当我启动Hadoop集群时，抛出了以下异常。我没有解决它的想法。任何人帮助我。谢谢2017-07-1009:40:58,960WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:java.io.IOException:IncompatibleclusterIDsin/tools/hadoop/hadoop_storage/hdfs/datanode:namenodeclusterID=CID-47191263-b5b7-4a4d-b8b5-a78b782e66bb;datanodeclusterID=CID-79a53373-9652-4c

以前测试用户曾经驻留在连接丢失的边缘服务器上。因此，我们重建了边缘服务器并一直在尝试启动并运行它，但我一直收到以下错误。Jobinitializationfailed:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=test-user,access=EXECUTE,inode="system":hadoop:test-user:rwx------atsun.reflect.GeneratedC

我有一个简单的DataPipeline作业，它只有一个EmrActivity和一个尝试从我的s3存储桶执行配置单元脚本的步骤。EmrActivity的配置如下所示:{"name":"ExtractandTransform","id":"HiveActivity","type":"EmrActivity","runsOn":{"ref":"EmrCluster"},"step":["command-runner.jar,/usr/share/aws/emr/scripts/hive-script--run-hive-script--args-fs3://[bucket-name-remo

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:ubuntu/usr/bin/env:python:Nosuchfileordirectory我是hadoop流式处理的新手。我在学习mapreduce时遇到了一个问题。这是我的mapper.py代码:#!/usr/bin/envpythonimportsys#inputcomesfromSTDIN(standardinput)forlineinsys.stdin:#removeleadingandtrailingwhitespaceline=line.strip()#splitthelineintoword

我已经能够使用python映射器和缩减器设置流式示例。mapred文件夹位置是/mapred/local/taskTrackerroot和mapred用户都拥有此文件夹和子文件夹的所有权然而，当我运行我的流式传输时，它会创建map但不会减少并给出以下错误无法运行程序/mapred/local/taskTracker/root/jobcache/job_201303071607_0035/attempt_201303071607_0035_m_000001_3/work/./mapper1.py权限被拒绝我注意到，虽然它为mapred/local/taskTracker及其所有子目录提供

我正在运行一个JavaOozie操作，它运行删除和创建文件夹的常用prepare命令。创建的文件夹的umask为022(集群默认值)，但我希望它具有002。在工作流的job.properties中，我有fs.permissions.umask-mode=002。如果我在作业运行时查看传递给操作的配置，则不会使用此值，而是使用默认的umask022。fs.permissions.umask-mode=002未在Ambari中锁定，因此可以更改，并且job.properties中的其他变量已正确传播。我也曾尝试将umask属性放在其他地方，例如包含操作的子工作流中的global标记中，以及

我正在使用Cloudera5.3.3Hive。我正在尝试执行以下查询，shell>pwd/homeshell>mkdirtest;chmod777test;shell>ls-aldrwxrwxrwx3jaijai4096Oct506:45testhivequery>INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/home/test/test1'SELECT*FROMsome_table;当我从hive客户端执行时，它工作正常，并在/home/test文件夹中创建输出文件，但如果我从执行相同的操作，它不会创建文件直线。从运行Hive服务器2的计算机通过beeline连接到H

我尝试学习Oozie，我想做一个非常简单的工作流程。为此，我使用HUE创建了第一个oozie工作流。我的第一个工作流程是执行一个shell命令文件“testhbase.sh”，其中包含:#!/bin/shecho-e"scan'hbasedepartementcap'"|hbaseshell-n当我试图将它放入Oozie的shell图标中时，在执行时我得到:没有这样的文件或目录...我怎么知道要在oozie中设置什么参数!!？？？=================================================================>>>InvokingShe

rdd.saveAsTextFile("s3n://bucket-name/path)正在创建一个空文件，文件夹名称为-[folder-name]_$folder$似乎hadoop-awsjar(org.apache.hadoop的)使用这个空文件来模仿S3文件系统作为hadoop文件系统。但是，我的应用程序将数千个文件写入S3。当saveAsTextFile创建文件夹(从给定路径)以写入数据(从rdd)时，我的应用程序最终创建了数千个这样的空文件-[directory-name]_$folder$.有没有办法让rdd.saveAsTextFile不写这些空文件？

我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano