对于《RobustBlockchainedFederatedLearningwithModelValidationandProof-of-StakeInspiredConsensus》的讨论文章概述本文主要是根据GoogleFL和VanillaFL为基础进行创新的，发表于2021年。其中VanillaFL是Google公司于2017年写的一篇论文《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》中提到的方法，也是全球第一个提出联邦学习的论文。GoogleFL也是Google公司于2017年写的一篇论文《Fed
前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址：ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系，比例等SummaryPerformancedependsstronglyonscale,weaklyonmodelshapescale:参数量NNN,数据量DDD,计算量CCCshape:模型深度，宽度，self-attentionhead数目等Smoothpowerlaws：N,D,CN,D,CN,D,C三个因素中，当其他两个不受限制时，模型性能与任意一个因素都有power-lawrelat
AI绘画后面的论文——ControlNet:AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels代码：lllyasviel/ControlNet:Letuscontroldiffusionmodels!(github.com)论文地址最近AI绘画又双叒叕进化了，前一次还只能生成二次元，这次三次元都能生成了。这次AI绘画这么火爆的原因跟下面这篇文章脱不开关系，它将AI绘画带到了一个新的高度。摘要我们提出了一个神经网络结构controlnet网络来控制预训练的大扩散模型以支持额外的输入条件。controlnet网络以端到端的方式学习任务特定条
ImprovingCodeGenerationbyTrainingwithNaturalLanguageFeedback写在最前面主要工作启发背景介绍应用现有工作的不足Motivation动机方法ILFExperiments&Results数据集评价指标3.1.验证πReffine\pi_{\text{Reffine}}πReffine与NLF结合的有效性（可以使用反馈来修复不正确的代码）3.2验证ILF比Fine-Tuningon黄金数据或人工编写的程序的通过率更高3.3评估使用多少GPT生成的Feedback能赶上人工NLF3.4HumanFeedbackIsMoreInformativ
原因：空间不足，镜像打包成tar以后会压缩，dockerload-ixxx.tar时，若该路径磁盘空间不够则报错Errorprocessingtarfile(exitstatus1):write/usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libnvrtc.so.10.2.300:nospaceleftondevice。解决方法：给docker换位置！1.停止Docker服务 systemctlstopdocker.socket systemctlstopdocker.servicesystemctlstatusdocker#显示为"inacti
Web3行业发展风起云涌，对于初创项目而言，如何寻找适合自己的赛道是首要问题。当前伴随用户交互和跨平台操作需求日渐兴起，如何更迅速地使用一站式域名实现便捷验证成为大众的心头期盼。这一背景下，SPACEID于众星林立的Web3初创大军中瞄准了全球通用的一站式Web3身份服务平台定位，竭力为用户提供查询、注册、交易和管理Web3域名的便捷方式。在他们看来，Web3域名将会是未来Web3用户必不可少的身份共识，用户友好的域名系统能够使其更轻松地访问去中心化资源，无需记住复杂地址。与此同时，域名对项目方及生态来说同样不可或缺，满足各大项目生态方赋予用户更多应用场景的发展目标。支持项目生态交互，吸纳用户
一、使用场景子组件想要使用父组件的值,又想去改父组件的值二、V-Model的本质1.给子组件的value传个变量2.监听子组件的input事件,并且把传过来的值赋给父组件的变量三、关键步骤1.props的使用在自定义的vue文件中，声明父组件要向子组件传递的prop属性，例如props:{//接收string和number类型的值，myValue:[String,Number],},注意：myValue这个属性名称是可以自定义的，但[String,Number]不能写成字符串["String","Number"],因为此时它们是构造器，是js的全局api。2.$emit的使用$emit用于向上
ChatGLM-6B模型介绍开源地址：GitHub-THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel在线体验地址：
我们的应用程序是用C++编写的，并在WindowsXP上使用。在某些只有C:驱动器的客户端机器上，应用程序启动时会弹出错误消息:驱动器中没有磁盘。请将磁盘插入驱动器“D”如果他们点击“继续”或插入一张CD(即使是一张空的!)并点击“再试一次”，一切正常。Someonesuggested这可能与在驱动器D:上编译有关(我们的构建机器使用驱动器D:进行编译)。有人遇到过这个问题吗？ 最佳答案 找出正在尝试访问D驱动器并修复它的东西当然是个好主意。但如果需要，可以通过调用SetErrorMode来抑制这种行为。使用SEM_FAILCRIT
记一次OOM内存溢出问题修复java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceOutOfMemoryError1.使用article找到问题线程2.分析线程运行链路，找出问题代码位置3.使用堆文件确认问题Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，功能强大，操作简单Arthas官网https://arthas.aliyun.comOutOfMemoryError一大早过来上班项目启动后随意刷几个接口后服务就像卡主一样接口调不通了，然后就报错。这里的思路是OOM一般都是由某个线程执行代码时创建对象过多导致占用大量的内存导致的，那好，那么我们就先找到这个造成问
