LoRa、ControlNet等衍生功能，还可以做到精准控制美术风格、角色细节、姿势、动作、构图

免责声明:本案例所用安装包免费提供，无任何盈利目的。大家好，我是风雨无阻。想必大家经常看到，无论是在产品营销还是品牌推广时，很多人经常以数字人的方式来为自己创造财富。而市面上的数字人收费都比较昂贵，少则几千，多则上万。那么如何才能免费制作属于自己的数字人视频呢？其实很简单，只需要在stablediffusion上安装sadtalker插件就能轻松生成自己的数字人。如果还没安装sadtalker插件的朋友，请查看我的上一篇文章AI绘画StableDiffusion研究（十二）SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程。今天我们就来演示如何使用SadTlaker插件制作一个会说话的数字人视频

大家好，我是风雨无阻。前一篇，我们详细介绍了使用SadTlaker制作数字人视频案例，感兴趣的朋友请前往查看:AI绘画StableDiffusion研究（十三）SD数字人制作工具SadTlaker使用教程。对于没有安装SadTlaker插件的朋友，可以查看这篇文章：AI绘画StableDiffusion研究（十二）SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程。想必用过SadTlaker的朋友都知道，目前使用SadTlaker插件制作数字人说话的视频，有两个不太理想的地方：（1）、生成视频消耗的时间比较长。尤其是显卡和显存比较低的朋友，想要制作一个长时间的视频，效率更低。笔者亲测：使用306

本文是LLM系列文章，针对《ParallelContextWindowsforLargeLanguageModels》的翻译。大语言模型并行上下文窗口摘要1引言2并行上下文窗口3上下文学习的PCW4PCW用于QA5相关工作6结论和未来工作不足摘要当应用于处理长文本时，大型语言模型（LLM）受到其上下文窗口的限制。现有的解决这一限制的努力涉及训练专门的体系结构，并且不能很容易地应用于现成的LLM。我们提出了并行上下文窗口（PCW），这是一种在没有进一步训练的情况下减轻任何现成LLM的上下文窗口限制的方法。该方法的关键是将长上下文分割成块（“窗口”），将注意力机制限制为仅在每个窗口内应用，并在窗口

本文是LLM系列文章，针对《TruncationSamplingasLanguageModelDesmoothing》的翻译。截断采样作为语言模型的去平滑性摘要1引言2背景3截断作为去平滑性4方法5实验与结果6相关工作7结论8不足摘要来自神经语言模型的长文本样本可能质量较差。截断采样算法（如top-p或top-k）通过在每一步将一些单词的概率设置为零来解决这一问题。这项工作为截断的目的提供了框架，并为此目的提供了一种改进的算法。我们建议将神经语言模型视为真实分布和平滑分布的混合体，以避免无限的困惑。在这种情况下，截断算法的目的是执行去平滑，估计真实分布的支持子集。找到一个好的子集至关重要：我们

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132179050图像由DreamShaper8模型+leggings_betterLoRA模型联合生成。测试模型：DreamShaper8运动裤(GymwearLeggings)是紧身的裤子，通常用于健身、瑜伽、跑步等运动。运动裤的服装特点如下：面料是弹性、透气、吸湿排汗的，可以保持身体的舒适度和干爽度，还具有防紫外线、抗菌、防臭等功能，增加了穿着的卫生性和安全性。设计是贴合身体曲线的，可以展现出穿着者的身材优势，也可

本文专门开一节写大模型相关的内容，在看之前，可以同步关注：stablediffusion实践操作模型下载网站国内的是：https://www.liblibai.com国外的是：https://civitai.com（科学上网）一、发展历史1官方大模型大模型从无到有训练大模型花费时间非常久，花费非常高，上百万美元：2CHECKPOINT在官方大模型的基础上再次训练，就是我们看到的CHECKPOINT模型，但是对于硬件的要求还是很高，使用起来不是很灵活3EMBEDDING后来发展出来了embedding模型，文件小，训练成本低，但是效果差强人意，好处是灵活4Lora和Hypernetworks二什

免责声明:本案例所用安装包免费提供，无任何盈利目的。大家好，我是风雨无阻。为了让大家更直观的了解图生图功能，明白图生图功能到底是干嘛的，能做什么事情？今天我们继续介绍图生图的实用案例-美女换装的制作。对于新朋友，想详细了解StableDiffusion的话，请查看往期文章：AI绘画StableDiffusion研究（一）sd整合包v4.2版本安装说明AI绘画StableDiffusion研究（二）sd模型ControlNet1.1介绍与安装AI绘画StableDiffusion研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解AI绘画StableDiffusion研究（四）sd文生图功能详解（上）AI绘

✨目录🎈下载区域绘制插件🎈区域绘制使用🎈参数讲解和基础使用🎈Lora自组🎈Lora自组的使用🎈分区扩散🎈分区域提示🎈下载区域绘制插件在绘制图片时，经常绘制的图片不仅仅是单人图片，也可能需要绘制多人图片那么通过正常方式绘制出来的多人图片，会发现很难对单个人物进行提示词控制插件地址：https://github.com/ashen-sensored/stable-diffusion-webui-two-shot这个插件未收录在扩展列表中，所以只能通过从网址安装的方式进行安装

前言主要的安装步骤是参考B站播放量第一的视频，但是那位阿婆主应该是没有编程经验，只强调使用3.10，而python最新版本是3.11。理论上来说，只是一个小版本的不同，应该是可以安装成功了。自己摸索了下，挺费劲了，故记录下，支持最新版python3.11的安装经验。这里建议先看下B站视频：【B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会StableDiffusion，这绝对是你看过的最容易上手的AI绘画教程|SDWebUI保姆级攻略】这里我假设你们已经自己安装好了python、git。这里我假设你们已经自己安装好了python、git。这里我假设你们已经自己安装好了python、git。毕竟CSDN是