1.准备条件1.1环境搭建（白嫖阿里云GPU资源包）显卡：VRAM4GB以上(建议使用NVIDIA显卡)内存：建议8G以上Python版本：>3.101.1.1阿里云先领取资源包https://free.aliyun.com/?product=9602825&crowd=personal&spm=5176.28055625.J_3207526240.52.6898154aojwVP9&scm=20140722.M_9602982._.V_11.1.2从工作台进入，刷新后，开通机器学习PAI平台，不然显示以下没有权限1.1.3进入DSW1.1.4创建实例规格务必选择支持资源包抵扣的强烈推荐选择e
【精华】AIGC之StableDiffusion专栏1参考资料Stable-diffusion-webui小白使用大全+插件和模型推荐2.0Stable-diffusion-webui插件拓展及依赖汇总2SD插件仓库（1）openposeeditor（♥♥♥♥♥）【AI绘画】使用OpenPoseeditor打造个性化的人物姿势绘画https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.githttps://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor（2）openpose（controlnet插件）（♥♥♥♥♥）【
StableDiffusion是一个强大的图像生成AI模型，但它通常需要大量调整和提示工程。Fooocus的目标是改变这种状况。Fooocus的创始人LvminZhang（也是ControlNet论文的作者）将这个项目描述为对“StableDiffusion”和“Midjourney”设计的重新设计。Fooocus就像是Midjourney的免费离线版本，但是它使用SDXL模型。或者说它将StableDiffusion的出图过程做了非常好的优化，没有那么多繁琐的配置。Fooocus内置和自动化了许多优化和质量改进，将其他页面的手动设置变为了自动配置，这样就和Midjourney一样，这将在每次
目录?标签生成器?提示词自动补全?标签生成器由于输入正向提示词prompt和反向提示词negativeprompt都是使用英文，所以对学习母语的我们非常不友好使用网址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator这个网址是为了让大家在使用AI绘画的时候更容易去生成想要的提示词，支持降权，加权等功能项目已开源在Github上，开源网址：https://github.com/tinygeeker/ai-prompt-generator这个标签生成器，按照分类，将常用的提示词都进行了分类，非常的清晰明了基本从上到下选择一遍，即可是你想要生成的标
实现： -首先，你需要准备一个包含二维人脸图像和对应的三维人脸模型的数据集。你可以使用CASIAWebFace数据集¹²，并利用多图像3DMM重建方法¹来生成每个个体的三维人脸模型。-然后，你需要定义一个深度卷积神经网络，比如ResNet101¹²，并修改它的最后一层全连接层，使输出为198维的3DMM特征向量¹²，包括99维的形状系数和99维的纹理系数¹³。-接着，你需要定义一个损失函数，用于衡量网络输出的3DMM参数和真实标注的3DMM参数之间的差异。你可以使用非对称欧几里得损失¹²，来平衡过度估计和不足估计的误差，并保留更多的细节特征²。-最后，你需要使用随机梯度下降优化器¹²来训练网络
放大后细节修复图片损坏显存占用速度批量放大文生图放大好是高慢否附加功能放大一般否中快是图生图放大好是低慢是tile模型放大非常好是高快是通过文生图页面的高清修复优点：放大时能添加更多细节，修复图片损坏缺点：GPU要求高，生成速度变慢通过附加功能图片放大优点：速度快，可以批量处理，GPU占用中等缺点：放大后细节一般，不能修复图片损坏通过图生图放大优点：放大时能添加更多细节，GPU占用低缺点：生成速度慢ControlNettile模型放大优点：放大时能添加更多细节，GPU占用低缺点：生成速度慢放大后非常高清，并且补充了很多细节
下面是常用的negativeprompt，在使用stableDiffusionwebui等工具生成时可以填入。badanatomy,badproportions,blurry,clonedface,deformed,disfigured,duplicate,extraarms,extrafingers,extralimbs,extralegs,fusedfingers,grossproportions,longneck,malformedlimbs,missingarms,missinglegs,mutatedhands,mutation,mutilated,morbid,outofframe
一、概述本文使用秋叶大佬发布的【绘世整合包】作为软件，它是目前市面上最易于使用的整合包之一，无需对网络和Python有太多的前置知识，已经为AI绘画的普及做出了巨大贡献。绘世启动器整合包于2023年4月16日发布，集成了过去几个月中AI绘画集中引爆的核心需求，例如ControlNet插件和最新的深度学习技术。它能够与外部环境完全隔离开来，即使对编程没有任何知识的人也可以从零开始学习使用StableDiffusion，而且几乎无需调整就能够体验到最新、最核心的技术。二、StableDiffusion（SD）简介StableDiffusion是一种深度学习模型，于2022年发布，由创业公司Stab
✨目录🎈模型网站🎈仿真系列🎈国风系列🎈卡通动漫系列🎈3D系列🎈一些好用的lora模型🎈模型网站由于现在大模型超级多，导致每种画风的模型太多，那么如何选择最好最适合的模型，成了很多人头疼的问题由于用的大部分都是1.5的模型，所以优先下载safetensors格式，如果真没有这种格式的，在选择ckpt进行下载吧最常见的下载模型网站有2个，一个是C站，一个是哩布哩布，其中C站需要科学上网C站网址：https://civitai.com/哩布哩布：https://www.liblibai.com/
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