我目前正在使用AndyMcCurdy的redis.py模块与Django中的Redis交互我使用Celery将某些任务卸载到后台。这是我的任务之一:importredispool=redis.ConnectionPool(host='XX.XXX.XXX.X',port=6379,db=0,password='password')r_server=redis.Redis(connection_pool=pool)pipe=r_server.pipeline()#Thenumberofsecondsfortwomonthsseconds=5356800@shared_taskdefAct
有一个新的Redis集群设置，我认识的一个团队正在我公司工作，以改进基于Redis的应用程序数据缓存。设置如下，一个Redis集群，有一个Redis主服务器和许多从服务器，比如40-50(但当应用程序扩展时可以增加更多)，每个虚拟机一个Redis实例。有人告诉我，此设置有助于部署在每个虚拟机上的服务器中的应用程序查询本地Redis实例中存在的数据，而不是查询网络中的实例，以避免网络延迟。定期地，Redismaster只更新任何修改或新创建或删除的数据(由关系数据库支持的数据)，比如每5秒左右。这将启动与所有Redis从实例的数据同步操作。Redis(从)的数据消费者(部署在所有虚拟机上
我正在开发一个具有Web作业和Azure函数应用程序的应用程序。Web作业生成redis缓存供函数应用使用。缓存大小约为10兆字节。我正在按照建议使用延迟加载。我仍然发现整体缓存操作很慢。根据我正在处理的文件的大小，我最终可能会调用Redis缓存多达100,000次。想知道我是否需要将缓存数据保存在本地变量中，而不是每次都从redis中读取它。有没有人在访问Redis时遇到任何延迟？在C#函数应用程序中创建单例对象并根据某些计时器或其他逻辑刷新它是否有意义？ 最佳答案 你能不能在你的使用中考虑到这一点，这是azurerediscas
我可以通过多个gunicorn客户端并发访问django-redis-cache中的一个键。如何锁定对key的访问，以便每次只有一个客户端可以访问key？ 最佳答案 Djangoredis提供了一个lockingmechanism您可以在不遇到竞争条件的情况下使用。我的settings.py文件使用与上面链接的文档指定的相同CACHES设置。以下代码显示了控制台中的锁:importosos.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','filestorage.settings')fromd
所以我正在尝试使用redis为项目构建一些测试，但我有两种方法给我带来了麻烦。这两种方法都使用@cache_method()装饰器，并会吐出类似于AssertionError:[]!=[]的失败报告或AsserionError:[]!=[].这些测试都符合以下内容:self.assertEquals(self.ObjectName.Method(),ObjectName.objects.none())或self.assertEquals(self.ObjectName.Method(),ObjectName.objects.filter(...))如果我使用类似self.assertE
我在Django中构建了一个带有登录/注销功能的简单网站，并将其部署到Heroku。我正在使用内置的Django身份验证用户。我已经验证，当用户登录时，他们会看到一个个人资料页面，并且在刷新后他们会保持登录状态。当我将Heroku测功机的数量增加到超过1时，session不再持久。我的意思是，在用户登录后，一两次刷新后，用户将注销。我相信这是因为每个请求都转到一个特定的测功机，每个测功机都隔离地维护session状态？显然，当session仅在用户碰巧从正确的dyno请求时才有效时，我的网站无法运行。为了尝试解决这个问题并允许我的Django应用程序使用多个dyno，我使用了djang
非常感谢任何有将redis配置为heroku上celery-brokereddjango项目后端经验的人的意见。我的任务调度在localhost上运行良好，但我发现将它部署到heroku上真的很令人沮丧:目前我正在运行3个测功机、1个网络、1个调度程序和1个worker我将redistogo插件添加到我的项目中。Redistogo设置为免费nano计划，这为我提供了10个连接、1个数据库和一个5MB大小的实例我按照redistogo文档(https://devcenter.heroku.com/articles/redistogo#install-redis-in-python)来配置
我正在构建一个Django应用程序，它使用PostgreSQL进行数据存储，并使用带有DjangoRedis缓存的Redis进行Djangosession存储。我也将RQ用于异步作业队列。我已经构建了应用程序，以便我的PostgreSQL数据库驻留在单独的服务器上。我有两个问题:Redis和DjangoRedisCache是应该安装在我的Django网络服务器上，因为它们正在处理session存储，还是应该安装在我的数据库服务器上，因为它们提供类似数据库的功能？RQ应该安装在网络服务器还是数据库服务器上？我认为它应该与Redis安装在同一台服务器上，但我不确定。谢谢。
我有一个Django应用程序，我的目标是通过celery通过redis运行任务。项目文件夹结构如下:/mhb11/myfolder/myproject├──myproject│├──celery.py#TheCeleryappfile│├──__init__.py#Theprojectmodulefile(modified)│├──settings.py#IncludingCelerysettings│├──urls.py│└──wsgi.py├──manage.py├──celerybeat-schedule└──myapp├──__init__.py├──models.py├──t
我正在尝试将对象集合存储在缓存中。{"name":"Dep1","employees":[{"id":1,"name":"emp1","profilePic":"http://test.com/img1.png"},{"id":2,"name":"emp2","profilePic":"http://test.com/img2.png"},{"id":3,"name":"emp3","profilePic":"http://test.com/img3.png"},{"id":4,"name":"emp4","profilePic":"http://test.com/img4.png"}
