什么是目标类别不平衡？假设你训练集中数据的目标类别的分布较为均匀，那么这样的数据集所建立的分类模型，通常会有比较好的分类效能。假设你训练集中数据的目标类别的分布不均匀（存在MajorityClass和MinorityClass的时候），那么这样的数据集造成的问题是分类模型通常倾向将所有数据预测为多数类别，而完全忽视少数类别。解决目标类别不平衡的方法：减少多数类别的抽样法：最近邻策略（KNNApproach）减少多数类别:NearMiss-1(核心思想：如果与MI比较近的样本点，模型都可以分开，那么其他离MI比较远的点，模型自然可以分开。)Step1：首先计算每个MA与所有MI的距离，然后每个M
本文对MatthiasMauch和SimonDixon等人于2014年在ICASSP上发表的论文进行简单地翻译。如有表述不当之处欢迎批评指正。欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处。论文链接：https://www.eecs.qmul.ac.uk/~simond/pub/2014/MauchDixon-PYIN-ICASSP2014.pdf目录1.论文目的2.摘要3.介绍4.方法4.1阶段1：F0候选值4.2阶段2：基于HMM的音高追踪5.结果5.1.对合成数据的定量分析5.2.真实的人声歌唱：定性的例子6.结论1.论文目的提出一种改进的YIN算法—PYIN，其估计基频的效果更好。2.摘要我们提
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在寻找一些用于安排大量任务的通用库。该库必须提供在集群中跨节点拆分任务、执行负载平衡和容错的能力-因此如果某个节点出现故障，该节点的任务必须分布在其余节点上。我查看了Hadoop-但看起来它适用于map-reduce任务。在我的例子中，任务只是通知的发送者、对象状态的检查者等。Quartz似乎很棒-但不清楚它在将事件分派(dispatch)到节点方面有多好。还有其
我们正在考虑在我们的企业环境中使用分布式OSGi。我们将有以下设置:许多主机上的10到100个OSGi容器提供各种服务。其中许多服务由多个容器提供。其中一些服务可能需要在所有服务中保持一致容器(部署相同版本)。在所有容器中管理bundle的生命周期(安装、启动、更新、停止、卸载)的正确方法是什么？几个要求:由于可能有很多容器，所以应该处理所有容器一起;即当我要更新一个包时，一个命令应更新该bundle已存在的所有容器。命令必须是可重复的:首先在测试系统上执行命令，然后在测试完成后在生产系统上重复完全相同的命令。我很感激关于上述问题的任何建议。最好的问候，马顿
问题Traceback(mostrecentcalllast):File"/ssd1/miniconda3/envs/pytorch2.1.2/bin/torchrun",line33,insys.exit(load_entry_point('torch==2.1.2','console_scripts','torchrun')())File"/ssd1/miniconda3/envs/pytorch2.1.2/lib/python3.8/site-packages/torch/distributed/elastic/multiprocessing/errors/__init__.py",li
我们有一个大型的高性能软件系统，它由多个交互的Java进程(不是EJB)组成。每个进程可以在同一台机器上，也可以在不同的机器上。某些事件在一个进程中生成，然后以不同的方式传播到其他进程以进行进一步处理等。出于基准测试的目的，我们需要创建一个记录每个事件何时通过“检查点”的日志，最终组合这些日志以获得每个事件如何通过系统传播以及延迟时间(当然，进程切换)的时间线IPC会增加延迟，这没关系)。当然，问题在于时钟同步。所以这是我的问题:1)如果所有进程都在同一台机器上，是否保证currentTimeMilis在调用时是准确的？ITP的误差有界吗？2)如果某些进程可能在不同的机器上，是否有现成
我一直在为我目前正在从事的项目使用RMI，我想从多个主机绑定(bind)到单个RMI注册表。但是，当我尝试这样做时，出现错误消息java.rmi.AccessException:Registry.Registry.bind不允许；origin/192.168.0.9是非本地主机我在谷歌上搜索了一下，似乎RMI默认会阻止远程主机绑定(bind)，我想知道有什么方法可以覆盖或绕过它吗？如果有人对如何解决这个问题有任何建议，他们将不胜感激，我已经尝试使用不同的策略文件并覆盖安全管理器，但似乎都没有用。 最佳答案 有一种方法可以绕过该限制，
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion是否有任何工具或框架能够更轻松地测试用Java编写的分布式软件？我的被测系统是一个点对点软件，我想使用类似PNUnit的东西进行测试。，但使用Java而不是.Net。被测系统是我正在开发的用于构建P2P应用程序的框架。它使用JXTA作为一个较低的子系统，试图隐藏它的一些复杂性。它目前是一个学术项目，所以我现在追求简单。在我的测试中，我想证明一个点(在它自己的进程中
我对单例在GoogleAppEngine(或任何分布式服务器环境)中的工作方式很感兴趣。鉴于您的应用程序可以同时在多个进程(在多台机器上)运行，并且请求可以被路由到所有地方，当应用程序执行类似“CacheManager.getInstance()”的操作时，到底发生了什么？我只是以(GAE)CacheManager为例，但我的意思是，某处有一个单一的全局应用程序实例，那么它存在于何处？是否调用了RPC？事实上，全局应用程序状态(如session)实际上是如何处理的？问候，谢恩 最佳答案 AppEngineJava中的单例是基于运行时
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭11个月前。Improvethisquestion许多搜索引擎未使用元关键字，Google通过最近的许多更新建议不使用元刷新等正在使用还是在各个国家/地区的逐页基础上，仍然有效还是现在没有用？
