背景在实际项目中，我们经常需要异步处理事件与数据。比如MVC模型中处理请求的Filter链，又如在nginx中或是linux的iptables中，都会有一个处理链条，来一步步的顺序处理一个请求。此外基于集中存储与分发的模式，实现事件与数据的异步处理，对于提升系统响应程度，实现业务处理的解耦至关重要。本文以eosc(一个高性能中间件开发框架)中的代码为例子，看看如何在我们的实际项目中，实现这样的功能。代码eosc提供了关于dispatcher的关键实现的两个文件，分别是dispatch.go和data-dispatch.go,具体的代码地址是：https://github.com/eolinke
背景在实际项目中，我们经常需要异步处理事件与数据。比如MVC模型中处理请求的Filter链，又如在nginx中或是linux的iptables中，都会有一个处理链条，来一步步的顺序处理一个请求。此外基于集中存储与分发的模式，实现事件与数据的异步处理，对于提升系统响应程度，实现业务处理的解耦至关重要。本文以eosc(一个高性能中间件开发框架)中的代码为例子，看看如何在我们的实际项目中，实现这样的功能。代码eosc提供了关于dispatcher的关键实现的两个文件，分别是dispatch.go和data-dispatch.go,具体的代码地址是：https://github.com/eolinke
前言this.store.dispatch()与this.store.dispatch()与this.store.dispatch()与this.store.commit()方法的区别总的来说他们只是存取方式的不同,两个方法都是传值给vuex的mutation改变state区别this.$store.commit()同步操作this.$store.commit('方法名',值)【存储】this.$store.state.方法名【取值】this.$store.dispatch()异步操作this.$store.dispatch('方法名',值)【存储】this.$store.getters.方法
前言this.store.dispatch()与this.store.dispatch()与this.store.dispatch()与this.store.commit()方法的区别总的来说他们只是存取方式的不同,两个方法都是传值给vuex的mutation改变state区别this.$store.commit()同步操作this.$store.commit('方法名',值)【存储】this.$store.state.方法名【取值】this.$store.dispatch()异步操作this.$store.dispatch('方法名',值)【存储】this.$store.getters.方法
苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美；悟心悟性，善始善终，惟善惟道！——朝槿《朝槿兮年说》写在开头在并发编程领域，有两大核心问题：一个是互斥，即同一时刻只允许一个线程访问共享资源；另一个是同步，即线程之间如何通信、协作。主要原因是，对于多线程实现实现并发，一直以来，多线程都存在2个问题：线程之间内存共享，需要通过加锁进行控制，但是加锁会导致性能下降，同时复杂的加锁机制也会增加编程编码难度过多线程造成线程之间的上下文切换，导致效率低下因此，在并发编程领域中，一直有一个很重要的设计原则：“不要通过内存共享来实现通信，而应该通过通信来实现内存共享。”简单来说，就是尽可能通过消息通信，而不是内存共享来实现进程
苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美；悟心悟性，善始善终，惟善惟道！——朝槿《朝槿兮年说》写在开头在并发编程领域，有两大核心问题：一个是互斥，即同一时刻只允许一个线程访问共享资源；另一个是同步，即线程之间如何通信、协作。主要原因是，对于多线程实现实现并发，一直以来，多线程都存在2个问题：线程之间内存共享，需要通过加锁进行控制，但是加锁会导致性能下降，同时复杂的加锁机制也会增加编程编码难度过多线程造成线程之间的上下文切换，导致效率低下因此，在并发编程领域中，一直有一个很重要的设计原则：“不要通过内存共享来实现通信，而应该通过通信来实现内存共享。”简单来说，就是尽可能通过消息通信，而不是内存共享来实现进程
背景在实际项目中，我们经常需要异步处理事件与数据。比如MVC模型中处理请求的Filter链，又如在nginx中或是linux的iptables中，都会有一个处理链条，来一步步的顺序处理一个请求。此外基于集中存储与分发的模式，实现事件与数据的异步处理，对于提升系统响应程度，实现业务处理的解耦至关重要。本文以eosc(一个高性能中间件开发框架)中的代码为例子，看看如何在我们的实际项目中，实现这样的功能代码eosc提供了关于dispatcher的关键实现的两个文件，分别是dispatch.go和data-dispatch.go,具体的代码地址是https://github.com/eolinker/
背景在实际项目中，我们经常需要异步处理事件与数据。比如MVC模型中处理请求的Filter链，又如在nginx中或是linux的iptables中，都会有一个处理链条，来一步步的顺序处理一个请求。此外基于集中存储与分发的模式，实现事件与数据的异步处理，对于提升系统响应程度，实现业务处理的解耦至关重要。本文以eosc(一个高性能中间件开发框架)中的代码为例子，看看如何在我们的实际项目中，实现这样的功能代码eosc提供了关于dispatcher的关键实现的两个文件，分别是dispatch.go和data-dispatch.go,具体的代码地址是https://github.com/eolinker/
dispatch_barrier(栅栏) 在访问数据库或文件时，如前所述，使用SerialDispatchQueue可避免数据竟争的问题。 写入处理确实不可与其他的写入处理以及包含读取处理的其他某些处理并行执行。但是如果读取处理只是与读取处理并行执行，那么多个并行执行就不会发生问题。也就是说，为了高效率地进行访问，读取处理追加到ConcurrentDispatchQueue中，写入处理在任一个读取处理没有执行的状态下，追加到SerialDispatchQueue中即可（在写入处理结束之前，读取处理不可执行）。 虽然利用DispatchGroup和dispatch_set_ta
dispatch_barrier(栅栏) 在访问数据库或文件时，如前所述，使用SerialDispatchQueue可避免数据竟争的问题。 写入处理确实不可与其他的写入处理以及包含读取处理的其他某些处理并行执行。但是如果读取处理只是与读取处理并行执行，那么多个并行执行就不会发生问题。也就是说，为了高效率地进行访问，读取处理追加到ConcurrentDispatchQueue中，写入处理在任一个读取处理没有执行的状态下，追加到SerialDispatchQueue中即可（在写入处理结束之前，读取处理不可执行）。 虽然利用DispatchGroup和dispatch_set_ta
