这篇文章与这篇文章相关SpringintegrationdeadlockusingAggregator+MessageStoreReaper+Redis?但是这条消息太长了，无法发布。我继续原来的帖子我升级到最新的Java7build1.7.0_60-b19，但问题仍然存在。我制作了另一个线程转储并发现了同样的问题:所有DefaultMessageListenerContainers(计数20)在AbstractCorrelatingMessageHandler锁定调用中被taskScheduler(entityScheduler-3)锁定。这是调度器和聚合器配置:=${transac
这篇文章与这篇文章相关SpringintegrationdeadlockusingAggregator+MessageStoreReaper+Redis?但是这条消息太长了，无法发布。我继续原来的帖子我升级到最新的Java7build1.7.0_60-b19，但问题仍然存在。我制作了另一个线程转储并发现了同样的问题:所有DefaultMessageListenerContainers(计数20)在AbstractCorrelatingMessageHandler锁定调用中被taskScheduler(entityScheduler-3)锁定。这是调度器和聚合器配置:=${transac
我已经安装了django-redis-session通过pip并将此设置添加到settings.py文件中:SESSION_ENGINE='redis_sessions.session'当我去终端输入:$redis-climonitor我可以在登录和注销时看到有变化(使用python-social-auth)。我的问题是:如何获取基于用户的session(从Redis)？如果我调用is_authenticated()用户的函数它可以工作，但是我的数据库(PostgreSQL)session表有0行。最后，请问有什么方法可以手动写入sessionkey和数据吗？我将需要为基于存储在red
我已经安装了django-redis-session通过pip并将此设置添加到settings.py文件中:SESSION_ENGINE='redis_sessions.session'当我去终端输入:$redis-climonitor我可以在登录和注销时看到有变化(使用python-social-auth)。我的问题是:如何获取基于用户的session(从Redis)？如果我调用is_authenticated()用户的函数它可以工作，但是我的数据库(PostgreSQL)session表有0行。最后，请问有什么方法可以手动写入sessionkey和数据吗？我将需要为基于存储在red
我有一个服务器，其中有两个Django应用程序正在运行appone、apptwo对他们来说，两个celeryworker是用命令启动的:celeryworker-Aappone-B--loglevel=INFOceleryworker-Aapptwo-B--loglevel=INFO两者都指向同一个BROKER_URL='redis://localhost:6379'redis使用db0和1设置我可以在这两个应用程序的日志中看到在这两个应用程序中配置的任务，这会导致警告和错误。我们能否在django设置中进行配置，使celery独占工作而不会干扰彼此的任务？
我有一个服务器，其中有两个Django应用程序正在运行appone、apptwo对他们来说，两个celeryworker是用命令启动的:celeryworker-Aappone-B--loglevel=INFOceleryworker-Aapptwo-B--loglevel=INFO两者都指向同一个BROKER_URL='redis://localhost:6379'redis使用db0和1设置我可以在这两个应用程序的日志中看到在这两个应用程序中配置的任务，这会导致警告和错误。我们能否在django设置中进行配置，使celery独占工作而不会干扰彼此的任务？
我有一个应用程序，如果未优化，将需要多次写入postgreSQL数据库以响应实时信息-每秒多达1次!!!因此，我想缓存此数据流-通过redis/redisco或memcache-然后每隔约5分钟在我的postgreSQL数据库中执行一次bulk_create。据我了解，django内存缓存将存储在内存中，但在需要写入时可能会使内存缓存无效。或者，我正在考虑将信息放入redis，可能使用redisco模型，并且每~5分钟对数据库执行一次bulk_create。3部分问题:哪个选项更适合长期扩展？各自的优点/缺点是什么？最后，有没有人有我可以阅读的引用资料/教程？谢谢!
我有一个应用程序，如果未优化，将需要多次写入postgreSQL数据库以响应实时信息-每秒多达1次!!!因此，我想缓存此数据流-通过redis/redisco或memcache-然后每隔约5分钟在我的postgreSQL数据库中执行一次bulk_create。据我了解，django内存缓存将存储在内存中，但在需要写入时可能会使内存缓存无效。或者，我正在考虑将信息放入redis，可能使用redisco模型，并且每~5分钟对数据库执行一次bulk_create。3部分问题:哪个选项更适合长期扩展？各自的优点/缺点是什么？最后，有没有人有我可以阅读的引用资料/教程？谢谢!
我正在开发一个Django应用程序，它在不同的View中进行大量类似的查询，并且我计划使用Redis通过查询Redis而不是数据库来加快速度。我正在阅读问题:HowcanIuserediswithDjango?开始，在最佳投票答案的末尾，我看到了建议:“在需要速度之前不要开始使用Redis或任何其他缓存-不要过早优化。”，我想也许我是做错事，他所说的“不要过早优化”是什么意思？过早优化会伤害我的应用程序或开发过程吗？如果是这样，我应该寻找什么？我可以使用什么指标来决定何时是使用Redis或任何其他缓存的好时机？ 最佳答案 whatd
我正在开发一个Django应用程序，它在不同的View中进行大量类似的查询，并且我计划使用Redis通过查询Redis而不是数据库来加快速度。我正在阅读问题:HowcanIuserediswithDjango?开始，在最佳投票答案的末尾，我看到了建议:“在需要速度之前不要开始使用Redis或任何其他缓存-不要过早优化。”，我想也许我是做错事，他所说的“不要过早优化”是什么意思？过早优化会伤害我的应用程序或开发过程吗？如果是这样，我应该寻找什么？我可以使用什么指标来决定何时是使用Redis或任何其他缓存的好时机？ 最佳答案 whatd
