1.什么是涂鸦重绘涂鸦重绘又称手涂蒙版。简单来说，局部重绘手涂蒙版就是涂鸦+局部重绘的结合体，这个功能的出现是为了解决用户不想改变整张图片的情况下，对多个元素进行修改。功能支持：1.支持蒙版功能2.笔刷决定绘制的元素颜色3.支持多种颜色在一张图片上2.功能界面与局部重绘的界面都大体一致，唯一不同的地方在于新增了调色板和蒙版透明度这两个选项。其他功能界面，请查阅02基础图生图章节,03涂鸦章节以及04局部重绘章节。2.1.调色版颜色影响绘制结果正向关键词masterpiece,bestquality,apron,mask精品，质量上乘，围裙，口罩需要注意的是很多教程都会在正向提示词带上颜色比如：
Windows+AMD安装法 1.安装python3.10.6，在python官网上下载安装程序，***重要***在安装的第一个窗口下方勾选“将python添加到path”。 2.安装git 3.Windows+AMD使用AUTOMATIC1111的directml这一个fork，在这个页面的第一段：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs ***重要***下载github上的文件后，进入网站上的repositories文件夹，下载这个文件夹里
一、关于Diffusion模型的简单介绍 首先diffusion模型和VAE、Flow、Gan等模型类似，均属于生成模型，可以和GCN、CNN等其他深度学习网络相结合，完成特定的生成任务，如下图：基于GAN生成模型，基于VAE的生成模型，以及基于flow的生成模型它们都可以生成较高质量的样本，但每种方法都有其局限性。GAN在对抗训练过程中会出现模式崩塌和训练不稳定的问题；VAE则严重依赖于目标损失函数；流模型则必须使用专门的框架来构建可逆变换。扩散模型的灵感来自于非平衡热力学。他们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，慢慢地向数据添加随机噪声，然后学习反向扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。与VA
目录下载StableDiffusionWebUI运行安装程序，双击webui.bat界面启动插件安装（github）模型下载(有些需要魔法）安装过程遇到的大坑总结参考的博客整个过程坑巨多，我花了一个晚上的时间才全部搞定,本教程针对有编程基础的人看，不建议小白观看下载StableDiffusionWebUIgitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git运行安装程序，双击webui.bat界面启动如果一切顺利的话那么久安装成功了，接下来就可以把网址粘贴到浏览器然后打开界面了插件安装（github）StableD
目录学前视频0.本章素材 1.图生图是什么2.图生图能做什么3.如何使用图生图4.功能区域4.1.提示词区域4.2.图片提示词反推区域1.CLIP反推2.DeepBooru反推4.3.图片上传区域4.4.结果图区域4.5.缩放模式 4.6.重绘幅度7.结语8.课后训练 学前视频stablediffusion图生图教程0.本章素材 百度网盘夸克地址anything模型(二次元模型)百度网盘 提取码：g5uk夸克网盘提取码:PWLuchilloutmix模型(真人模型)百度网盘 提取码：qup0夸克网盘提取码:Ny9P案例图夸克网盘通用提示词夸克网盘1.图生图是什么简单来说：图生图就是依赖图片和
查看图片的生成参数 1、打开StableDiffusionWebUI，点击Tab菜单中的【图像信息/PNGInfo】，不同版本的WebUI可能显示的文字或略有不同。2、在左侧选择本地的一张图片，如果是StableDiffusion生成的图片，我们可以在右边看到图片的生成参数，依次是：提示词、反向提示词、模型详细参数。我们还可以在参数的下边看到几个按钮，他们可以把参数或者图片发送到生成窗口，这样可以节省一些复制参数的时间，有兴趣的可以试试。如果不是SD生成的图片，或者被抹除的信息，我们就什么也得不到：抹除图片的生成参数这里介绍一个开源的小工具：exifcleaner，地址在：https://gi
论文阅读：DenoisingDiffusionProbabilisticModels最近一两年，在图像生成领域，扩散模型受到了越来越多的关注，特别是随着DALL-E2以及Midjourney的持续火爆，扩散模型也变得越来越流行，之前很多基于GAN的工作也逐渐被扩散模型所替代。今天介绍扩散模型里面非常重要的一篇文章，就是发表在NeurIPS2020年的DenoisingDiffusionProbabilisticModels，即DDPM。在介绍DDPM之前，我们先回顾一下生成模型的发展历程。在机器学习中，一般有两大类的模型，一类叫判别式模型，一类叫生成式模型。判别式模型就是给你一个输入，输出一个
经典碎碎念事情起因是这样的，我之前写了如何在linux上用StableDiffusionWebUI。里边提到我迟迟没有弄webui是因为我笔记本A卡，台式机显卡带不动。所以无奈只能使用学校服务器搭一个。当时有人说我，你自己电脑不行怎么不用colab，我当时懒得弄。原因如下：服务器在我们本地，不用联网了，空间大。搭在服务器上还有另一个好处，就是我弄好以后全实验室都可以用，启动起来就不用停下了。Colab要科学上网。谷歌硬盘空间太小，放不下我想要的所有checkpointColab长时间不用会自己断开……但是……用服务的弊端：我在169和170两个服务器上弄了webui。上周一师兄占用了170跑代
这里主要介绍如何从0到1搭建StableDiffusionXL进行AI绘画。StableDiffusionXL是StableDiffusion的优化版本，由StabilityAI发布。比起StableDiffusion，StableDiffusionXL做了全方位的优化，Rocky相信，StableDiffusion会是图像生成领域的“YOLO”，而StableDiffusionXL那就是“YOLOv3”。零基础使用ComfyUI搭建StableDiffusionXL推理流程ComfyUI是一个基于节点式的StableDiffusionAI绘画工具。和StableDiffusionWebUI相
✨目录🎈下载插件🎈基础使用界面🎈高级使用界面🎈下载背景移除插件🎈移除插件使用🎈下载插件由于模型很多，而且底模也非常大，对于空间占用比较大，如果想缩小模型体积，可以使用模型工具箱插件该插件主要支持模型的修剪、转换.safetensors格式、提取和替换模型的组件、调整模型架构插件地址：https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit当然也可以在扩展列表中搜索Modeltoolkit关键词进行快速安装，然后应用配置并重启前端即可🎈基础使用界面在基础界面可以将修改模型文件名，点击保存，会默认.safetensors格式文
