我正在尝试运行这段代码:importpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.master("local")\.appName("WordCount")\.getOrCreate()df=spark.createDataFrame([(1,144.5,5.9,33,'M'),(2,167.2,5.4,45,'M'),(3,124.1,5.2,23,'F'),(4,144.5,5.9,33,'M'),(5,133.2,5.7,54,'F'),(3,124.1,5.2,23,'F'),(5,129

我在emacs中编写python代码。然而，以某种方式运行在emacs中的python解释器让我感到惊讶。如果我写print()print(__name__)print(__name__=='__main__')if__name__=='__main__':print("indeed")在一个emacs缓冲区中，并告诉emacs启动一个解释器并运行这个缓冲区的内容，我得到一个包含Python3.3.5(default,Mar182014,02:00:02)[GCC4.2.120070831patched[FreeBSD]]onfreebsd9Type"help","copyright"

我刚刚开始使用setuptools进行打包，似乎推荐的安装python脚本和一个模块的方法是指定一个调用函数名称的脚本名称，如下所示:setup(#...entry_points={"console_scripts":["script_name":"project.main:main",],})这显然排除了使python模块可执行的标准方法，即(上次我检查时，那是前一段时间)使用if__name__=="__main__":do_stuff().setuptools是否支持这种风格，或者我应该切换到定义一个main函数并在entry_points中指定它？

我目前正在从事一个爬虫项目，这对于确保每个请求都得到正确处理非常重要，即记录错误或保存成功结果。我已经实现了基本的爬虫，我现在可以成功处理99%的请求，但是我可能会得到验证码、50x、30x之类的错误，甚至结果中没有足够的字段(然后我会尝试另一个网站来找到缺失的字段)。起初，我认为在解析回调中引发异常并在errback中处理它们更“合乎逻辑”，这可以使代码更具可读性。但是我试了才发现errback只能捕获下载器模块中的错误，比如非200响应状态。如果我在回调中引发一个自行实现的ParseError，蜘蛛只会引发并停止。即使我必须直接在回调中处理解析请求，我也不知道如何以干净的方式在回调

我正在寻找一段可以模拟击键的Python代码。我使用win32com.client.Dispatch("WScript.Shell")偶然发现了一些东西。我(根本)不是Windows的粉丝，但它是为了帮助friend实现游戏自动化。我遇到了一个问题，例如，这在记事本或Firefox上工作正常，它确实可以写，但不能在他的游戏中写。为了确定它是来自他的游戏还是我的自动化，我想了解一些有关win32com.client以及真正代表WScript.Shell的详细信息谢谢大家 最佳答案 一些引用:Aswediscussedpreviousl

我正尝试与supervisor一起启动服务，但我收到一条错误消息INFOspawnerr:unknownerrormakingdispatchersfor'app_name':EACCES这是我的supervisord.conf文件:[supervisord]logfile=/tmp/supervisord.loglogfile_maxbytes=50MB;changethesedependingonhowmanylogslogfile_backups=10;youwanttokeeploglevel=infopidfile=/tmp/supervisord.pidnodaemon=t

我正在编写一个需要使用pip安装依赖项的程序。正确的做法是什么？为什么？理想情况下，它需要与平台无关，但该程序将在Linux机器上运行。方法一:pip.main()importpipargs=['param1','param2']version=0.1package=['some_package=={}'.format(version)]pip.main(['install']+args+package)方法二:subprocess.call()importsubprocessimportsysversion=0.1package='some_package'subprocess.ca

我尝试通过multiprocessing包中的Queue对Pipe的速度进行基准测试。我认为Pipe会更快，因为Queue在内部使用Pipe。奇怪的是，Pipe在发送大型numpy数组时比Queue慢。我在这里缺少什么？管道:importsysimporttimefrommultiprocessingimportProcess,PipeimportnumpyasnpNUM=1000defworker(conn):fortask_nbrinrange(NUM):conn.send(np.random.rand(400,400,3))sys.exit(1)defmain():parent_

使用python3.4。在这里我想使用singledispatch在__mul__方法中分派(dispatch)不同的类型。像这样的代码:classVector(object):##somecodenotpaste@functools.singledispatchdef__mul__(self,other):raiseNotImplementedError("can'tmulthesetype")@__mul__.register(int)@__mul__.register(object)#Becasuecan'tuseVector,Ihavetouseobjectdef_(self,

这是我的脚本defmain(argv):iflen(sys.argv)>1:forxinsys.argv:build(x)if__name__=="__main__":main(sys.argv)所以我从命令行编写pythonmyscript.pycommandlineargument我希望它跳过myscript.py并通过commandlineargument(n)简单地运行commandlineargument所以我知道我的for循环没有考虑到这一点，但我如何让它做到这一点？ 最佳答案 自sys.argv是一个列表，你可以使用切