NL2SQL是将自然语言转化为SQL的任务,该任务隶属于NLP的子任务,NL2SQL在AIGC时代之前,以seq2seq、BERT等系列的模型在NL2SQL的主流数据集上取得了不错的效果,2022年底,ChatGPT爆火,凭借LLM强大的逻辑推理、上下文学习、情景联系等特点,按理说LLM应该可以超过seq2seq、BERT等系列的模型,但是使用少样本、零样本提示方法用LLM解决NL2SQL问题效果却比不上之前的模型。今天分享的这篇来自NLP顶级会议的论文解决了这个问题:如何改进Prompt让LLM超越之前的方法,并让LLM在Spider数据集上霸榜。论文原文链接:[2304.11015]DIN