L2-001紧急救援分数 25作为一个城市的应急救援队伍的负责人，你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。当其他城市有紧急求助电话给你的时候，你的任务是带领你的救援队尽快赶往事发地，同时，
L2-001紧急救援分数 25作为一个城市的应急救援队伍的负责人，你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。当其他城市有紧急求助电话给你的时候，你的任务是带领你的救援队尽快赶往事发地，同时，
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L2-001紧急救援分数 25作为一个城市的应急救援队伍的负责人，你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。当其他城市有紧急求助电话给你的时候，你的任务是带领你的救援队尽快赶往事发地，同时，
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想)，直到扩展到终点为止贪心算法(GreedyAlgorithm)贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择（局部最有利的选择），并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。Dijkstra推导过程(摘自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/346558578)通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定一个起点
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想)，直到扩展到终点为止贪心算法(GreedyAlgorithm)贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择（局部最有利的选择），并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。Dijkstra推导过程(摘自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/346558578)通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定一个起点
Floyd时间复杂度：O(n^3)简介：作为最短路算法中复杂度最高的算法没有之一，标志性结构三层循环，核心结构本质DP思想具 有动态规划的无后效性他真的没有优点啦？！不，他有！虽然SPFA，Dijkstra比他跑得快，但是只能算一个点到任意一点的最短路径，可Floyd是解决多源最短路的最佳方法，他能计算任意两点之间的最短距离if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j]) d[i][j]=d[i][k]+d[k][j]想必这个代码我们在这个算法里并不陌生设：总共有n个节点我们在寻找的任意两点之间最短路时在中转点k我们为何能够确定下这个k点，是因为我们由三层循环已经判断了在这个点k前的
Floyd时间复杂度：O(n^3)简介：作为最短路算法中复杂度最高的算法没有之一，标志性结构三层循环，核心结构本质DP思想具 有动态规划的无后效性他真的没有优点啦？！不，他有！虽然SPFA，Dijkstra比他跑得快，但是只能算一个点到任意一点的最短路径，可Floyd是解决多源最短路的最佳方法，他能计算任意两点之间的最短距离if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j]) d[i][j]=d[i][k]+d[k][j]想必这个代码我们在这个算法里并不陌生设：总共有n个节点我们在寻找的任意两点之间最短路时在中转点k我们为何能够确定下这个k点，是因为我们由三层循环已经判断了在这个点k前的
简介Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。对应问题：在无向图G=(V,E)中，假设每条边E(i)的长度W(i)，求由顶点V0到各节点的最短路径。工作过程Dijkstra算法将顶点集合分为两组，一组记录已经求得最短路径的顶点记为finallyNodes，一组正在求解中的顶点记为processNodes，step1:final
简介Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。对应问题：在无向图G=(V,E)中，假设每条边E(i)的长度W(i)，求由顶点V0到各节点的最短路径。工作过程Dijkstra算法将顶点集合分为两组，一组记录已经求得最短路径的顶点记为finallyNodes，一组正在求解中的顶点记为processNodes，step1:final
