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NLP:《ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue一种优化的对话语言模型》翻译与解读

NLP:《ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue一种优化的对话语言模型》翻译与解读目录《ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue》翻译与解读AbstractSamples回答修改代码回答道德问题回答数学问题回答如何写信Methods三步骤LimitationsIterativedeploymentCHATGPT对比INSTRUCTGPT的TEXT-DAVINCI-002《ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue》翻译与解读作者OpenAI时间2022年11

NLP:《ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue一种优化的对话语言模型》翻译与解读

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Stable Diffusion 使用教程

环境说明:stablediffusionversion:v1.5.1python:3.10.6torch:2.0.1+cu118xformers:N/Agradio:3.32.01.下载webui下载地址:GitHubstable-diffusion-webui下载根据自己的情况去下载:最好是N卡:(我的是GeForceMX250,2G显存)如果是N卡,只需执行下图的三步即可。2.安装插件对于4G显存或者更高的,可以跳过这一步。如果你想要更好的图片效果,也可以安装这个插件安装插件的git地址:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upsca

Install Stable Diffusion WebUI on Ubuntu 22.04.2 LTS

1.EnvironmentOS:Ubuntu22.04LTSKernel:5.15.0-60-genericCPU:Intel(R)Xeon(R)Gold6278CCPU@2.60GHz,8vCPUs GPU:1*NVIDIAV100-PCIe-32G RAM:64GBsystemdisk:512 GiBdatadisk: 2048 GiBStableDiffusionWebUIversion:0cc0ee1(2023/2/20)2.DownloadStableDiffusionmodelsGoto HuggingFace or Civitai tofindamodel.Usewgetcomm

【换模型更简单】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?

作者:寒斜本篇章是阿里云函数计算部署StableDiffusion系列的第三篇,如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署StableDiffusion的问题(显卡成本,部署技术复杂),第二篇是面向技术同学解决云服务StableDiffusion的实用性问题(自定义模型,扩展),那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替,使得人人皆可拥有一套实用的StableDiffusion服务,不管你是普通用户,或者是技术同学,皆可适用。前置条件注册并登录阿里云账号[1]开通函数计算[2]开通文件存储NAS服务[3]函数计算和文件存储NAS都是使用的时候才去计费,目前,函数计算和文件存储NAS都有新

Stable Diffusion入门笔记(自用)

 学习视频:20分钟搞懂Prompt与参数设置,你的AI绘画“咒语”学明白了吗?|零基础入门StableDiffusion·保姆级新手教程|Prompt关键词教学_哔哩哔哩_bilibili 1.图片提示词模板2.权重(提示词)无数字(flower)//花的权重为1.1{flower}//花的权重为1.05[flower]//花的权重为0.9多套多乘 有数字(flower,1.5)//花的权重为1.5倍 权重范围最好在1±0.5。可采用同类型词条来补足小于0.5大于1.5的内容。ps:在词的右边按住ctrl+上下键,快捷添加权重。若如此做,是添加一整行的权重。3.基础生成设置迭代步数:采样步数

LLaMA(Open and Efficient Foundation Language Models )论文解读(二)

此篇博客主题:LLAMA模型数据、训练时长、功耗及碳排放量LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModelspaperhttps://arxiv.org/pdf/2302.13971v1.pdf1训练样本Overall,ourentiretrainingdatasetcontainsroughly1.4Ttokensaftertokenization.Formostofourtrainingdata,eachtokenisusedonlyonceduringtraining,withtheexceptionoftheWikipediaandBooksd

Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 VAE

本篇文章聊聊StableDiffusion生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面“stable-diffusion-webui”中和VAE相关的事情。写在前面StableDiffusion生态中有一个很重要的项目,它对于SD生态繁荣做出的贡献可以说居功至伟,自去年八月下旬推出后,至今狂揽近十万颗Stars,足以说明社区用户对它的认同和感激,它就是AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。目前项目中已累计收到了来自全球465位开源玩家的代码提交,积累了5300+提交记录,项目代码库开始变的非常庞大、许多功能的设计和运行原理也变的不是那么的清晰。在最近顺带

AI绘画stable diffusion webui汉化教程

AI绘画stablediffusionwebui汉化教程目录前言一、stablediffusionwebui下载地址二、中文插件1.安装插件​2.设置插件前言AI绘画stablediffusionwebui默认页面是英文的,那如何设置中文插件呢?GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI一、stablediffusionwebui下载地址github地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui根据上述地址下载安装stablediffusi

COM,Component Object Model 简介

COM,ComponentObjectModel简介1.COM是什么COM的英文全称是,ComponentObjectModel,中文译为,组件对象模型。它官方的概念是:TheMicrosoftComponentObjectModel(COM)isaplatform-independent,distributed,object-orientedsystemforcreatingbinarysoftwarecomponentsthatcaninteract.与其说COM是System,更确切的说,应该叫做Standard。因为它实际上是一套公共的binary标准,用于规定softwarecomp