我有一个关于Django查询的与性能相关的问题。假设我有一张包含10,000条记录的员工表。现在，如果我想随机选择5名年龄大于或等于20岁的员工，假设有5,500名员工年龄在20岁或以上。Django查询将是:Employee.objects.filter(age__gte=20).order_by('?')[:5]这个查询在mysql中的原始对应将是:SELECT*FROM`database`.`employee`WHERE`employee`.`age`>=20ORDERBYRAND()LIMIT5;从django查询的外观来看，数据库首先返回5,500条记录，然后python随机
我最近决定从MySQL切换到Postgres，因为我遇到了一些问题，而这些问题在Postgres上本不应该成为问题。但是我似乎找不到一个好的迁移方法我已经查看了py-mysql2pgsql但这导致了数据库中的问题我无法追踪。我还使用django-admin.py查看了dumpdata和loaddata但是我的数据库相当大并且它消耗了我所有的内存并且只是崩溃了所以我然后转移到django-dumpdata-chunks只是错误但是然后又是项目两岁了。我想问的是，这里有没有人知道从mysql迁移到postgres的可靠方法而不破坏数据库，并且如果可能的话在不停机的情况下作为奖励？
我有一个非常奇怪的问题，我有一个运行mod_wsgi的Apache服务器。该网站运行良好，但每隔一段时间我就会收到IOError:failedtowritedata网站所有页面上的错误。然后我用解决了sudoservicemysqldrestart由于网站不能宕机太久，我没有时间去调试这个问题，每次出现这种情况我都直接运行命令。我只在日志中看到错误，这就是我无法真正调试它的原因，而且它没有明确的复制步骤，它只是随机发生。如有任何帮助，我们将不胜感激，如果您需要我发布任何配置文件，请告诉我。编辑:django显示的确切错误是:(2002,"Can'tconnecttolocalMySQL
我知道syncdb和makemigrations，但我们只能在生产环境中使用。我们最近在生产环境中创建了几个表。正如预期的那样，表在管理员中对任何用户都是不可见的。发布之后，我们在生产sql上手动执行了以下2个查询(我在本地运行迁移并执行showcreatetable查询以获取原始sql)django_content_typeINSERTINTOdjango_content_type(name,app_label,model)values('linked_urls',"urls",'linked_urls');auth_permissionINSERTINTOauth_permissi
对于在Django/Python中实现的网站，我们有以下要求:在View页面上，每个网页显示15条消息。当来自同一来源的两条或多条消息在View中相互跟随时，应将它们分组在一起。可能不是很清楚，但是用下面的例子可能是:一个例子是(这次页面上有5条消息):Message1Source1Message2Source2Message3Source2Message4Source1Message5Source3...这应该显示为:Message1Source1Message2Source2(clickhereto1moremessagefromSource2)Message4Source1Mes
我很好奇如何在Django中创建临时表？(数据库是mysql，客户端需求)CREATETEMPORARYTABLEsomewhat_like_a_cacheAS(SELECT*FROMexpensive_query_with_multiple_joins);SELECT*FROMsomewhat_like_a_cacheLIMIT1000OFFSETX;背后的原因:结果集相当大，我必须对其进行迭代。昂贵的查询大约需要30秒。如果没有临时表，我会对数据库服务器施加压力几个小时。使用临时表，昂贵的查询只执行一次，之后在切片中迭代临时表是便宜的。这不是重复的HowdoIcreateatemp
我们正在设计一个新系统，根据性能使用MySQL或Postgres。但是在进行实际比较时存在几个问题。我已经总结了其中一些，如果有一些会有所帮助专家们在这里提出了一些智慧。使用中立的性能测试工具postgres有一个叫做explainanalyze的东西，它基本上给出了在数据库端优化所需的所有细节。但是MySQL没有像这个一样详细的东西。当然，这些命令提供有关单个查询的信息，实时性能涉及应用程序将如何接收的更大工作负载。其中有多少是真的？如果一个查询在postgres中较慢而在MySQL中较快，那么在postgres中是否会在较重的工作负载下更快，当然只有实时测试才能知道，但是否值得朝这
我有一个Django项目，其中多个进程正在访问后端mysql数据库。一个进程正在创建记录，而第二个进程正在尝试读取这些记录。我遇到一个问题，在我手动调用connection._commit()之前，尝试读取记录的第二个进程实际上无法找到记录。这个问题之前有人问过:cachingissuesinMySQLresponsewithMySQLdbinDjangoOP说他解决了这个问题，但没有完全解释是如何解决的。任何人都可以阐明这一点吗？我希望无需手动调用_commit()即可访问记录。谢谢，阿西夫 最佳答案 他说:Django'saut
是否有实用程序可以将mysql查询转换为postgresql查询？ 最佳答案 对于DDL，您可以使用mysqldump(参见http://en.wikibooks.org/wiki/Converting_MySQL_to_PostgreSQL)mysqldump--compatible=postgresqldatabasename>outputfile.sql对于DML，我不知道有什么工具可以自动将查询从MySQL调整到PostgreSQL。 关于mysql-在Postgresql查询中
如果要计算某个时间点到某个时间点的时长或时间段是多少，并且要转换为秒、分、小时的话，我们可以按下面的例子处理首先，举例计算2023年4月19日10点整到2023年4月20日22点00分30秒的时长SELECT'2023-04-2022:00:30'::TIMESTAMP-'2023-04-1910:00:00'::TIMESTAMP;结果为：1day12:00:30现在将结果转换为秒、分、小时SELECTdate_part('epoch','2023-04-2022:00:30'::TIMESTAMP-'2023-04-1910:00:00'::TIMESTAMP)时长转为秒;结果为：1296
